¿Cómo aprender Inteligencia Artificial?

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¿Qué campos de Inteligencia Artificial existen?

Desde los vehículos autónomos, las aplicaciones de análisis predictivo, el reconocimiento facial, hasta los chatbots, los asistentes virtuales, la automatización cognitiva y la detección de fraudes.

Los casos de uso de la Inteligencia Artificial (IA) son muchos. Sin embargo, independientemente de la aplicación de la IA, hay una similitud en todas estas aplicaciones; aquellos que han implementado cientos o incluso miles de proyectos de inteligencia artificial se dan cuenta de que a pesar de toda esta diversidad en la aplicación, los casos de uso de la inteligencia artificial se dividen en uno o varios de entre siete campos comunes.

Estos siete campos son:

Campos existentes dentro de la Inteligencia Artificial

Fuente: Cognilitica LLC

La hiperpersonalización, los sistemas autónomos, el análisis predictivo y el soporte de decisiones, las interacciones conversacionales entre máquinas y humanas, la analítica de patrones y las anomalías, los sistemas autónomos y los sistemas dirigidos por objetivos.

Cualquier enfoque personalizado para la IA requerirá su propia programación y patrón, pero no importa en qué combinación se usen estas tendencias, todas siguen su propio conjunto de reglas bastante estándar. Estos siete campos se aplican individualmente o en varias combinaciones, dependiendo de la solución específica a la que se aplique la Inteligencia Artificial.

¿En qué campo de la Inteligencia Artificial trabajar?

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