Una de las mayores dudas a la hora de realizar revisiones integrales del estado de las bases de datos es que herramientas de terceros usar, en la rutinas diarias para controlar y vigilar las mismas.

Aquí tenemos una brillante lista de las 5 mejores y más recomendadas herramientas para el 2020. A continuación se pueden encontrar los enlaces a las páginas oficiales y sus enlaces de descarga más una breve explicación de su función.

1. Analizador de rendimiento de la base de datos

Software de gestión de bases de datos creado para la supervisión, análisis y ajuste del rendimiento de consultas SQL. He estado utilizando el Analizador de rendimiento de bases de datos (DPA) durante muchos años. Siempre estoy encantado cuando encuentro esta herramienta instalada en el lugar de mi cliente, ya que eso me hace la vida mucho más fácil y les ayuda a optimizar su rendimiento de SQL Server.

Estas son algunas de las características clave de la herramienta:

  • Análisis de rendimiento intuitivo.
  • Análisis de bloqueo
  • Asesores de bases de datos, índices y consultas de ajuste
  • Monitoreo histórico y en tiempo real.
  • Soporte de bases de datos relacionales de múltiples proveedores
  • Integración con otros productos SolarWinds

⬇ Descarga Versión Gratuita ⬇ Enlace Alternativo

2. SQLGrease

Mediante el análisis de rendimiento a nivel de consulta, SQLGrease llega a la causa raíz de los problemas en cuestión de minutos. No a todos les gusta pagar por adelantado una gran cantidad para tener una herramienta de optimización del rendimiento. SQLGrease es preferido por muchos clientes que prefieren herramientas basadas en suscripción solo para SQL Server.

A continuación se muestra un breve resumen del tipo de información que SQLGrease recopila:

  • Tiempos de ejecución
  • Esperar eventos
  • Planes de ejecucion
  • Perfiles de plan de ejecución
  • Estadísticas IO
  • Análisis de punto muerto
  • Tempdb llena
  • Instantáneas de sesión

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3. Foglight

Con FogLight, puede administrar y monitorear de manera proactiva los entornos de bases de datos, diagnosticar y ajustar el rendimiento histórico y en tiempo real, predecir y solucionar problemas, aumentar la salud de su entorno de base de datos. A menudo lo uso para optimizar la configuración del servidor, el rendimiento y la utilización de su nube, hipervisores, máquinas virtuales y almacenamiento, y obtener visibilidad de extremo a todo en su infraestructura híbrida.

Estas son las cosas más importantes que puedes realizar con Foglight:

  • Administre y monitoree proactivamente los entornos de bases de datos.
  • Diagnosticar y ajustar el rendimiento histórico y en tiempo real.
  • Predecir y solucionar problemas
  • Aumenta la salud de tu entorno de base de datos

⬇ Descargar

4. RedGate

En la industria, es necesario asegurarse de que los equipos de operaciones tengan una visibilidad completa de su patrimonio, no solo de sus servidores de producción. Si sus equipos de ingeniería tienen acceso a servidores de prueba y desarrollo seguros, los problemas de implementación se detectan antes de que lleguen a producción. Le recomiendo encarecidamente que lea este documento técnico que trata:

  • Mantener la disponibilidad y la seguridad en todas las etapas del proceso de desarrollo.
  • Mantener la visibilidad y la comunicación fluyendo entre DBA y los equipos de desarrollo.
  • Eliminar cuellos de botella.
  • Identificar y responder a problemas de rendimiento relacionados con la implementación.
  • Mantener a los clientes contentos y sus datos seguros.

⬇ Descargar

5. Melissa

El problema de calidad de datos más común que veo en la industria es acerca de datos inexactos, contactos obsoletos, registros incompletos y duplicados. Sin datos limpios y precisos, es difícil encontrar nuevos clientes, comprender mejor las necesidades de los clientes existentes y aumentar el valor de por vida de cada cliente, hoy y mañana. Los componentes de calidad de datos de Melissa para SSIS son un conjunto único de herramientas globales de calidad de datos para la integración de Microsoft y la solución ETL (extracción-transformación-carga).

Esto es lo que podemos lograr fácilmente con esta herramienta:

  • Logre una mejor visión con datos de clientes limpios y precisos
  • Fácilmente a bordo, aplique estándares, aplique reglas, limpie y enriquezca Big Data
  • Ejecute la calidad de los datos en las instalaciones y en la nube

⬇ Descargar

Estas son las herramientas más recomendables de usar para una múltiple variedad de tareas. Además, puedes avisarme si utilizas alguna otra y compartir así, tu experiencia conmigo; a través de Twitter o Facebook.

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Herramientas de terceros para realizar revisiones de bases de datos desde un servidor de SQL

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