• Categoría de la entrada:Futuro
  • Tiempo de lectura:4 minutos de lectura

El desarrollo de la computación cuántica aspira a alcanzar nuevas alturas de sofisticación.

Se está trabajando mucho en la construcción de sistemas de computación cuántica avanzada.

En los próximos meses, se espera que el sector global de TI sea testigo del surgimiento de numerosos tendencias de computación cuántica.

Para impulsar la participación de los clientes en el sector digital, las empresas tecnológicas deberían beneficiarse de los últimos avances en computación cuántica.

En este artículo, vamos a ver una lista de las 5 principales tendencias de computación cuántica para el 2023.

1. Tolerancia a fallas

Antes de desarrollar algoritmos cuánticos con aceleración superpolinomial demostrable, la tarea más difícil es construir un procesador cuántico tolerante a fallas de tamaño considerable.

Sin duda, las computadoras cuánticas son mucho más potentes que las convencionales, especialmente cuando se trata de tareas cruciales como analizar nuevos diseños de baterías o incluso descubrir nuevos medicamentos.

Los nombres más importantes en tecnología están trabajando actualmente para producir computadoras tolerantes a fallas que usan circuitos superconductores únicos desarrollados específicamente para este mercado.

2. Ciberseguridad

En el campo de la ciberseguridad, se prevé que la computación cuántica traerá una revolución.

Los científicos creen que el uso de las actuales técnicas de encriptación combinadas con la computación cuántica sin duda pondría en peligro la ciberseguridad en el sector informático.

En los últimos años, los científicos se han esforzado mucho en crear un cifrado cuántico seguro.

3.Aprendizaje automático cuántico

La amenaza que representa la computación cuántica para los modelos profundos basados ​​en el aprendizaje automático se está investigando a medida que aumenta la cantidad de datos y la complejidad.

La computación cuántica ofrece uno de los mejores pronósticos para la computación cuántica en el contexto específico de la ciberseguridad.

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden hacerse diez veces más rápidos, más eficientes en términos de tiempo y energía gracias a la ciencia en desarrollo del aprendizaje automático cuántico.

A su vez, esto podría producir mejores algoritmos para detectar y resistir las técnicas de ataque cibernético de vanguardia.

4. Aplicación de control de calidad

Una de las predicciones informáticas cuánticas más conocidas, que tiene el potencial de socavar el cifrado de clave pública, más notablemente el método RSA.

La dificultad de calcular el producto de dos números primos es la base de RSA. Los sistemas convencionales tardarían billones de años en descifrar el cifrado RSA.

Descifrar el cifrado RSA llevaría billones de años en los sistemas tradicionales, pero RSA podría ser derrotado en cuestión de segundos por una computadora cuántica con aproximadamente 4000 qubits.

5. Generación de números aleatorios cuánticos

Es una de las principales predicciones para la computación cuántica que es fundamental para la criptografía y empresas como Quantum Dice y IDQuantique están construyendo generadores cuánticos de números aleatorios que usan computación cuántica para producir fuentes de aleatoriedad real.

Su objetivo es mejorar los procedimientos de los generadores de números aleatorios tradicionales, que se basan en algoritmos y generalmente se denominan generadores de números pseudoaleatorios, ya que carecen de aleatoriedad real y por lo tanto, son potencialmente vulnerables a la piratería.

Compartir es Vivir!

Comparte tu opinión