Sí, sabemos que ChatGPT es asombroso y que su potencial es enorme. Sin embargo, ya hay desarrolladores que están trabajando en versiones alternativas de este modelo para mejorar aún más lo que puede hacer ChatGPT. Uno de ellos es AutoGPT.
Desarrollada por Toran Bruce Richards y publicada en GitHub, esta aplicación de código abierto es capaz de realizar tareas casi sin intervención humana. Sí, eso es correcto.
Aunque se basa en ChatGPT, se diferencia de ChatGPT en que es capaz de tomar decisiones por sí mismo: Se retroalimenta del “mensaje” inicial que habría escrito en primer lugar.
En GitHub, se dice que AutoGPT está diseñado para “lograr de forma autónoma cualquier objetivo que establezca para él” .
Cualquiera puede instalar AutoGPT en su computadora, pero necesitarás saber algo de programación de Python para poder configurarlo correctamente. Entonces, ¿En qué se diferencia AutoGPT de ChatGPT?
Aunque ChatGPT y AutoGPT se basan en la misma tecnología, difieren en su funcionalidad. Lo que distingue a AutoGPT de ChatGPT es que se puede ejecutar de forma autónoma sin necesidad de intervención humana. Sin embargo, ChatGPT requiere instrucciones constantes para funcionar.
¿Cómo funciona AutoGPT?
AutoGPT también usa la API de ChatGPT, pero a diferencia de ChatGPT, tiene la ventaja de poder acceder a Internet para recopilar datos (tal como lo hace el nuevo Bing).
También tiene memoria a corto y largo plazo para poder funcionar solo de manera eficiente. Sin embargo, lo más impresionante es que integra 11 Labs, un sistema que genera voces sintetizadas.
Así que sí, puedes hacer que AutoGPT hable.
La herramienta tiene la característica adicional de los agentes de IA. Estos agentes pueden ser programados para tomar decisiones y ejecutar acciones en base a un conjunto de reglas y objetivos predefinidos.
Si hacemos un símil, sería como tener un asistente personal que pueda realizar tareas específicas en tu nombre (enviar correos, organizar tu agenda, etc).
Numerosos expertos ya apuntan a AutoGPT como el faro a seguir en el campo de las inteligencias artificiales. De hecho, Andrej Karpathy (exjefe de la división de IA dentro de Tesla) explica en Twitter que el futuro real está en AutoGPT.
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