La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas para extraer información de sus datos.
Este curso cubre varias formas en que el aprendizaje automático se puede incluir en las canalizaciones de datos en Google Cloud, según el nivel de personalización requerido.
Además, este curso cubre cómo poner en producción soluciones de aprendizaje automático utilizando Kubeflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la creación de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud mediante QwikLabs.
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Por poca o ninguna personalización, este curso cubre AutoML. Para capacidades de aprendizaje automático más personalizadas, este curso presenta Notebooks y el aprendizaje automático de BigQuery (BigQuery ML).
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Introducción
Este módulo presenta el curso y la agenda.
Introducción a la analítica y la Inteligencia Artificial
Este módulo habla sobre las opciones de ML en Google Cloud.
API de modelo ML preconstruidas para datos no estructurados
Este módulo se centra en el uso de API de ML preconstruidas en sus datos no estructurados.
Análisis de Big Data con cuadernos de AI Platform
Este módulo cubre cómo usar AI Platform Notebooks.
Producción de modelos de aprendizaje automático personalizados
Este módulo cubre la creación de modelos ML personalizados y presenta Kubeflow y AI Hub.
Creación de modelos personalizados con SQL en BigQuery ML
Este módulo cubre BigQuery ML.
Creación de modelos personalizados con AutoML
Este módulo presenta AutoML para crear modelos potentes sin codificación.
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