¿Qué lenguajes de programación usan los ingenieros de Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial se ha convertido en una de los principales puntos dentro de las agendas comerciales para mejorar la experiencia del cliente, la resiliencia y la confiabilidad.

Con los avances en aprendizaje automático, análisis de datos e inteligencia artificial conversacional, las empresas comienzan a darse cuenta de que implementar herramientas de Inteligencia Artificial para resolver problemas y aumentar la eficiencia es factible y asequible.

Construir una solución de IA requiere no solo requisitos claros, sino también la selección correcta de tecnologías y lenguajes de programación que hacen que el desarrollo de IA sea práctico y fluido.

Estos son los 5 principales lenguajes de programación que los ingenieros de Inteligencia Artificial están usando.

1. Python

Con bibliotecas listas para usar, programación orientada a objetos, pruebas sencillas y desarrollo rápido; Python es el lenguaje de programación de referencia para las soluciones de Inteligencia Artificial personalizadas.

Sobre todo, Python se puede integrar fácilmente con otros lenguajes como Java, lo que lo hace más conveniente.

Su simplicidad y el amplio soporte de la comunidad de código abierto hacen de Python el lenguaje de programación de elección para los proyectos de inteligencia artificial.

2. JavaScript

JavaScript supera a Java cuando se trata de la versatilidad.

El desarrollo continuo, el crecimiento de múltiples dominios, el uso de backend, la facilidad de uso, la eficiencia, etc. respaldan lo dicho con anterioridad.

Aparte de eso, TensorFlow, el framework ampliamente utilizado para el aprendizaje profundo también es adecuado para JavaScript.

3. R

R es un poderoso lenguaje de programación de Inteligencia Artificial que se usa ampliamente en los campos de las finanzas, la medicina y la sociología.

Admite trabajar con varias bibliotecas importantes de Python como TensorFlow, Keras o MXNet.

Permite utilzar CARAT para el entrenamiento de clasificación y regresión y randomForest para la generación de árboles de decisión.

4. C++

Una de las principales ventajas de C++ como lenguaje de programación de Inteligencia Artificial es la velocidad.

Cuando se observan los procesos de inteligencia artificial, estás hablando de soluciones automatizadas complejas para ejecutarlas de manera eficiente.

En eso, C++ no te defraudará.

5. Prolog

Prolog presenta un mundo único diseñado completamente por lógica. Con Prolog vas a poder obtener un enfoque único para las soluciones de inteligencia artificial.

Es una forma única de diseñar dispositivos alimentados por IA, pero flexible y sorprendentemente potente.

Es un lenguaje de programación muy eficiente a la hora de retroceder y estructurar datos.


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