Los sistemas de inteligencia artificial representan un amplio área de estudio bastante emocionante: hay una gran demanda de personal que requiere unas habilidades necesarias específicas para estos puestos de trabajo, sobre nuevas tecnologías que aún están en crecimiento y desarrollo.
Sin embargo, puede ser difícil descubrir la mejor fórmula con la que introducirse en estás nuevas tecnologías, especialmente si se quiere aprender por cuenta propia.
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Afortunadamente, hay muchos recursos disponibles para que los principiantes desarrollen sus conocimientos y habilidades e incluso para que descubran si el camino de la inteligencia artificial es para ellos.
Centrados en obtener más información, realizamos algunas interesantes cuestiones a un equipo de Jóvenes Emprendedores..
¿Qué es lo más importante que deben saber los principiantes y programadores si están interesados en aprender sobre el desarrollo de la Inteligencia Artificial?
Esto es lo que nos contestaron..
1. Comprende las matemáticas que existen detrás del aprendizaje automático
Los profesionales del desarrollo de inteligencia artificial deben comprender las probabilidades, que sirven de base para el aprendizaje automático. Los desarrolladores de software tradicionales a menudo usan funciones de bibliotecas en línea que los alivia de tener que hacer las fórmulas matemáticas. Los desarrolladores de inteligencia artificial deben ser capaces de escribir y comprender algoritmos complejos para poder avanzar en la búsqueda de ideas y patrones dentro de los datos.
Blair Thomas, eMerchantBroker
2. Lo primero: Construye una base sólida
Antes de comenzar con la inteligencia artificial, es necesario establecer una base sólida para ello. Aprende a dominar los conceptos básicos de programación (Python es uno de los mejores lenguajes de programación para el aprendizaje automático) y las matemáticas (el álgebra lineal, la estadística y el cálculo). Perfecciona tu pensamiento abstracto. No necesitas un título profesional para dominar Inteligencia Artificial y Machine Learning, pero sí requieres poseer una pasión ilimitada.
Rahul Varshneya, Reanudar Semilla
3. Repasa sobre Python
La inteligencia artificial se está desarrollando a un ritmo rápido y aquellos que pueden trabajar con AI se encontrarán por delante de la competencia. Python es el lenguaje de programación elegido, ya que es fácil de entender y escribir, tiene muchas bibliotecas y una comunidad de usuarios importante. Python admite implementaciones avanzadas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a través de frameworks populares como TensorFlow, PyTorch y Keras.
Susan Rebner, Cyleron, Inc.
4. Busca por Internet recursos gratuitos y cursos en línea
Si está interesado en aprender más sobre el desarrollo de inteligencia artificial, comience de manera muy simple: Google. Hay toneladas de recursos gratuitos, artículos y cursos en línea que uno puede encontrar para introducirse al mundo del desarrollo de la IA, un campo que está en rápido crecimiento. Los recursos gratuitos ofrecen a los nuevos programadores una forma fácil y de bajo riesgo de involucrarse en la IA para conocer si es algo que realmente les gustará.
David Chen, Sharebert
5. Ponte cómodo ante el pensamiento abstracto
El pensamiento abstracto o el razonamiento profundo es cuando las máquinas son capaces de comprender las relaciones implícitas entre las cosas. Esto va más lejos de simplemente aprender lógica, estadísticas o ecuaciones matemáticas. Si comprende el razonamiento relacional, además de reglas más explícitas y directas, comprenderá mejor los matices y las complejidades del desarrollo de la inteligencia artificial.
Shu Saito, Godai
6. Comienza a construir cosas simples con algoritmos de inteligencia artificial
Uno de los factores clave de éxito del aprendizaje de inteligencia artificial es desarrollar una fuerte intuición de cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial. Una forma de desarrollar tal intuición es simplemente construir cosas. Por ejemplo, asuma un proyecto que le interese y requiera un algoritmo de IA simple, y cree ese algoritmo desde cero. Puede haber una curva de aprendizaje, pero aprenderá mucho en el camino y el beneficio a largo plazo será significativo.
Sean Hinton, SkyHive
7. Aprende cómo la visión humana y la programación de computadoras se entrecruzan
Para ser un desarrollador de IA fuerte, debe tener una base sólida en estadística y ciencia de datos. Para programar lenguajes que sean efectivos dentro de la IA debes saber más que las matemáticas básicas y ser capaz de interpretar los datos disponibles. Debes poder combinar la programación de computadora con la visión humana para tener éxito en el desarrollo de inteligencia artificial.
Jared Weitz, United Capital Source Inc.
8. Aprende a reunir los datos correctos
La IA es excelente para procesar grandes cantidades de datos a la vez. Cuando esté pensando en crear software de IA, piense en tareas que requieren puntos de datos como el servicio al cliente y el marketing y cree un software que haga que las tareas con muchos datos sean rápidas y fáciles.
Syed Balkhi, WPBeginner
9. Únete a las comunidades en línea
es una comunidad en línea para estudiantes y científicos de datos. La plataforma permite a los usuarios encontrar y publicar conjuntos de datos, construir modelos en un entorno de ciencia de datos basado en la web, comunicarse con otros ingenieros de aprendizaje automático y más. Es una excelente manera de aprender de otros en el campo e incluso puedes participar en competencias para mejorar tus habilidades.
Stephanie Wells, Formidable Forms
10. Familiarízate con los diferentes tipos de inteligencia
La inteligencia artificial tiene tantos sectores diferentes que puedes estudiar que campo es mejor elegir, con qué apartado comenzar antes de sumergirte y sentirte abrumado. Haz una investigación sobre los diferentes tipos para que puedas aprender paso a paso y evitar el agotamiento, ya que hay mucho que aprender.
Chris Christoff, MonsterInsights
11. Ten expectativas razonables
Hoy en día, hay un gran despliegue publicitario en torno al desarrollo de IA que está causando que las personas exageren su potencial actual. Aunque es una frontera muy emocionante para el desarrollo de software y los negocios, cualquiera que busque aprender más sobre esta tecnología descubrirá rápidamente sus limitaciones. Es importante abordar este tema con expectativas razonables si no deseas perder el interés rápidamente.
Fuente: The Newxt Web
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