Ruta de Aprendizaje para aprender Ciencia de Datos

Esto es un camino sólido para aquellos que desean completar un curso de Ciencia de Datos a su propio ritmo, con cursos de las mejores universidades del mundo.

En el siguiente plan de estudios, se da preferencia a los cursos de estilo MOOC (Massive Open Online Course) porque son cursos creados para personas autodidactas.

Introducción y motivación

Antes de introducirte en toda la gran lista de recursos que indicados pueden ser útiles para lograr tu objetivo, me gustaría dejarte 3 enlaces interesantes que pueden marcar la diferencia.

El primero, es un video motivacional que muestra a un chico que pasó por el “Desafío MIT” consistente en aprender todo el currículo MIT de 4 años para la Ciencias de la Computación en 1 solo año.

RETO MIT DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

El segundo, es un enlace a un MOOC que te enseña técnicas de aprendizaje utilizadas por expertos del campo de las artes, la música, la literatura, las matemáticas, las ciencias, el deportes y muchas otras disciplinas.

En este curso se aprenden las habilidades fundamentales para lograr alcanzar el éxito en nuestros objetivos.

APRENDIENDO A APRENDER

El tercer enlace, trata de un vídeo sobre 100 motivos por los que merece la pena estudiar Informática.

En el se repasan todas las razones fascinantes por las que aprende ciencias de la computación te va a merecer la pena, más lejos de la gran demanda laboral existente.

100 MOTIVOS PARA ESTUDIAR INFORMÁTICA

¿Qué cursos de Ciencia de Datos debo elegir?

Se han seleccionado algunos de los mejores videos relacionados con la inteligencia artificial, las base de datos, el machine learning, las matemáticas, etc.

Recuerda

Mejores Cursos Gratis de Inteligencia Artificial (Machine Learning y Deep Learning)

Ahora sí, vamos con la lista de cursos de ciencia de datos seleccionados para esta ruta de aprendizaje.

Cursos de álgebra lineal

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Esencia del Algebra Lineal 1 semana 4 horas/semana YouTube
Algebra Lineal – Fundamentos 15 semanas 8 horas/semana Edx
Algebra Lineal – Avanzado 15 semanas 8 horas/semana Edx
Aplicaciones de Álgebra Lineal Part 1 5 semanas 4 horas/semana Edx
Aplicaciones de Álgebra Lineal Part 2 4 semanas 5 horas/semana Edx

Cursos de Cálculo

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Cálculos 1A: Diferenciación 13 semanas 6-10 horas/semana Edx
Cálculos 1B: Integración 13 semanas 5-10 horas/semana Edx
Cálculo 1C: Sistemas de coordenadas y series infinitas 13 semanas 6-10 horas/semana Edx

Cursos de Cálculo Multivariable

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
MIT Cálculo multivariable 15 semanas 8 horas/semana MIT

Cursos de Base de Datos

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Database Management Essentials 4 semanas 8-10 horas/semana Cousera
Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration 3 semanas 8-10 horas/semana Cousera
Relational Database Support for Data Warehouses 3 semanas 8-10 horas/semana Cousera
Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications 3 semanas 8-10 horas/semana Cousera
Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation 3 semanas 8-10 horas/semana Cousera
MongoDB for Developers Learning Path – semanas – horas/semana MongoDB

Cursos de Probabilidad y Estadística

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Introducción a la Probabilidad 19 horas – horas/semana Harvard
Introducción a la Estadística Descriptiva 19 horas – horas/semana Udacity
Introducción a la Estadística Inferencial 19 horas – horas/semana Udacity
Conceptos básicos con Python 19 horas – horas/semana DataCamp

Cursos de Python

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Introducción a Computer Science y Programación usando Python 9 semanas 15 horas/semana Edx
Introducción al Pensamiento Computacional y Ciencia de Datos 10 semanas 15 horas/semana Edx

Cursos de R

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Programa especializado Data Science: Foundations using R 4 meses 6 horas/semana Coursera
Programación R 2 semanas 10 horas/semana Coursera
Programa especializado Statistics with R 7 meses 5 horas/semana Coursera
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R 4 semanas 3-5 horas/semana Coursera

Cursos de Introducción a la Ciencia de Datos (Data Science)

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
¿Qué es Ciencia de Datos (DataScience)? 1 semanas 8-10 horas/semana Coursera
Introducción a la Ciencia de Datos 8 semanas 10-12 horas/semana Coursera

Cursos de Introducción a la Ciencia de la Computación (Computer Science)

Estudiantes que saben programar en Python o R pueden omitir este inciso.

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Introduction to Computer Science and Programming Using Python 9 semanas 14-16 horas/semana EdX
Introduction to Computational Thinking and Data Science 9 semanas 14-16 horas/semana EdX

Cursos Aprendizaje de Máquina y Minería de Datos (Machine Learning & Data Mining)

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Machine Learning 6 semanas 8-10 horas/semana Coursera
Intro to Machine Learning 10 semanas 8-10 horas/semana Udacity
Mining Massive Datasets 7 semanas 5-10 horas/semana Edx
Process Mining 3 semanas 5-10 horas/semana Coursera

Cursos de manipulación y recuperación de datos

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Manipulación y recuperación de datos con MongoDB 8 semanas 10 horas/semana Udacity

Cursos de Data Science Tools & Methods

CURSOS DURACIÓN ESFUERZO PLATAFORMA
Tools for Data Science – semanas – horas/semana Coursera
Data Science Methodology – semanas – horas/semana Coursera
Data Science: Wrangling – semanas – horas/semana EdX

¿Cómo debo seguir esta hoja de ruta?

Esta guía fue desarrollada para ser consumida en un enfoque lineal. ¿Qué significa esto? Que debes completar un curso a la vez.

Los cursos ya están en el orden en que debe completarse. Simplemente comience en la sección Álgebra lineal y después de terminar el primer curso, comience el siguiente.

Si el curso no está abierto, puedes hacerlo igualmente con los recursos de la clase anterior.

¿Debería realizar todos los cursos?

Si! ¡La intención de implentar una hoja de ruta es lograr el máximo conocimiento posible para estar lo mejor formado de cara a lograr un puesto en el mercado laboral.

Dicho esto, no existe duda de que cuanto más formación, más posibilidades vas a poder tener de cara a encontrar un trabajo.

¿Cuánto tiempo voy a tardar en estudiar todo?

¡Puede llevarte mucho tiempo completar todas las clases en comparación con un curso sencillo de Ciencias de Datos, pero se puede garantizar que la recompensa será proporcional a tu motivación y esfuerzo!

Debes concentrarte en tus hábitos y olvidarte de los objetivos finales. Intenta invertir 1 ~ 2 horas todos los días estudiando este plan de estudios.

Si haces eso, independientemente de tu mayor o menor capacidad para fijar y comprender los contenidos, vas a terminar por finalizar el plan de estudios.


Este artículo se construyo sobre la base de la hoja de ruta para la Ciencia de Datos creada por JavierCuicapuza (@JavierCuicapuza), ese repositorio está inspirado en el repositorio OSSU (Universidad de la sociedad de código abierto) y los cursos extraídos de CS Video Courses.

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