El artículo contiene el mejor contenido tutorial que he encontrado hasta ahora. De ninguna manera es una lista exhaustiva de todos los tutoriales relacionados con ML en la web, eso sería abrumador y duplicativo. Además, hay un montón de contenido mediocre por ahí. Mi objetivo era vincularme a los mejores tutoriales que encontré sobre los subtemas importantes dentro del aprendizaje automático y la PNL.

El artículo a continuación incluye los mejores recursos que existen en Internet, para iniciarse en el mundo del aprendizaje automático. Fue redactado, este mismo año en Medium, por @RobbieAllen y traducido por Pablo Álvarez Corredera para los Ciberninjas con deseo de aprender. 😀

Por tutorial, me refiero al contenido introductorio que pretende enseñar un concepto sucintamente. He evitado incluir capítulos de libros, que tienen una mayor cobertura, y trabajos de investigación, que generalmente no hacen un buen trabajo en la enseñanza de conceptos. ¿Por qué no solo comprar un libro? Los tutoriales son útiles cuando intentas aprender un tema de nicho específico o quieres obtener diferentes perspectivas.

He dividido esta publicación en cuatro secciones: Aprendizaje automático, PNL, Python y Matemáticas. Incluí una muestra de temas dentro de cada sección, pero dada la inmensidad del material, no puedo incluir todos los temas posibles.

Si hay buenos tutoriales que sabe que me estoy perdiendo, ¡hágamelo saber! Estoy tratando de limitar cada tema a cinco o seis tutoriales ya que mucho más allá sería repetitivo. Cada enlace debe tener material diferente de los otros enlaces o presentar información de manera diferente (por ejemplo, código versus diapositivas versus formato largo) o desde una perspectiva diferente.

Aprendizaje Automático

Funciones de activación y pérdida

Parcialidad

Perceptrón

Regresión

Descenso de gradiente

Aprendizaje Generativo

Máquinas de vectores de soporte

Propagación hacia atrás

Aprendizaje profundo

Optimización y reducción de dimensionalidad

Memoria a corto y largo plazo (LSTM)

Redes neuronales convolucionales (CNN)

Redes neuronales recurrentes (RNN)

Aprendizaje reforzado

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Publicada por Ciberninjas en Martes, 3 de marzo de 2020

Redes Adversarias Generativas (GAN)

Aprendizaje de tareas múltiples

PNL

Aprendizaje profundo y PNL

Vectores de palabras

Codificador-Decodificador

Python

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Ejemplos

Scipy y Numpy

Scikit-learn

Tensorflow

PyTorch

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Matemáticas

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Publicada por Ciberninjas en Martes, 3 de marzo de 2020

Álgebra lineal

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Probabilidad

Cálculo

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Fuentes: Medium