Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los lagos de datos y los almacenes.
Este curso destaca los casos de uso para cada tipo de almacenamiento y profundiza en los detalles técnicos de las soluciones de almacenamiento y lago de datos disponibles en Google Cloud.
Además, este curso describe el papel de un ingeniero de datos, los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y examina por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Este es el primer curso de la serie Ingeniería de datos en Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en el curso Creación de canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud.
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*Curso exclusivamente en inglés.
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Introducción
Este módulo presenta la serie de fuentes Ingeniería de datos en Google Cloud y este curso Modernización de lagos de datos y almacenes de datos con Google Cloud.
Introducción a la ingeniería de datos
Este módulo describe el papel de un ingeniero de datos y motiva la afirmación de por qué la ingeniería de datos debe realizarse en la nube.
Creación de un lago de datos
En este módulo, describimos qué es el lago de datos y cómo usar Cloud Storage como su lago de datos en Google Cloud.
Construcción de un almacén de datos
En este módulo, hablamos de BigQuery como una opción de almacenamiento de datos en Google Cloud
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