OpenAI anunció que migrará al framework de aprendizaje automático de PyTorch y ello se podría considerar como una pequeña victoria por parte de Facebook sobre Google, puesto que desde OpenAI estarían evitando el uso de la plataforma TensorFlow de Google.
OpenAI, es una gran empresa de investigación de inteligencia artificial con sede en San Francisco cofundada por el CTO Greg Brockman, el científico en jefe Ilya Sutskever, Elon Musk y otros, con el respaldo de visionarios como el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, y el ex presidente de Y Combinator, Sam Altman. En [la noticia adjunta], la propia compañía de AI resalto la eficiencia y escalabilidad de PyTorch como las razones principales de su decisión.
“En el futuro usaremos principalmente PyTorch como nuestro framework de aprendizaje profundo, pero a veces usaremos otros cuando haya una razón técnica específica para hacerlo”, dijo la compañía en un comunicado. “Estamos … entusiasmados de unirnos a una comunidad de desarrolladores en rápido crecimiento, incluidas organizaciones como Facebook y Microsoft, para impulsar la escala y el rendimiento de las CPU”.
OpenAI dice que muchos de sus equipos ya han migrado su trabajo a PyTorch y que contribuirán a la comunidad PyTorch en los próximos meses. Además, la compañía dice que planea poner a disposición su recurso educativo Spinning Up in Deep RL en PyTorch a principios de 2020, después de lo cual tiene la intención de investigar la escala de los sistemas de IA con capacitación paralela de datos, visualizar esos sistemas con la interpretación del modelo y construir frameworks de robótica.
PyTorch, que Facebook lanzó públicamente en octubre de 2016, es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto basada en Torch, un marco de cómputo científico y lenguaje de script que a su vez se basa en el lenguaje de programación Lua. A partir de marzo de 2018, incorpora Caffe2, un conjunto de herramientas de aprendizaje profundo creado por primera vez por investigadores de la Universidad de California en Berkeley y desarrollado por el laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Facebook.
Si bien TensorFlow ha existido desde hace algo más de tiempo (noviembre de 2015), PyTorch continúa teniendo una rápida aceptación en la comunidad de desarrolladores y entre los científicos que trabajan en ciencia de datos. En la actualidad, es uno de los proyectos de código abierto con mayor crecimiento durante los últimos 12 meses, según el informe Octoverse 2018 de GitHub.
Facebook reveló recientemente que en 2019 el número de contribuyentes a la plataforma creció más del 50% el último año y ya se acerca casi a los 1.200. Además, a través de un análisis realizado por The Gradient se descubrió que en cada conferencia importante sobre la Inteligencia Artificial del 2019 han existido una mayoría de documentos implementados en PyTorch, y O’Reilly señaló que las citas de PyTorch en documentos han crecido en más del 194% solo en la primera mitad de 2019.
Como era de esperar, una serie de proyectos principales de software de aprendizaje automático se construyen sobre PyTorch, incluidos Uber’s Pyro y HuggingFace’s Transformers. El desarrollador de software Preferred Networks se unió a las filas recientemente a la promesa de modificar su framework de desarrollo de inteligencia artificial a medida, Chainer, a PyTorch en un futuro cercano.
Fuente: Venture Beat
