Los ingenieros son expertos en tecnología de la información bien pagados que deben tener conocimientos sobre diversas aplicaciones y procedimientos.
Puede volverte un ingeniero de datos más productivo y un trabajador más calificado al estudiar y mejorar estas habilidades.
La ingeniería de datos incorpora aspectos tanto de la ingeniería de software como de la ciencia de datos.
Desarrollador de software vs Ingeniero de software, ¿Cuál es mejor?
Entre las responsabilidades clave de un ingeniero de datos incluyen establecer métodos de recopilación de datos, integrar nuevo software y tecnologías de gestión de datos en un sistema existente y simplificar los procesos básicos actuales de recopilación y uso de datos.
En este artículo, vas a encontrar las habilidades más cruciales para el trabajo de ingeniero de datos.
1. Pensamiento crítico
Los ingenieros de datos deben poder evaluar los problemas y luego idear soluciones innovadoras y efectivas.
La capacidad de pensar críticamente es esencial, ya que hay casos en los que puedes necesitar inventar una solución que no existe actualmente.
2. Sistemas de bases de datos
Los ingenieros de datos deben estar bien formados en la gestión de datos.
SQL es el lenguaje de programación de bases de datos por excelencia, que permite recuperar y manipular datos de tablas.
Pero también vale la pena aprender otras opciones de bases de datos, como Bigtable o Cassandra, especialmente si deseas realizar ingeniería de datos independiente.
3. Análisis de datos
La mayoría de las organizaciones requieren que los ingenieros de datos conozcan bien el software de análisis, en particular las soluciones basadas en Apache Hadoop, como MapReduce, Hive, Pig y HBase.
4. Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
Aunque el aprendizaje automático es generalmente dominio de los científicos de datos, tener una comprensión rudimentaria de cómo usar este tipo de datos puede beneficiar a los ingenieros de datos.
Desarrollar tus habilidades de modelado de datos y análisis estadístico te va ayudar a diseñar soluciones que otros puedan usar, estableciéndolo como una valiosa adición a cualquier empresa.
5. Almacenamiento de datos
Los ingenieros de datos son responsables de almacenar y analizar cantidades masivas de datos.
Es por ello, que los conocimientos y la experiencia con plataformas de almacenamiento de datos como Panoply o Redshift son fundamentales en una profesión de ingeniería de datos.