Los avances tecnológicos han cambiado mucho en estos días. Varias tareas cotidianas se han vuelto más accesibles debido a estos avances tecnológicos.
Uno de los logros revolucionarios en este sentido es la invención de la IA (Inteligencia Artificial).
El objetivo principal de esta tecnología avanzada es hacer que las computadoras y las máquinas basadas en computadoras (como los robots) analicen la situación y actúen de acuerdo con la información percibida por sí mismos.
En pocas palabras, la IA permite que las máquinas realicen diversas tareas sin asistencia humana.
Si bien la IA ha encontrado sus aplicaciones en múltiples campos, como la robótica y la medicina, también se ha abierto camino en la visión por computadora.
El reconocimiento de imágenes es un ejemplo de una aplicación de IA. Hemos reunido algunos detalles sobre el funcionamiento de la IA en el reconocimiento de imágenes y sus usos.
A continuación se ofrece más información sobre este interesante tema:
¿Visión por Computadora?
Antes de pasar a discutir el papel de la IA en el reconocimiento de imágenes, es esencial arrojar algo de luz sobre el funcionamiento de la visión artificial.
La visión por computadora, el subconjunto de la IA que permite que las computadoras interactúen con el mundo visual, se usa en el reconocimiento de imágenes.
Permitirá que las máquinas obtengan datos de imágenes y videos capturados del mundo real. Este proceso se realiza en tres pasos. Discutiremos estos pasos brevemente aquí:
Adquisición de imágenes
El primer paso se refiere a la adquisición de imágenes utilizando cámaras y lentes inteligentes.
Durante este proceso, los datos analógicos de la imagen se convierten en datos digitales y se preparan varios conjuntos de datos para procedimientos posteriores.
Procesamiento
Este paso implica la aplicación de algoritmos matemáticos para detectar varios elementos geométricos que aparecen en una imagen.
Después de la detección, comienza la extracción de elementos geométricos.
Esta extracción requiere segmentación, clasificación, detección de características y bordes, y comparación de similitudes.
Análisis y comprensión de imágenes
Este proceso implica un análisis profundo de los datos extraídos mediante la aplicación de algoritmos de nivel avanzado.
Este proceso se realiza mediante el mapeo de escenas en 3D, el seguimiento de objetos y el reconocimiento del contenido que aparece en la imagen.
Los datos recibidos de este paso permiten que las máquinas tomen decisiones.
¿Cómo desempeña la IA su papel en el reconocimiento de imágenes?
Ahora, llegando al punto principal, el reconocimiento de imágenes requiere la ayuda de la visión por computadora para identificar una imagen.
En pocas palabras, el reconocimiento de imágenes permite que una máquina en particular reconozca varias cosas que aparecen en una imagen y luego las clasifique para encontrar resultados visuales similares.
Este proceso se realiza asignando etiquetas a los diferentes objetos que aparecen en la imagen. Después de etiquetar los objetos, el algoritmo que trabaja en segundo plano examina las clases predefinidas.
El reconocimiento de imágenes se usa además en múltiples aplicaciones, como reverse image search, detección de objetos y reconocimiento facial.
Aquí hay algunos detalles sobre estas aplicaciones.
Reverse busqueda por imagenes
Busqueda por imagenes o búsqueda visual es la forma más avanzada de búsqueda en línea. Una imagen se usa como entrada para encontrar imágenes visualmente similares y detalles sobre esas imágenes.
Una función confiable busqueda de imagenes puede ayudarlo fácilmente a encontrar imágenes similares en varias plataformas de búsqueda de imágenes.
Puede acceder a dicha herramienta haciendo clic en esta URL: https://www.duplichecker.com/es/reverse-image-search.php.
Los consumidores pueden usar esta aplicación para encontrar productos de comercio electrónico en línea en una fracción de segundo.
Del mismo modo, permite a los usuarios obtener detalles sobre un lugar en particular rápidamente.
Detección de rostros
Al igual que la búsqueda visual, la detección de rostros también es una aplicación importante del reconocimiento de imágenes.
En este proceso, la máquina, un dispositivo como un teléfono inteligente, una computadora portátil o un sistema de seguridad, requiere que una persona muestre su rostro en la cámara.
Como resultado, la máquina tiende a reconocer rasgos faciales distintivos de una persona para su identificación.
Famosas plataformas de redes sociales también utilizan esta aplicación de reconocimiento de imágenes en funciones de etiquetado automático.
Las autoridades de orden público también lo están utilizando para rastrear a personas sospechosas y encontrar culpables.
Detección de objetos
El modelo de detección de objetos basado en el reconocimiento de imágenes es de gran ayuda para las personas que trabajan en servicios de mensajería o mantienen existencias en el almacén.
Incluso ayuda a los funcionarios de seguridad a detectar objetos peligrosos durante los controles de seguridad en terminales de transporte como estaciones de metro y aeropuertos.
Las máquinas utilizadas para este propósito tienden a tomar imágenes en tiempo real, identificar objetos individuales, etiquetarlos y unirlos con clases predefinidas para reconocer varios objetos.
Detección de texto
El reconocimiento de imágenes también juega un papel esencial en la detección de texto.
La visión por computadora permite que las máquinas comprendan el texto que aparece en las imágenes y lo conviertan en archivos de texto editables.
Esta aplicación puede ayudar a transformar datos de libros antiguos a datos digitales.
Además, el texto de los códigos de barras y las etiquetas puede ayudar a los servicios de mensajería y almacenamiento a automatizar sus operaciones y acelerar su proceso.
Conclusión final
La inteligencia artificial se ha convertido en parte del mundo digital moderno. Nos ayuda a realizar nuestras tareas diarias con la máxima facilidad y ha hecho posible la automatización de varios procesos.
Además, la visión artificial, que es un subconjunto de la IA, ha desempeñado su papel en el desarrollo del campo del reconocimiento de imágenes, que tiene múltiples aplicaciones.
Hemos discutido estas aplicaciones en detalle arriba para ayudarlo a comprender cómo la IA y el reconocimiento de imágenes nos benefician.