La supercomputadora LUMI, de Finlandia, ha alcanzado un nuevo hito al completar con éxito la fase piloto de su partición GPU que amplía la potencia de procesamiento del sistema.
LUMI es el superordenador más rápido de Europa y el tercero más rápido a nivel mundial, según la lista Top500 publicada en noviembre de 2022.
Fue inaugurado en Junio del año pasado, pero en ese momento no se había instalado completamente la partición GPU del sistema.
Ahora, un equipo de investigadores noruegos ha completado la fase piloto de GPU para LUMI, probando las capacidades del sistema con la partición GPU (LUMI-G) instalada y operativa.
Según el equipo de LUMI, las pruebas comprendieron 30 proyectos piloto que cubrían el modelado de la atmósfera solar, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la obtención de imágenes de datos sísmicos.
Para el proyecto de modelado de la atmósfera solar, los investigadores del Centro Rosseland de Física Solar de la Universidad de Oslo trabajan con simulaciones de la atmósfera del Sol y las comparan con las observaciones de los telescopios solares para aprender más sobre el funcionamiento del Sol y otras estrellas.
Esto involucra aplicaciones internas conocidas como Bitfrost y Dispatch que están codificadas para ser altamente paralelas, por lo que utilizan muchos núcleos de procesador para realizar cálculos más rápido.
El proyecto NLP del Departamento de Informática de la Universidad de Oslo cubre la investigación sobre la traducción automática, la interacción humano-computadora a través del lenguaje hablado y las recomendaciones de contenido y la publicidad contextual.
Esto requiere de modelos avanzados de aprendizaje profundo cuyo entrenamiento requiere una enorme potencia computacional informática.
Mientras tanto, el proyecto de datos sísmicos del Departamento de Geociencia y Petróleo de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU) tiene como objetivo obtener imágenes detalladas del interior de la Tierra utilizando datos sísmicos registrados en tierra y en el mar.
Para aumentar el nivel de detalle, se está utilizando una nueva técnica de modelado donde los datos sísmicos se simulan mediante un modelo numérico completo. Las simulaciones se repiten para muchas fuentes y la gran cantidad de cálculos involucrados exige los recursos disponibles con LUMI-G.
LUMI, instalado en el centro de datos del Centro de TI para la Ciencia (CSC) en Kajaani de Finlandia, es un sistema de pre-exaescala aprovisionado bajo los auspicios de la Empresa Conjunta EuroHPC.
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Se basa en la arquitectura Cray EX de HPE, como el sistema de exaescala Frontier en Oak Ridge National Lab en los EE. UU.
La partición solamente de CPU consta de 1536 nodos de CPU de doble zócalo, cada uno con procesadores AMD “Milan” Epyc y entre 256 GB y 1024 GB de memoria.
La partición de GPU LUMI-G tiene 2560 nodos, cada uno con un único chip AMD “Trento” Epyc personalizado y cuatro GPU AMD MI250X.
Andrey Kutuzov, miembro del grupo de tecnología del lenguaje que usa LUMI, dijo que la incorporación fue “relativamente fácil para aquellos que ya están familiarizados con los entornos de HPC” y que en la mayoría de los casos, se descubrió que el código diseñado para las GPU Nvidia se ejecutaba sin problemas en las GPU AMD de LUMI.
Actualización de Helmi
En noviembre del año pasado, LUMI ambién se actualizó con la adición de un acelerador cuántico del Centro de Investigación Técnica VTT de Finlandia.
Conocido como Helmi, el procesador cuántico consta de 5 Qubits y se promociona como un acelerador o coprocesador cuántico para trabajar junto con los nodos de CPU clásicos de LUMI.
EuroHPC JU ha anunciado una licitación para seleccionar un proveedor para JUPITER que pretende ser el primer sistema europeo de exaescala.
Conociendo a Fugaku: La supercomputadora más rápida del planeta
Este se instalará en el campus de la institución de investigación Forschungszentrum Jülich en Alemania, pero será propiedad de EuroHPC JU y será operado por el Centro de Supercomputación de Jülich.
EuroHPC JU celebrará un contrato con el adjudicatario para adquirir, entregar, instalar y mantener este sistema de superordenador.
Además, financiará la mitad del costo total del nuevo sistema y la otra mitad provendrá del Ministerio Federal Alemán de Educación e Investigación (BMBF) y el Ministerio de Cultura y Ciencia del Estado de Renania del Norte-Westfalia (MKW NRW).