Seguramente has oído hablar de la computación sin servidor que permite implementar aplicaciones sin preocuparte por la infraestructura subyacente.
Pero, ¿Sabías que también puedes adoptar un enfoque sin servidor para las bases de datos?
Si no es así, sigue leyendo para ver cómo funcionan las bases de datos sin servidor, por qué se están volviendo cada vez más populares y vas a poder conocer las opciones de bases de datos sin servidor que dominan el mercado.
¿Qué es una base de datos sin servidor?
Una base de datos sin servidor es una base de datos que permite almacenar, administrar y analizar datos sin tener que administrar la infraestructura de host subyacente.
En otras palabras, cuando utilizas una base de datos sin servidor, simplemente cargas tus datos y ejecutas consultas en ellos como desees. No necesitas preocuparte por asegurarte de que haya suficiente espacio de almacenamiento para acomodar tus datos.
Es posible que tampoco necesites averiguar cómo estructurar o particionar los datos para garantizar operaciones de análisis óptimas. El proveedor de la base de datos se encargará de esas tareas.
Para ser claros, las bases de datos sin servidor tienen una infraestructura subyacente. Pero esa infraestructura la administra otra persona, es decir, el proveedor de la plataforma de base de datos sin servidor.
Bases de datos sin servidor frente a la computación sin servidor
Lo mismo ocurre con la computación sin servidor que también elimina la necesidad de que los usuarios administren la infraestructura subyacente al implementar aplicaciones.
De hecho, el concepto de base de datos sin servidor se inspiró en la tendencia de la computación sin servidor que tanto se popularizó con el lanzamiento de AWS Lambda durante 2014.
Dicho esto, es importante no confundir las bases de datos sin servidor con la computación sin servidor. Son conceptos de diferentes tipos de soluciones enfocadas a resolver diferentes problemas.
Las plataformas de computación sin servidor permiten implementar aplicaciones, pero no están diseñadas para el almacenamiento o análisis de datos. Del mismo modo, una base de datos sin servidor no puede alojar tu aplicación.
Simplemente vas a poder alojar tus datos y admitir operaciones de análisis.
Ventajas y desventajas de una base de datos sin servidor
En comparación con las bases de datos convencionales que requieren que los usuarios configuren y administren la infraestructura del host, las bases de datos sin servidor brindan varios beneficios principales:
- Velocidad de implementación: Dado que no tienes que preocuparte por un proceso de configuración o inicialización, puedes implementar bases de datos sin servidor rápidamente.
- Rendimiento: Las bases de datos sin servidor ofrecen un mejor rendimiento en forma de consultas de datos más rápidas, especialmente en situaciones en las que los usuarios tendrían dificultades para optimizar la infraestructura de la base de datos para el rendimiento si administran la infraestructura ellos mismos.
- Costo: Aunque las bases de datos sin servidor no son intrínsecamente menos costosas que las bases de datos tradicionales, pueden ser más rentables porque (al igual que las plataformas de computación sin servidor) solo pagas por lo que consumes. En otras palabras, no tienes que gastar dinero en infraestructura que podrías terminar necesitando pero que en realidad no usas.
- Confiabilidad: Al subcontratar la administración de la infraestructura a un proveedor de bases de datos sin servidor, muchas organizaciones pueden lograr tasas más altas de confiabilidad que si administraran su propia infraestructura.
Por otro lado, las bases de datos sin servidor tienen algunas desventajas potenciales:
- Bloqueo del proveedor: Algunas plataformas de bases de datos sin servidor se construyen sobre bases de datos de código abierto, pero generalmente involucran complementos propietarios. Esto hace que sea difícil pasar de una base de datos sin servidor a otra sin tener que aprender nuevos tipos de consultas y posiblemente reestructurar tus datos.
- Gastos: Si bien las bases de datos sin servidor tienen el potencial de ahorrar dinero, también pueden resultar más costosas, especialmente si realizas una gran cantidad de operaciones de análisis de datos de manera continua.
- Menos control: Las bases de datos sin servidor brindan menos control sobre cómo se estructuran los datos y cómo se ejecutan las consultas. Esto es bueno para los equipos que solo desean ejecutar consultas genéricas, pero no es ideal si tienes tipos muy especializados de operaciones de datos o deseas implementar optimizaciones de base de datos que su plataforma de base de datos sin servidor no admite.
¿Dónde puede encontrar una base de datos sin servidor?
A medida que crece la popularidad del concepto de base de datos sin servidor, un número cada vez mayor de proveedores ofrece soluciones de bases de datos sin servidor. Entre las plataformas más populares se incluyen:
- Amazon Aurora Serverless, una versión sin servidor de AWS Aurora. (Aurora en sí misma no es una base de datos sin servidor, pero al proporcionar administración de infraestructura automatizada, Aurora Serverless brinda funcionalidad sin servidor a Aurora).
- Amazon Athena, que funciona como un servicio de base de datos sin servidor para analizar datos almacenados en AWS S3.
- Firestore, un servicio de base de datos sin servidor en Google Cloud.
- Azure SQL Database sin servidor, la principal solución de base de datos sin servidor de Microsoft Azure.
- FaunaDB, una base de datos sin servidor patentada desarrollada independientemente de los proveedores de la nube Big Three.
- MongoDB Atlas, una oferta sin servidor basada en la base de datos MongoDB NoSQL de código abierto.
Conclusión final
Las bases de datos sin servidor no son adecuadas para todos los casos de uso de análisis de datos. Pero si tus requisitos de análisis y almacenamiento de datos aumentan y disminuyen con frecuencia y/o no quieres tener que lidiar con la molestia de administrar su propia infraestructura de base de datos, las bases de datos sin servidor ofrecen una solución de base de datos te será más simple y posiblemente también más rentable que las plataformas de bases de datos convencionales.