Como ya he publicado ayer, Microsoft ha movido ficha hacía delante presentando el futuro lanzamiento de un nuevo Edge y la potenciación del buscador Bing gracias a ChatGPT. Pues aquí, tienes la charla de presentación oficial de Satya Nadella, al completo y en español.
Es genial verlos a todos ustedes en Seattle en persona. Tenemos un espectáculo increíble. Veo que Scott Guthrie incluso usó su camisa roja.
Así que, le damos la bienvenida al lanzamiento de Azure Kubernetes Container Service 2023. No, no te preocupes, nos divertiremos. Nos divertiremos. Scott no vendrá a mostrarte el código en la pantalla acorto plazo.
Pero mira, es un momento emocionante en tecnología. Ya sabes, los contornos generales de esta próxima plataforma se vuelven más y más claros cada día, los avances, lo que es posible.
Eso es lo que obviamente nos emociona en nuestra industria. Pero también nos basamos en lo que sucede en el mundo en general.
No hay duda de que existen enormes desafíos. De hecho, me recuerda y he hablado de esto antes, de la fundación misma de Microsoft en 1975, de hecho, cuando salió la portada de Popular Electronics con el Altair que por supuesto, nuestros fundadores recogieron y ejecutaron con él y creó esencialmente lo que es la industria del software tal como la conocemos hoy.
Esa misma semana, Newsweek tuvo una portada con el presidente Carter tratando de luchar contra el monstruo de tres cabezas de la inflación, la recesión y la crisis energética. Y hoy, tendrías algo similar.
Tendría Inteligencia Artificial en una portada y luego tendremos esos tres desafíos y, en buena medida, podemos agregar algunos más. Entonces, nosotros como Microsoft, nosotros como la industria de la tecnología, tenemos que poner los pies en tierra en cómo nos relacionamos unos con otros.
En otras palabras, ¿Podemos usar la tecnología para superar los desafíos que enfrentan las personas, las organizaciones y los países? Esa es realmente la búsqueda aquí.
Y en ese contexto, diría que solo quiero compartir un par de anécdotas que me dan mucha esperanza. Honestamente, personalmente me da mucha satisfacción trabajar en Microsoft, trabajar en esta industria para impulsar el estado del arte de la tecnología.
El primero, obviamente, cuando Sam y su equipo a finales del año pasado lanzaron ChatGPT, eso es lo único de lo que todos, tus amigos y familiares querían hablar durante las vacaciones, fue una locura cómo ya sabes; al igual que el momento de mosaico; lo más cerca que hemos llegado, han pasado 30 años desde que se lanzó Mosaic, que recuerdo claramente y fue un momento muy emocionante.
Entonces, primero me fui de vacaciones y luego estuve en la primera semana de enero en India, estuve en India y el 1 de enero miré mi suministro de noticias y vi este tweet que Andrej Karpathy publicó. Sabe, ex-OpenAI y Tesla y ahora es un desarrollador de IA independiente.
Dijo que el producto que realmente le entusiasmaba más el año anterior era GitHub Copilot y decía que el 80% de su código se generaba con esto, diría que el primer producto a escala creado con tecnología LLM y ya sabes, esto no significa que el 80% de alguna manera no esté haciendo su trabajo. De hecho, está obteniendo mucha más influencia cada vez y de hecho, recientemente cruzamos los 100 millones de desarrolladores en GitHub.
Y piensa en esto, ¿No? Hay 100 millones de desarrolladores en GitHub. Si podemos mejorar su productividad tal como Andrej pudo, ya sabes, observa.
Y luego digamos que en la próxima década duplicamos ese número, tal vez lo doblemos de nuevo ¿Verdad? Nos acercamos a medio billón de desarrolladores, que oportunidad económica crearía esto.
Porque no hay una reunión a la que asista hoy, con ningún CEO o CXO de ninguna organización que no esté buscando más desarrolladores de software, más habilidades digitales.
Esa es la moneda en cada parte de cada sector de la economía, en cada país del mundo. Esa es la oportunidad que tenemos de poder tomar esta tecnología y marcar la diferencia.
Pero luego, al día siguiente, fui a Mumbai y luego vi esta demostración.
Esto fue, para mí, lo más profundo que he visto en mucho, mucho tiempo. La demostración en realidad fue creada por el Ministerio de Electrónica de la India, ellos están construyendo un bien público digital.
Su idea es, mira, India tiene múltiples idiomas oficiales y querían democratizar, esencialmente, el acceso a la traducción de idiomas. Así que lo están construyendo como un bien público digital. De hecho, Microsoft, Azure y Microsoft Research están todos involucrados en ese proyecto.
Y esto es básicamente de voz a texto, de texto a voz en todos los idiomas de la India.
Entonces me mostraron esta demostración en la que un agricultor que habla en hindi expresa un pensamiento bastante complejo acerca de cómo se enteró de algún programa del gobierno y quiere solicitar un subsidio para el que cree que es elegible, y entonces es una consulta rápida bastante compleja. Pero esta tecnología hace un buen trabajo. Va al bot, reconoce el habla, vuelve y dice, sabes qué, debes ir a este portal, llenar estos formularios y obtendrás tu subsidio.
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Entonces dice, mira, no voy a entrar a ningún portal. No voy a llenar ningún formulario. ¿Me puedes ayudar? Y lo hace.
Y luego me dijeron que un desarrollador dijo, está bien, sabes qué, conectemos en cadena un modelo que fue entrenado en todos los documentos del gobierno de la India usando GPT y con este software de reconocimiento de voz.
Básicamente, dos modelos se unen para ayudar realmente a un agricultor rural en la India que intenta acceder a un programa gubernamental. Mira, crecí en la India. Soñé todos los días que algún día la Revolución Industrial se distribuiría uniformemente en todo el mundo.
Y aquí estaba viendo algo tan profundo, algo desarrollado por la gente de OpenAI en la costa oeste de los Estados Unidos unos meses antes, utilizado por un desarrollador local para tener un impacto en un agricultor rural. Eso para mí, es lo que me da sentido y creo que nos da sentido a todos en nuestra industria.
Así que es simplemente fantástico ver eso. Y ahora, por supuesto, tenemos que escalarlo, escalarlo y escalarlo con un entendimiento real de que no podemos romper las cosas, ¿Verdad? Por lo tanto, se trata de ser también conscientes de las consecuencias no deseadas de cualquier nueva tecnología.
De hecho, es por eso que en 2016 es cuando presentamos los principios de IA, tanto nosotros como Microsoft y nuestros socios en OpenAI nos preocupamos profundamente por esto. De hecho, toda la génesis de OpenAI parte de esa base.
Entonces construimos estos principios, pero no solo los pusimos en un documento, sino que los hemos estado practicando porque esa es la única forma en que la tecnología mejora.
En este caso particular, cuando hablas de IA, se trata de la alineación con las preferencias humanas y las normas sociales y no vas a hacer eso en un laboratorio. Tienes que hacer eso ahí fuera, en el mundo. Y así comienza, por cierto con las decisiones de diseño que uno toma.
Cuando piensas en la IA, puedes tener al humano en el circuito o puedes tener al humano fuera del circuito. Esas son decisiones que nosotros como desarrolladores de productos debemos construir, integradas en los productos.
Entonces nosotros, cada vez que hemos ideado algunas cosas nuevas y nuevos modelos, de hecho le damos un premio a la agencia humana. Cuando piensas en estos modelos generativos de IA, recuerde una cosa: Se les pide que hagan cosas. El impulso proviene de un ser humano.
Llegamos, de hecho, a ayudarlos a incitar. Conseguimos que tomen el borrador que se genera. Deben revisar el borrador, pueden revisar el borrador, pueden aprobar el borrador usando su juicio. Queremos darles tantas perspectivas, tantas maneras de regenerarse. Por lo tanto, queremos tomar incluso el diseño de los productos de IA como una construcción de primera clase e integrarlos en nuestros productos; pero eso no es suficiente, nos hemos dado cuenta de eso.
Debe hacerse en la etapa previa al entrenamiento cuando se trata de los datos, el entrenamiento previo en sí mismo, el modelo en sí tiene que ser seguro. El sistema de seguridad en torno al modelo, el contexto de la aplicación, todo importará.
Entonces, absolutamente, verán que hoy tomamos todo eso como cosas de primera clase que queremos reducir, no solo a principios sino a prácticas de ingeniería, de modo que podamos construir una IA que esté más alineada con los valores humanos, más alineada con cuáles son nuestras preferencias, tanto individualmente como como sociedad.
Entonces, ¿Qué es lo que debemos hacer y qué se debe construir? Creo que esta tecnología va a remodelar prácticamente todas las categorías de software que conocemos. Quiero decir, lo hemos visto bien, cuando vimos, si piensas en la web: Hemos tenido que, al menos tres cambios de plataforma muy distintos que han dado forma a la web. La web nació en la PC y el servidor y luego evolucionó con los dispositivos móviles y la nube.
Y ahora la pregunta es, ¿Cómo va a remodelar la IA la web? Y cada vez, en cada una de esas fases, algunas capas tecnológicas fundamentales reales, a veces las describo como nacieron estas capas organizativas de tecnología, ¿Verdad? El navegador fue el primero.
Sin el navegador, la web no habría sido tan popular como lo es hoy. Lo mismo con la búsqueda, la búsqueda organizada en la web.
Luego, en lo que respecta a la generación móvil en dispositivos móviles y en la nube, de hecho, estas súper aplicaciones, especialmente fuera de los Estados Unidos, en torno a la mensajería se convirtieron en la forma en que las personas consumen la web. También tenemos las tiendas de aplicaciones.
Entonces la pregunta es, ¿Cuáles son las construcciones? ¿Cuáles son las capas organizadoras en el futuro? Verás algo de eso hoy. Creemos que hay dos cosas que están surgiendo.
Se trata de agentes inteligentes conversacionales. Creo que van a ser cosas que vamos a tener donde quiera que vayamos, toda la interacción de la computadora estará mediada por un agente que te ayudará.
De hecho, vamos a tener esta noción de un Copilot que estará presente en todos los lienzos de aplicaciones, dentro de un sistema operativo, en un navegador.
Por eso, queremos mostrarles algo de esta innovación, empezando por cómo se remodelará la categoría de software más grande del planeta Tierra, en la que he estado trabajando durante mucho tiempo y que nos entusiasma mucho: Buscar.
Es un nuevo día en la Búsqueda. Es un nuevo paradigma para la búsqueda. La innovación rápida va a venir.
De hecho, hoy comienza una carrera en términos de lo que se puede esperar. Y nos vamos a mover, nos vamos a mover rápido. Y para nosotros, todos los días, queremos sacar cosas nuevas. Y lo que es más importante, queremos divertirnos mucho innovando nuevamente en la Búsqueda, porque ya es tiempo de ello.