¿Cómo Aprender Bases de Datos desde Cero?

Aquí vas a encontrar una extensa introducción al mundo de las bases de datos, junto a la información necesaria para comenzar aprender aspectos más avanzados sobre las bases de datos.

¿Qué debes conocer antes de comenzar con las bases de datos?

Vamos a revisar unos breves contenidos interesantes de saber antes de comenzar a introducirte en el aprendizaje de un lenguaje de bases de datos.

¿Cuál es el mejor software de base de datos?

No existe un mejor software de base de datos que sea adecuado para todas las necesidades.

El mejor software de base de datos para un proyecto u organización en particular depende de una variedad de factores, incluidos el tipo y la cantidad de datos que se almacenan, la carga de trabajo y los requisitos de rendimiento, los niveles requeridos de seguridad y disponibilidad, el presupuesto y los recursos disponibles.

Algunos de los programas de software de base de datos más populares incluyen:

  • Oracle: Oracle es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) poderoso y altamente escalable que utilizan muchas organizaciones grandes para almacenar y administrar datos. Es conocido por su solidez y confiabilidad, y ofrece una amplia gama de funciones y herramientas para el modelado de datos, la optimización de consultas y la seguridad de los datos.
  • MySQL: MySQL es un RDBMS de código abierto ampliamente utilizado que es popular por su simplicidad y bajo costo. Es adecuado para aplicaciones de tamaño pequeño a mediano y se usa a menudo en el desarrollo web.
  • Microsoft SQL Server: SQL Server es un RDBMS popular desarrollado por Microsoft que es adecuado para una amplia gama de aplicaciones, desde sistemas empresariales de pequeña a gran escala. Ofrece una gama de funciones y herramientas para la gestión de datos, incluido soporte para almacenamiento de datos, inteligencia comercial y análisis.
  • PostgreSQL: PostgreSQL es un sistema de administración de base de datos relacional de objetos (ORDBMS) de código abierto que es conocido por su confiabilidad, flexibilidad y soporte para tipos de datos avanzados y características de SQL. A menudo se usa para aplicaciones que requieren soporte para grandes conjuntos de datos o estructuras de datos complejas.

¿Qué es un software de base de datos?

El software de base de datos es un tipo de programa informático que está diseñado para almacenar, administrar y recuperar datos. Proporciona una forma estructurada de organizar, almacenar y acceder a grandes cantidades de datos de manera eficiente y permite a los usuarios realizar diversas operaciones en los datos, como consultarlos, actualizarlos y analizarlos.

Hay varios tipos de software de bases de datos, incluidos los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), los sistemas de administración de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS) y las bases de datos NoSQL.

Los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) son el tipo más común de software de base de datos. Utilizan un lenguaje de consulta estructurado (SQL) para almacenar y recuperar datos que se organizan en tablas con filas y columnas. Los RDBMS son adecuados para almacenar y administrar grandes cantidades de datos estructurados y, a menudo, se usan en aplicaciones empresariales.

Los sistemas de administración de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS) son un tipo de software de base de datos que combina las características de RDBMS con lenguajes de programación orientados a objetos. Permiten a los usuarios almacenar y recuperar estructuras de datos complejas, como objetos y matrices, además de los tipos de datos tradicionales.

Las bases de datos NoSQL son un tipo de software de base de datos diseñado para manejar grandes cantidades de datos no estructurados. A menudo se usan para aplicaciones que requieren alta escalabilidad y flexibilidad, y no usan el lenguaje de consulta estructurado (SQL) que usa RDBMS.

El software de base de datos es un componente esencial de muchas aplicaciones modernas y se utiliza en una amplia gama de industrias, incluidas las finanzas, la atención médica, el comercio minorista y el gobierno. Es una herramienta importante para almacenar, administrar y acceder a grandes cantidades de datos de manera eficiente y segura.

¿Cuáles son los beneficios de usar un software de base de datos?

Hay varios beneficios al usar software de base de datos, incluyendo:

  1. Organización de datos mejorada: el software de base de datos le permite organizar y almacenar datos de una manera estructurada y eficiente, lo que facilita la recuperación y el acceso a los datos cuando sea necesario.
  2. Mayor seguridad de los datos: el software de la base de datos generalmente incluye funciones de seguridad como la autenticación de usuarios, el control de acceso y el cifrado de datos, que ayudan a proteger los datos contra el acceso no autorizado o la manipulación.
  3. Integridad de datos mejorada: el software de base de datos puede aplicar reglas y restricciones para garantizar que los datos almacenados en la base de datos sean precisos y coherentes.
  4. Accesibilidad de datos mejorada: el software de base de datos permite que múltiples usuarios accedan y manipulen los datos simultáneamente, mejorando la accesibilidad y disponibilidad de los datos.
  5. Mayor escalabilidad: el software de base de datos está diseñado para manejar grandes cantidades de datos y se puede escalar fácilmente a medida que crece la cantidad de datos, lo que lo hace adecuado para aplicaciones con un gran volumen de datos.
  6. Rendimiento mejorado: el software de la base de datos está optimizado para la recuperación y manipulación rápida de datos, lo que lo hace adecuado para aplicaciones con requisitos de alto rendimiento.
  7. Análisis de datos mejorado: muchos programas de software de bases de datos incluyen herramientas y funciones para el análisis y la generación de informes de datos, lo que facilita la extracción de conocimientos de los datos y la toma de decisiones informadas.

En general, el uso de software de base de datos puede ayudar a las organizaciones a administrar y utilizar mejor sus datos, mejorando la eficiencia y las capacidades de toma de decisiones.

¿Qué partes tienes un software de base de datos?

Las bases de datos están formadas por:

  1. Un sistema de gestión de base de datos (DBMS): Este es el software que se encarga de gestionar los datos almacenados en la base de datos. Incluye el motor de base de datos, que es responsable de almacenar y recuperar los datos, así como una interfaz de usuario que permite a los usuarios interactuar con la base de datos.
  2. Un modelo de datos: Este es un conjunto de reglas y convenciones que definen cómo se organizan y almacenan los datos en la base de datos. Hay varios tipos de modelos de datos, incluidos relacionales, orientados a objetos y jerárquicos.
  3. Un esquema: Este es un modelo o plan para la estructura de los datos en la base de datos. Define las tablas, los campos y las relaciones entre los datos y sirve como guía para el DBMS al almacenar y recuperar datos.
  4. Datos: Esta es la información real que se almacena en la base de datos. Se puede organizar en tablas, con filas que representan registros individuales y columnas que representan los campos o atributos de los datos.

¿Cómo funciona un software de base de datos?

Cuando un usuario desea acceder o manipular los datos en la base de datos, puede usar SQL (lenguaje de consulta estructurado) u otro lenguaje de consulta para enviar una solicitud al DBMS. Luego, el DBMS procesa la solicitud, recupera los datos solicitados y se los devuelve al usuario.

El software de base de datos se puede utilizar para almacenar y administrar una amplia variedad de datos, incluidos texto, números, imágenes y otros tipos de información. Es una herramienta importante para almacenar, organizar y acceder a grandes cantidades de datos de manera eficiente y segura.

¿Cómo y para qué se utiliza el software de base de datos?

El software de base de datos se utiliza para almacenar, recuperar y administrar datos. Permite a los usuarios crear y mantener una colección estructurada de datos, a la que se puede acceder y modificar fácilmente. Hay muchos tipos diferentes de software de base de datos, cada uno con su propio conjunto único de características y capacidades.

Aquí hay algunas tareas comunes que se realizan usando software de base de datos:

  1. Almacenamiento y organización de datos: el software de base de datos proporciona una forma de almacenar datos en un formato estructurado, como una tabla con filas y columnas. Esto facilita la organización y el acceso a los datos.
  2. Consulta de datos: el software de base de datos permite a los usuarios buscar y recuperar datos específicos utilizando lenguajes de consulta, como SQL (lenguaje de consulta estructurado).
  3. Modificación de datos: los usuarios pueden agregar, eliminar o actualizar datos en la base de datos utilizando el software de la base de datos.
  4. Hacer cumplir la integridad de los datos: el software de base de datos puede hacer cumplir la integridad de los datos al garantizar que los datos se ingresen de manera correcta y consistente, y al evitar que los datos se dañen o se pierdan.
  5. Brindar acceso a los datos: el software de la base de datos permite que múltiples usuarios accedan y trabajen con los datos almacenados en la base de datos simultáneamente, al mismo tiempo que proporciona medidas de seguridad para evitar el acceso no autorizado.

El software de base de datos se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, incluidos los sistemas financieros, los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), los sistemas de gestión de inventario y más. Es una herramienta esencial para que empresas, organizaciones e individuos almacenen y administren grandes cantidades de datos de manera eficiente.

¿Cuáles son los lenguajes de base de datos más importantes?

Hay varios lenguajes de bases de datos importantes que se utilizan comúnmente en el campo de la gestión de bases de datos. Éstos incluyen:

  1. Lenguaje de consulta estructurado (SQL): SQL es un lenguaje de programación estándar para administrar y manipular bases de datos. Se utiliza para crear, modificar y consultar bases de datos, así como para controlar el acceso de los usuarios a los datos almacenados en la base de datos.
  2. MySQL: MySQL es un popular sistema de administración de bases de datos de código abierto que se basa en SQL. Es ampliamente utilizado en aplicaciones web y es conocido por su confiabilidad, rendimiento y facilidad de uso.
  3. Oracle: Oracle es un sistema de gestión de bases de datos propietario desarrollado por Oracle Corporation. Se utiliza para almacenar y administrar grandes cantidades de datos y es conocido por su escalabilidad y alto rendimiento.
  4. NoSQL: NoSQL es una categoría de sistemas de gestión de bases de datos que no utilizan el lenguaje SQL tradicional para consultar y manipular datos. Las bases de datos NoSQL están diseñadas para el almacenamiento de datos de alto rendimiento a gran escala y, a menudo, se utilizan en big data y aplicaciones web en tiempo real.
  5. PostgreSQL: PostgreSQL es un sistema de administración de base de datos relacional de objetos (ORDBMS) de código abierto que se basa en SQL. Es conocido por su robustez, confiabilidad y soporte para una amplia gama de tipos de datos y lenguajes de programación.

SQL

SQL es un lenguaje de programación para trabajar con una base de datos.

Puedes utilizar SQL para crear objetos de base de datos, por ejemplo, tablas, procedimientos almacenados, etc., y también para almacenar y recuperar datos de la base de datos.

SQL es una de las habilidades más importantes para cualquier programador, independientemente de la tecnología, el marco y el dominio. Es incluso más popular que un lenguaje de programación convencional como Java y Python , y definitivamente agrega mucho valor a tu CV.

SQL le permite jugar con los datos, que es el activo más importante del mundo actual. Al aprender SQL, puede obtener respuestas a sus preguntas. Por ejemplo, si eres un creador de cursos para Udemy , una popular plataforma de cursos en línea, y quieres saber qué curso es el más vendido y qué curso no se vende en absoluto, puedes usar SQL.

Puede ayudar tanto en la resolución de problemas como en los informes. Además, SQL es una tecnología muy estable y existe desde hace años, y será necesario en el futuro. Esto significa que cualquier inversión que realice en el aprendizaje de SQL también le servirá durante mucho tiempo en su carrera.

MySQL

MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) gratuito y de código abierto que se usa ampliamente en aplicaciones web y aplicaciones de almacenamiento de datos. Está diseñado para ser rápido, confiable y fácil de usar.

MySQL se utiliza para almacenar, organizar y recuperar datos de forma estructurada. Permite a los usuarios crear y administrar bases de datos, así como ejecutar consultas SQL para manipular los datos almacenados en las bases de datos.

MySQL se usa a menudo junto con PHP, un lenguaje de programación popular para el desarrollo web, para crear sitios web dinámicos e interactivos. También se utiliza en muchas otras aplicaciones, como almacenamiento de datos, análisis de registros e inteligencia empresarial.

En general, MySQL es una herramienta poderosa y flexible para almacenar y administrar contenidos en bases de datos avanzadas.

NoSQL

NoSQL (abreviatura de “no solo SQL”) es un término que se usa para describir una clase de bases de datos diseñadas para manejar grandes cantidades de datos y admitir una amplia gama de modelos de datos, incluidos almacenes de valores clave, bases de datos de documentos, bases de datos orientadas a columnas. bases de datos y bases de datos de grafos.

Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo en aplicaciones que requieren alta escalabilidad, flexibilidad y rendimiento, como aplicaciones web en tiempo real, plataformas de redes sociales y aplicaciones de Internet de las cosas (IoT).

Una de las principales diferencias entre las bases de datos NoSQL y las bases de datos relacionales tradicionales (como MySQL) es que las bases de datos NoSQL no utilizan SQL (lenguaje de consulta estructurado) como lenguaje de consulta principal. En su lugar, utilizan una variedad de diferentes lenguajes de consulta, según el tipo de base de datos y el modelo de datos que se utilice.

Algunos ejemplos de bases de datos NoSQL populares incluyen MongoDB, Cassandra y Redis.

En general, las bases de datos NoSQL se utilizan en situaciones en las que los datos que se almacenan no encajan perfectamente en una estructura tabular tradicional, o en las que los requisitos de escalabilidad y rendimiento son más exigentes. También se utilizan a menudo cuando los datos que se almacenan están muy estructurados o no estructurados, o cuando los datos deben procesarse en tiempo real.

PostgreSQL

PostgreSQL es un potente sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS) de código abierto. Es una opción popular para muchas pequeñas y grandes empresas, así como para organizaciones académicas y científicas.

PostgreSQL es conocido por su estabilidad, integridad de datos y conjunto integral de funciones. Admite una amplia variedad de tipos de datos, incluidos números enteros, números de coma flotante, caracteres y cadenas. También admite matrices, hstore (un almacén de valores clave), JSON y tipos de datos XML.

PostgreSQL admite una gran cantidad de funciones de concurrencia y rendimiento, incluido el control de concurrencia de múltiples versiones (MVCC), la recuperación de un punto en el tiempo y las copias de seguridad activas. También admite una potente indexación, incluida la búsqueda de texto completo y la indexación espacial.

PostgreSQL se puede usar en una variedad de aplicaciones, como almacenamiento de datos, comercio electrónico, aplicaciones web y sistemas de administración de contenido. También se utiliza a menudo como back-end de base de datos para sistemas de información geográfica (SIG).

En general, PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos muy flexible y potente que se adapta bien a una amplia gama de aplicaciones.

Sistemas de Bases de Datos SQL

Bien seas una pequeña empresa o una gran corporación, la transformación digital ha permitido a las organizaciones generar datos en grandes cantidades. Por ello, ahora las empresas están aprovechando el software de base de datos para optimizar sus datos y usarlos para todo tipo de propósitos útiles.

Desde los datos de las transacciones de los clientes hasta los conocimientos de marketing, las organizaciones deben almacenar un montón de datos de manera organizada y garantizar su seguridad.

Los sistemas de gestión de bases de datos están permitiendo a las empresas recopilar datos complejos y actualizar sus registros de manera eficiente.

En general, el marketing de bases de datos conecta otras facetas del negocio: automatización, registros de clientes, generación de leads y en última instancia, ventas.

Además, las aplicaciones de bases de datos ayudan a poner a disposición de los interesados ​​relevantes datos y conocimientos complejos de manera simplificada. Pero antes de aprovechar un sistema de administración de bases de datos, debe elegir uno que funcione mejor para tu negocio.

Motores de Consulta SQL

Un motor de consulta SQL es un programa de software que está diseñado para ejecutar sentencias SQL (lenguaje de consulta estructurado).

Un motor de consulta SQL generalmente funciona como un programa independiente o como parte de un sistema de administración de base de datos (DBMS) más grande que recibe una consulta SQL como entrada, analiza la consulta para comprender su significado y luego ejecuta la consulta accediendo a los datos almacenados en la base de datos.

El motor de consultas recupera los datos solicitados por la consulta y devuelve los resultados al usuario o aplicación que emitió la consulta.

Los motores de consulta SQL se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, incluidas las aplicaciones comerciales, la investigación científica y el análisis de datos. Son una parte esencial de cualquier sistema que necesite almacenar y administrar datos de forma estructurada.

Presto

Presto es un motor de consulta ANSI SQL distribuido de código abierto para ejecutar consultas analíticas interactivas contra fuentes de datos de todos los tamaños, desde gigabytes hasta petabytes.

Presto fue diseñado y escrito desde cero para el análisis interactivo mientras se escala al tamaño de organizaciones como Facebook.

Facebook comenzó los esfuerzos de desarrollo en Presto en 2012, y luego se unieron otros usuarios importantes de Presto, incluidos Netflix, Airbnb y Groupon.

En junio de 2015, el líder de almacenamiento de datos Teradata se unió a la comunidad de Presto, prometiendo una hoja de ruta de características de código abierto 100% y ofreciendo soporte empresarial para los usuarios de Presto.

Enlaces: Sitio web oficial de / GitHub

Blazing SQL Motor SQL de Alto Rendimiento en GPUS

BlazingSQL es un motor SQL acelerado por GPU creado sobre el ecosistema RAPIDS. RAPIDS se basa en el formato de memoria en columna de Apache Arrow, y cuDF es una biblioteca de GPU DataFrame para cargar, unir, agregar, filtrar y manipular datos.

Apache Drill

Motor de consultas SQL sin esquema para Hadoop, NoSQL y almacenamiento en la nube creado por la Apache Software Foundation.

Apache Drill es un motor de consulta SQL sin esquema para Hadoop, NoSQL y Cloud Storage. El optimizador del almacén de datos de Drill reestructura automáticamente un plan de consulta para aprovechar las capacidades de procesamiento interno del almacén de datos.

Además, Drill admite la localidad de datos, por lo que es una buena idea ubicar conjuntamente Drill y el almacén de datos en los mismos nodos.

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