Curso con el introducirse a la exploración de datos y descubrir cómo los datos están transformando el mundo y abriendo nuevos empleos interesantes.
🔐 ACCEDER AL CURSO DE INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS
Inicio de Introducción a la Ciencia de Datos
Este curso introductorio te lleva al mundo de la ciencia de datos. Vas a poder aprender los principios básicos de la ciencia de datos, el análisis de datos y comprender cómo el aprendizaje automático está dando forma al futuro de los negocios, los servicios de salud, la educación y más.
Los profesionales de ciencia de datos pueden proporcionar información procesable para tomar decisiones basadas en datos tienen una gran demanda en todo el mundo.
¿Qué aprenderás con este curso?
- Explorando Análisis: Explora qué son los datos, de dónde provienen y cómo se utilizan para encontrar nuevas perspectivas y resolver problemas comerciales, sociales y humanitarios.
- Recopilación y Almacenamiento de Datos: Los datos están en todas partes, y la recopilación de datos está creciendo a un ritmo exponencial. Conozca la importancia de recopilar, navegar y organizar datos masivos para optimizar el análisis.
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Explora la inteligencia artificial (IA) y por qué se hizo popular para los problemas complejos. Además, aprenda cómo se utiliza el aprendizaje automático en las organizaciones para tomar decisiones.
- Su Futuro en la Ciencia de Datos: El crecimiento de los datos masivos y el aprendizaje automático está impulsando la demanda de profesionales en los sectores público y privado.
¿Qué logros vas a obtener?
- Introducción a la Ciencia de Datos: Cisco verifica que el ganador de esta insignia completó con éxito el curso Introducción a la Ciencia de Datos.
- Conceptos Básicos de Análisis: Familiarizate con el negocio de la ciencia de datos y comprende cómo la ciencia de datos está impactando el mundo.
- Recopilación de Datos: Puede definir datos masivos y canalizaciones de datos masivos.
- Conceptos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Puede definir y describir ejemplos reales de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Carreras en Datos: Puede reconocer el mercado laboral en constante evolución de la ciencia de datos y comprender el valor de un portafolio de proyectos.
¿Cuánto tiempo debes dedicar a este aprendizaje?
El tiempo estimado de dedicación para logar con solvencia los objetivos, es de 6 horas.