Mientras algunos discuten si las imágenes generadas por una red neuronal pueden poner fin a los servicios de venta de fotografías de archivo, otros ya están adoptando la tecnología y organizando la venta de contenido creado con algoritmos de IA.
Este es el proyecto que el conocido servicio de Shutterstock se prepara a implementar.
Se ha anunciado una asociación ampliada con OpenAI, que integrará su modelo de IA DALL-E 2 en la plataforma de Shutterstock en los próximos meses.
Además, Shutterstock ha establecido un Fondo de contribuyentes a través del cual la empresa paga una compensación a los autores del contenido utilizado para la capacitación en IA. Al mismo tiempo, el sitio bloquea la venta de imágenes generadas por otras redes neuronales.
Esta no es la primera vez que Shutterstock y OpenAI colaboran en este espacio. A partir de 2021, uno vende imágenes y metadatos para el entrenamiento de DALL-E a otro y OpenAI considera que estos materiales son fundamentales para el entrenamiento de modelos.
Ahora los artistas competirán literalmente con la IA que ha aprendido de su trabajo.
La compensación de los autores de imágenes plantea una serie de cuestiones éticas y legales. Un portavoz de Shutterstock dijo que hay muchos temas controvertidos en torno a la nueva tecnología, incluidos los relacionados con la propiedad.
Según la compañía, dado que muchos artistas han utilizado imágenes para capacitación, las imágenes generadas por IA no pueden tener un autor y los autores cuyo trabajo se utilizó para crear cada copia de la imagen deben recibir una compensación por hacerlo.
La prohibición de publicar imágenes generadas por otras redes neuronales se explica por la imposibilidad de evaluar qué modelo se utilizó para crear el contenido, por lo que no hay datos sobre quién posee los derechos de la obra.
Según los representantes del servicio, Shutterstock ha desarrollado un modelo de compensación en el que los fondos se reciben de aquellos cuyo trabajo se utilizó en la educación. La cuota respectiva se calcula en función de la contribución en forma de imágenes y metadatos.
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