El gran poder de la IA generativa conlleva una gran responsabilidad, así es como los investigadores abordan las preocupaciones y los desafíos éticos.
Estas son claramente las preguntas más importantes de nuestro tiempo, intentemos darles respuesta.
Todos los días se anuncian nuevos descubrimientos sobre las capacidades de la IA generativa. Sin embargo, estos hallazgos plantean preocupaciones sobre cómo regular el uso de la IA generativa. Las demandas contra OpenAI ilustran esta necesidad.
Porque a medida que evolucionan los modelos de IA, las regulaciones legales todavía se encuentran en una zona gris.
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Lo que podemos hacer ahora es ser conscientes de los desafíos que conlleva el uso de esta poderosa tecnología y aprender más sobre las salvaguardas que ya existen.
Usar la Inteligencia Artificial para combatir la manipulación de la IA
Ya sean abogados que citan noticias falsas creadas por ChatGPT, estudiantes que usan chatbots de IA para escribir sus artículos o incluso fotografías del arresto de Donald Trump generadas por IA.
Cada vez es más difícil distinguir qué es contenido real de lo que fue creado por IA generativa. Y saber dónde está el límite en el uso de estos asistentes de IA.
Los investigadores están estudiando formas de prevenir el abuso de la IA generativa mediante el desarrollo de métodos para usarla contra sí misma para detectar casos de manipulación.
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Un método para identificar estas firmas se llama “marca de agua” que implica colocar una especie de “sello” en los resultados creados por la IA generativa.
Esto permite distinguir el contenido que ha sido sometido a IA del que no. Aunque los estudios aún están en marcha, esto podría ser una solución para distinguir el contenido que ha sido modificado por la IA generativa.
Sarah Kreps compara el uso de este método de calificación por parte de los investigadores con el de profesores que analizan los trabajos de los estudiantes en busca de plagio. Es posible “escanear un documento para encontrar este tipo de firma”.
Educación en cultura digital
Las clases de informática en la escuela contienen lecciones sobre cómo aprender a encontrar fuentes confiables en Internet, hacer citas y realizar investigaciones correctamente. Lo mismo debe ocurrir con la IA. Los usuarios deben estar capacitados.
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Hoy en día, el uso de asistentes de inteligencia artificial como Jasper se está volviendo común. “Creo que estas herramientas se volverán tan omnipresentes que dentro de cinco años la gente se preguntará por qué celebramos estos debates”, afirma Sarah Kreps.
A la espera de reglas claras, cree que “enseñar a la gente qué buscar es parte de la cultura digital que va de la mano de un consumo más crítico de contenidos”.
Pero para lograrlo, la educación en IA debe comenzar en el nivel más básico. Según el Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2023, la enseñanza de la IA y la informática desde corta edad ha progresado en todo el mundo desde 2021 en 11 países.
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El tiempo asignado a temas relacionados con la IA en las aulas incluye, entre otros, algoritmos y programación (18%), alfabetización en datos (12%), tecnologías de IA (14%), ética de la IA (7%). En un plan de estudios de ejemplo de Austria, la UNESCO afirma que los estudiantes también comprenden los dilemas éticos asociados con el uso de estas tecnologías.
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