Investigadores de varias universidades estadounidenses han desarrollado una aplicación para Android con fines científicos, denominada Ear Spy (PDF) capaz de interceptar las llamadas de los usuarios, identificar el género y la identidad de los interlocutores.
También, son capaces de descifrar la conversación con cierta precisión. El “problema” de los teléfonos modernos resultó ser una sensibilidad demasiado alta a los sensores de movimiento.
Los autores del proyecto son investigadores de la Universidad de Texas A&M, el Instituto de Tecnología de Nueva Jersey, la Universidad de Temple (Pensilvania), la Universidad de Dayton (Ohio) y la Universidad de Rutgers (Nueva Jersey).
EarSpy implementa un modelo de ataque de canal lateral: Durante una llamada telefónica, el altavoz crea una vibración que es leída por sensores de movimiento. En años anteriores, era casi imposible implementar dicho mecanismo debido al diseño menos avanzado de los altavoces y sensores.
Para confirmar esta tesis, los científicos tomaron dos teléfonos inteligentes: OnePlus 3T (2016) y OnePlus 7T (2019) y la diferencia en la cantidad de datos recopilados fue significativa.
La parte principal del estudio se realizó en los modelos OnePlus 7T y OnePlus 9. El teléfono inteligente OnePlus 7T determinó el género del interlocutor con una precisión de 77,7% a 98,7%, la identidad del interlocutor por voz, con una precisión de 63,0% a 91,2% y la transcripción de la conversación mostró una precisión de 51,8 % al 56,4%.
El OnePlus 9 identificó correctamente el género en un promedio del 88,7 % de las veces, la identidad el 73,6 % de las veces y la precisión de la conversación se redujo del 33,3 % al 41,6 %.
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