Aprende IoT a nivel industrial dentro de Google Cloud.
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*Curso exclusivamente en inglés.
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Bienvenido a Industrial IoT en Google Cloud
Este curso es una introducción a IoT en general y a Cloud IoT en Google Cloud específicamente. El curso está dividido en siete secciones, y cada una de estas secciones cubre un área específica de la arquitectura de IoT.
Aprendemos sobre el lado de la nube de IOT, IoT Core, Pub/Sub y Dataflow. También aprendemos sobre la implementación de una canalización desde su dispositivo a BigQuery y Dataprep y el uso de BigQuery, Dataprep y Google Data Studio para obtener información sobre los datos de IoT.
¿Qué es IoT?
Esta sección comienza con una discusión sobre la estructura básica de una red de IoT, seguida de una discusión sobre cómo se realiza IoT en Google Cloud.
Sensores, dispositivos y comunicación
Este módulo cubre cómo seleccionar un sensor, cómo seleccionar un dispositivo, la función de los dispositivos y los protocolos de comunicación estándar de IoT.
Dado que el enfoque del curso está en el lado de la nube de IoT, las cosas que no están en la nube, como sensores y dispositivos reales, no se usan en este curso. En su lugar, los laboratorios utilizan dispositivos y datos simulados.
Plataforma IoT de Google Cloud
Esta sección cubre las etapas de ingesta y proceso de la arquitectura IoT.
La ingesta y el procesamiento de datos se logran mediante los servicios totalmente integrados de Google conocidos como IoT Core, Pub/Sub, Cloud Storage y Dataflow.
Haz un mini laboratorio para cada uno de los servicios discutidos en esta sección. Esto refuerza los conceptos que acaba de aprender y le permite practicar con la consola de Google Cloud.
Creación de canalizaciones de transmisión de datos de IoT
Este módulo lleva al alumno a través de una tubería de datos completa de IoT en Google Cloud. Utiliza dispositivos simulados para crear una canalización y almacenar datos en Cloud Storage.
El laboratorio de este módulo utiliza todas las habilidades que aprendió en el módulo tres, combinando cada uno de los servicios en una canalización de transmisión de datos totalmente integrada.
Análisis de datos con BigQuery
En este módulo, utilizarás BigQuery para analizar la transmisión de datos de IoT. Para ello, debe crear una tabla de BigQuery y transmitirle datos mediante una canalización de transmisión de datos.
Análisis y visualización de datos con Dataprep y Data Studio
En este módulo, aprenderá sobre Dataprep y Google Data Studio. Dataprep de Trifecta es un servicio de datos inteligente para explorar, limpiar y preparar visualmente datos estructurados y no estructurados para su análisis. Google Data Studio es una solución de creación de informes y paneles de datos.
