Lanzan Flask 2.0, Jinja y más El equipo de Pallets Proyects encargados de mantener un grupo de muy interesantes proyectos, entre ellos, interesantes proyectos para Python. Como son el framework de Python: Flask. Conjunto a sus proyectos adjuntos: Jinja, Click, Werzeug, ItsDangerous y MarkupSafe. Flask: Framework de desarrollo web para Python. Jinja: Es un motor de creación de plantillas para Python. Click: Un paquete de Python para la creación de interfaz de ¡SEGUIR LEYENDO!
Open AI, comienza a usar PyTorch como framework principal Se esta trabajando en estandarizar el framework de aprendizaje profundo de OpenAI en PyTorch. En el pasado, desde Open AI se trabajo en proyectos de muchos otros frameworks dependiendo de sus diferentes fortalezas. Ahora hemos optado por estandarizar el software utilizado para facilitar al equipo la creación y el intercambio de implementaciones optimizadas de diferentesmodelos. Como parte de este movimiento, Se acaba de lanzar una versión ¡SEGUIR LEYENDO!
26 Mejores BIBLIOTECAS de PYTHON En este espacio vamos a analizar las mejores y más reconocidas Librerías de Python, las cuales los desarrolladores pueden utilizar para trabajar en el aprendizaje automático y dentro de muchas de las aplicaciones enfocadas al trabajo de datos existentes en la actualidad. Es posible trabajar con datos mediante Python vainilla, pero hay bastantes librerías de código abierto que hacen que las tareas de datos de Python ¡SEGUIR LEYENDO!
Guía de TensorFlow: La biblioteca de software de código abierto para el aprendizaje automático TensorFlow fue originalmente un proyecto de investigación de aprendizaje profundo del equipo de Google Brain. Desde entonces se ha convertido en una nueva biblioteca de código abierto implementada en todo el ecosistema de Google, incluido Google Assistant, Google Photos, Gmail, en su buscador y más. Con TensorFlow, Google puede aplicar el aprendizaje profundo en numerosas áreas utilizando tareas de percepción y comprensión del lenguaje. Esta guía ¡SEGUIR LEYENDO!
Vidgear: Librería de Python para el procesamiento de vídeo VidGear es una poderosa biblioteca de procesamiento de video en Python construida con Gears de subprocesos múltiples, cada uno con un conjunto único de características innovadoras. Estas API proporcionan un contenedor fácil de usar, altamente extensible y multihilo alrededor de muchas bibliotecas subyacentes de última generación como OpenCV ➶, FFmpeg ➶, picamera ➶, pafy ➶, pyzmq ➶ y python-mss ➶. El siguiente diagrama de bloques funcional ¡SEGUIR LEYENDO!