Obtén información sobre CCAI y la creación de agentes de Dialogflow ES. Aprende a usar la inteligencia artificial del centro de contacto (CCAI) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones conversacionales para clientes.
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*Curso exclusivamente en inglés.
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Contact Center AI: fundamentos del diseño conversacional
Bienvenido a “Fundamentos de diseño conversacional de CCAI”, el primer curso de la serie “Experiencias del cliente con Contact Center AI”.
En este curso, aprenda a diseñar soluciones conversacionales para clientes utilizando la Inteligencia Artificial del Centro de Contacto (CCAI).
Se te presentará CCAI y sus tres pilares (Dialogflow, Agent Assist e Insights), y los conceptos detrás de las experiencias conversacionales y cómo el estudio de las mismas influye en el diseño de su agente virtual.
Después de realizar este curso, estará preparado para llevar el diseño de su agente virtual al siguiente nivel de conversación inteligente.
Desarrollo de agentes virtuales en Dialogflow ES para desarrolladores de software
En este curso, aprenderás a usar funciones adicionales de Dialogflow ES para su agente virtual, cree una instancia de Firestore para almacenar datos de clientes e implemente funciones en la nube que accedan a los datos.
Con la capacidad de leer y escribir datos de clientes, los agentes virtuales del alumno son conversacionalmente dinámicos y pueden diferir el volumen del centro de contacto de los agentes humanos.
Por último, conozca los protocolos de conectividad, las API y las plataformas para integrar su agente virtual con los servicios ya establecidos para su negocio. Este es un curso intermedio, destinado a estudiantes con el siguiente tipo de rol:
- Desarrolladores de software: codifica software de computadora en un lenguaje de programación (p. ej., C++, Python, Javascript) y a menudo, usando un SDK/API.
Requisito previos: Antes de tomar este curso, los alumnos deben haber completado el curso “Desarrollo de agentes virtuales CCAI en Dialogflow ES para desarrolladores ciudadanos”.
Desarrollo de agentes virtuales en Dialogflow ES para Citizen Devs
En este curso, aprenda a desarrollar soluciones conversacionales para clientes utilizando la inteligencia artificial del centro de contacto (CCAI). Utilizará Dialogflow ES para crear agentes virtuales y probarlos con el simulador de Dialogflow ES.
Este curso también proporciona las mejores prácticas en el desarrollo de agentes virtuales. También aprenderá a agregar voz (telefonía) como canal de comunicación a las conversaciones de su agente virtual.
A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenden a crear agentes virtuales. Este es un curso intermedio, destinado a estudiantes con los siguientes tipos de roles:
- Diseñadores conversacionales: diseña la experiencia del usuario de un asistente virtual.
- Traduce los requisitos comerciales de la marca en flujos de diálogo naturales.
- Desarrolladores ciudadanos: Crea nuevas aplicaciones comerciales para el consumo de otros utilizando entornos de tiempo de ejecución y desarrollo de alto nivel
- Desarrolladores de software: Codifica software de computadora en un lenguaje de programación (p. ej., C++, Python, Javascript) y, a menudo, usa un SDK/API.
Contact Center AI: operaciones e implementación
En este curso, aprenderás algunas de las mejores prácticas para integrar soluciones conversacionales con su software de centro de contacto existente, establecer un marco para la asistencia de agentes humanos e implementar soluciones de forma segura y a escala.
Recibirá consejos de expertos en la materia de agentes virtuales sobre cómo evitar percances en su diseño e implementación que resultarán en una mala experiencia para sus clientes.
Este es un curso intermedio, destinado a estudiantes con los siguientes tipos de roles: • Desarrolladores de software: Codifica software de computadora en un lenguaje de programación (p. ej., C++, Python, Javascript) y, a menudo, usa un SDK/API.
computadora en un lenguaje de programación (p. ej., C++, Python, Javascript) y, a menudo, usa un SDK/API