Nvidia ha anunciado actualizaciones de sus herramientas de simulación de robótica que permiten a las organizaciones a construir y probar robots virtuales en una variedad de entornos y condiciones de operación realistas, todo desde un entorno de nube seguro.
El objetivo es ayudar a los robots colaborativos (cobots) o robots móviles autónomos (AMR) a comprender e identificar comportamientos comunes y posibles obstáculos en el mundo real.
El uso de robots industriales y comerciales está creciendo rápidamente y según Nvidia, las mejoras en la plataforma de robótica acelerarán el desarrollo y la implementación de robots autónomos.
El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) puede garantizar que los robots operen con éxito y seguridad en una variedad de entornos.
Al agregar simulaciones del comportamiento humano y la interacción dentro de los entornos, como recoger y mover elementos, empujar carritos y moverse a nuevas ubicaciones; es posible probar cómo se desarrollaría potencialmente la adición de robots al entorno, sin poner en peligro a las personas.
Tanto los eventos normales, como las personas que interactúan con entornos industriales o se mueven por un almacén, como los eventos anormales, como emergencias inesperadas y otros escenarios; se pueden simular para ayudar a construir robots que reaccionen adecuadamente a situaciones en entornos concurridos.
Esto permite que los mundos simulados se basen en modelos de sensores físicamente precisos, minimizando las diferencias entre la simulación y el entorno real, para garantizar que los robots estén entrenados con la mayor precisión posible.
La nueva versión de Isaac Sim también proporciona numerosos activos 3D nuevos listos para la simulación, incluidas piezas de almacén y robots populares, para que los desarrolladores y usuarios puedan comenzar a construir rápidamente.
Basado en Nvidia Omniverse, con la plataforma de la compañía para crear y operar aplicaciones del Metaverso, se puede acceder a Isaac Sim a través de la nube y esto brinda a los equipos que trabajan en proyectos de robótica la capacidad de colaborar con mayor accesibilidad, agilidad y escalabilidad para probar y el entrenamiento de robots virtuales.
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