ÍNDICE
Aprender a programar Python!
- Identifique los cuellos de botella en sus aplicaciones y resuélvalos utilizando las mejores técnicas de creación de perfiles.
- Escribir código numérico eficiente en NumPy, Cython y Pandas.
- Adapte sus programas para que se ejecuten en múltiples procesadores y máquinas con programación paralela.
Los capítulos de este libro son..
- Benchmarking and profiling
- Pure Python optimizations
- Fast array operations with NumPy and Pandas
- C performance with Cython
- Exploring compilers
- Implementing concurrency
- Parallel processing
- Distributed processing
- Designing for High Performance
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