Daniel, ex ejecutivo de medios, ahora trabaja como director rápido en la empresa de software Lazarus AI.
Día a día, convence a modelos de IA como GPT de OpenAI, utilizando lenguaje natural para manipular el modelo para que escupa exactamente el contenido que quiere. Es como si hubiera un código oculto esperando a ser descifrado, afirma.
“Simplemente lo encuentro realmente interesante, realmente divertido: es como resolver un rompecabezas de palabras”, dice Daniel, cuyo currículum también incluye un puesto de ingeniería en LinkedIn.
Daniel es parte de una ola de un nuevo tipo de ingenieros de inteligencia artificial, aquellos sin habilidades tecnológicas formales. Conocidos como ingenieros rápidos, cualquier persona, desde profesionales del marketing hasta abogados comerciales, pueden estar cualificados para este nuevo y apasionante trabajo.
Tanya Thomas, abogada convertida en ingeniera rápida y radicada en el Reino Unido, considera que su trabajo es creativo.
“Es exactamente como un cubo de Rubik”, dice Thomas sobre el uso de modelos de IA. “Un lado queda completamente verde y luego el otro lado está estropeado y hay que cambiarlo en un proceso constante e iterativo”.
Ella dice que el papel incluso ha sacado a relucir un lado creativo que no sabía que tenía cuando trabajaba en el mundo legal prescriptivo, a menudo en blanco y negro.
La demanda de ingenieros rápidos se ha disparado en medio del revuelo de la IA y los salarios se hacen eco de ese entusiasmo. El año pasado, el laboratorio de IA Antropic fue noticia después de anunciar un salario de 300.000 dólares para sus ingenieros internos.
El auge de este puesto se ha convertido en un emblema de positividad laboral en medio del auge de la IA. Un ejemplo presentado para demostrar la retórica de “la IA también creará nuevos puestos de trabajo” que las empresas de tecnología suelen enfatizar en respuesta a los temores de robo de empleos.
Sin embargo, a pesar del dinero, el ruido y el entusiasmo, algunos dicen que este papel es simplemente una moda pasajera.
Un Papel que Abarca Todo
El de Ingeniería rápida es un término complicado. El título proviene de un trabajo tecnológico más tradicional, uno que incluye el ajuste de grandes modelos de lenguaje.
Desde que ChatGPT de OpenAI provocó un aumento en los productos de IA impulsados por el lenguaje natural, el puesto de trabajo se ha ampliado para incluir muchas otras responsabilidades.
Algunos critican el nuevo rol, particularmente cuando lo ocupan candidatos no técnicos.
Los críticos han comparado el puesto con la contratación de un experto en la Búsqueda de Google a principios de siglo, prediciendo que la experiencia se normalizará tanto que ya no se considerará una habilidad.
Conor Grennan, decano de estudiantes de la Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York, se encuentra entre los más críticos.
“Existe la sensación de que tienes que saber algo que simplemente no necesitas saber”, dijo Grennan en una entrevista después de una apasionada publicación en LinkedIn sobre el auge de la ingeniería rápida no técnica.
El trabajo es particularmente frustrante porque Grennan que ayuda a las empresas a incorporar IA, considera que herramientas como ChatGPT son una de las tecnologías más democratizadoras de la historia.
Dice que lo que realmente importa es el conjunto de habilidades y la experiencia del empleado que utiliza la IA, no cómo las personas simplemente impulsan el modelo.
Para Grennan, la principal forma de mejorar el contenido generado por IA es aprender a hablar con él como un humano, lo que significa superar el bloqueo mental de chatear con una máquina.