Ingeniero de datos vs científico de datos: ¿Cuál es una mejor profesión?

En la actualidad el mundo de la tecnología gira alrededor de estas dos profesiones: los científicos de datos y los ingenieros de datos.

Sí, leíste bien, las dos profesiones son completamente diferentes entre sí.

En este artículo, trato de simplificar las dudas y resolver los aspectos más destacados de entre estas dos profesiones tecnológicas.

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Hubo un tiempo en que se pidió a los científicos de datos que trabajaran en el puesto de trabajo de un ingeniero de datos.

Pero, como la demanda en el campo de los datos ha aumentado en la mayoría de empresas, se ha llevado a la división de las dos profesiones.

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Así, esto conduce al surgimiento de las dos profesiones perfectamente diferenciadas entre los puestos de ingeniero de datos y científico de datos.

La principal diferencia entre los ingenieros de datos y los científicos de datos es:

Que los ingenieros de datos construyen y mantienen los sistemas y estructuras que almacenan, extraen y organizan datos específicamente; mientras que los científicos de datos son responsables de predecir tendencias, obtener información comercial y responder preguntas que son relevantes para la organización.

Funciones y responsabilidades

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de los ingenieros de datos?

Las principales responsabilidades clave de un ingeniero de datos son preparar la infraestructura de datos para el análisis.

También deben centrarse en la preparación para la producción de datos sin procesar y otros elementos como formatos, resiliencia, escalado, almacenamiento de datos y seguridad.

Los ingenieros de datos también tienen la tarea de diseñar, construir, probar, integrar, administrar y optimizar datos de una variedad de fuentes.

¿Cuáles son las funciones y responsabilidades de los científicos de datos?

Las principales responsabilidades clave de un científico de datos son concentrarse en encontrar nuevos conocimientos a partir de los datos que recopilan y preparan los ingenieros de datos.

También realizan investigaciones y experimentos en línea y utilizan su conocimiento para identificar tendencias y crear pronósticos de los negocios.

Los científicos de datos también interactúan con los líderes empresariales para identificar sus necesidades específicas y presentar hallazgos complejos, tanto de una manera compleja como visual que se pueda presentar a los gerentes.

Educación y requisitos

¿Cuáles son los requisitos que se piden para convertirse en un científico de datos?

Como a los científicos de datos se les presenta un gran volumen de datos, a menudo se espera que exploren los datos, formulen las preguntas correctas y presenten sus hallazgos.

Esto llevó a los científicos de datos a tener una buena comprensión y conocimiento de diferentes tecnologías y técnicas en estructuras de big data, minería de datos, algoritmos de aprendizaje automático y estadísticas.

¿Cuáles son los requisitos que se piden para convertirse en ingeniero de datos?

Los ingenieros de datos por lo general provienen de una formación en ingeniería de software y tienen muy buena experiencia práctica en lenguajes de programación como Java, Python, SQL y Scala.

Para ser contratado por las principales empresas de tecnología, los ingenieros de datos deben tener una licenciatura en informática, matemáticas y tecnología de la información.

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