Ha sido un año increíble para la IA orientada al consumidor y para OpenAI en particular. Los gustos de la herramienta de texto a imagen DALL-E 2 y la reciente sensación de Internet por el Chatbot: ChatGPT han estado en los titulares durante todo el año 2022.
ChatGPT en particular marcó un momento clave como una herramienta de generación de texto de IA increíblemente poderosa que se encontró con la creatividad infinita de Internet y dejó boquiabiertos a todos en la medida en que la mayoría de las personas piensan que la revolución de la IA ya está en marcha.
En este sentido, podría verse como una noticia emocionante que OpenAI ha anunciado detalles sobre próxima gran herramienta denominada: POINT-E.
POINT-E es capaz de producir modelos 3D a partir de indicaciones de texto de la misma manera que DALL-E 2 puede crear imágenes. La herramienta todavía es un trabajo en desarrollo.
Normalmente, la creación de modelos 3D de esta manera requiere que varias GPU funcionen durante horas, mientras que POINT-E puede realizar la misma tarea en 1 o 2 minutos en una sola GPU.
Point-E primero creará una imagen 2D desde un mensaje de texto, para luego construir una nube de puntos 3D de la imagen. Así es, como la herramienta puede ahorrar gran capacidad de potencia de procesamiento en comparación con otros métodos.
Además, una segunda IA también trabajaría en el problema para poder ayudar a aligerar la carga.
Por el momento, los modelos 3D que puede crear POINT-E aún son bastante rudimentarios y depende en gran medida del método de nube de puntos 3D, para lograr unir los modelos.
Aún habrá que esperar, para saber si realmente el proyecto sigue adelante o no, y si es capaz de evolucionar hasta las cotas que de él se espera.
Por ahora la herramienta no es demasiado útil, pero en un futuro se espera poder utilizarla en casos de uso como por ejemplo: El desarrollo de planos para impresión 3D, el diseño de elementos para videojuegos e incluso películas u otros campos similares.
Si estás interesado en consultar el código del proyecto, puede encontrarlo en el repositorio de PointE dentro de GitHub.
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