¿Cómo Aprender Python?, Guía Completa para Principiantes

El lenguaje de Python es, seguramente el lenguaje de programación más fácil de usar entre todos los lenguajes de la nueva era. A menudo se dice que la sintaxis de Python es clara e intuitiva; lo que, como Java, lo convierte en una opción popular para los programadores principiantes.

Igual que Java, Python ofrece una variedad amplia en sus metodologías de aplicación, que lo convierten en una opción versátil y poderosa a la hora de elegir un lenguaje de programación adecuado para cada caso de uso.

Si estás interesado en el desarrollo web de back-end, por ejemplo, entonces el framework de código abierto Django (escrito en Python) es muy conocido, y además es fácil de aprender y posee muchas funciones; también Django, es utilizado en el desarrollo de aplicaciones y páginas web muy populares como por ejemplo: Instagram, Spotify o Mozilla.

Python también tiene muchos “paquetes”, “librerías” o “bibliotecas” de código; como NumPy y SciPy, que se usan comúnmente en los campos de la computación, las ciencias, las matemáticas y la ingeniería.

Otras bibliotecas de Python, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y OpenCV; son utilizadas para crear programas en ciencia de datos, aprendizaje automático, procesamiento de imágenes y visión por computadora. Las aplicaciones de ciencia y datos de Python lo convierten en una excelente opción para los académicos.

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¿Qué es Python?

Python, es un lenguaje de programación de propósito general creado por Guido Van Rossum. Python es muy elogiado por su elegante sintaxis y código legible, si recién está comenzando su carrera de programación, Python se adapta a sus necesidades.

Python, es un proyecto de código abierto que posee 25.2K estrellas GitHub y 10.4K horquillas GitHub. Aquí hay un enlace al repositorio de código abierto de Python en GitHub{:target=”_blank”}.

¿Cómo aprender Python?

Puedes comenzar por crear un programa sencillo que resulte en un Hello World. Divide el programa en sus elementos y luego estudia y examina cada uno de ellos. Repasa los temas uno por uno y sigue practicando. Recuerde, la práctica es la clave para programar.

¿Por qué aprender Python?

Python cada año aparece entre los mejores lenguajes de programación en el índice TIOBE, de hecho recientemente. Python supero a Java en el índice TIOBE para colocares como el segundo lenguaje de programación más querido por los desarrolladores.

Además, el año pasado fue nombrado el “Lenguaje de Programación del Año” y existen claras razones para que Python siga creciendo en el futuro más cercano.

Python es uno de los lenguajes de programación de más rápido crecimiento en este momento. Se utiliza especialmente para iniciativas de ciencia de datos y aprendizaje automático. En la actualidad, existen más de unas pocas oportunidades para los desarrolladores de Python. Además, es muy fácil de aprender.

La sintaxis sencilla y directa de Python lo convierten en uno de los mejores lenguajes, entre los de propósito general, que comenzar a aprender en lo que viene del 2021.

Python cuenta con un sistema de tipado dinámico, gestión automática de su memoria dinámica y admite múltiples paradigmas de programación como orientado a objetos, funcional e imperativo. En muchos dominios de aplicación utilizan su biblioteca estándar integral.

Las aplicaciones web y de escritorio, los servidores, el aprendizaje automático, las aplicaciones de inteligencia artificial usan Python e incluso es uno de los lenguajes más usados dentro del campo de la criptografía y las cadenas de bloques o blockchain.

La amplia biblioteca de Python de herramientas de análisis de datos de código abierto, marcos web e instrumentos de prueba hacen de su ecosistema uno de los más grandes de cualquier comunidad de programación.

Python es un lenguaje accesible para nuevos programadores porque la comunidad proporciona muchos recursos introductorios.

El idioma también se enseña ampliamente en las universidades y se utiliza para trabajar con dispositivos amigables para principiantes como Raspberry Pi .

En la actualidad, las empresas ofrecen más de 66.000 puestos de trabajo centrados en Python a través de la web Indeed.com.

¿Puedo aprender Python por mi cuenta?

Sí definitivamente. Simplemente necesitas aprender nuevos conceptos de Python y luego practicarlos para conocerlos mejor. Pasar por las lecciones en video de YouTube y los mejores tutoriales de Python también puede ayudar mientras aprende Python.

¿Es Python un buen lenguaje para aprender primero? ¿Dónde puedo aprender Python?

Hay muchos lugares para aprender Python. Las opciones populares incluyen YouTube, Coursera, Udemy, hackr.io y Codeacademy.

Hay varios excelentes cursos de Python para principiantes disponibles que lo ayudarán a desarrollar una comprensión amplia del lenguaje y comenzar con el mismo. Además, no hay escasez de cursos avanzados de Python.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Python?

Cualquier lenguaje de programación tiene dos aspectos; la sintaxis y la biblioteca. Mientras que el primero puede requerir solo unos días para aprender, el segundo es una tarea de aprendizaje de por vida. Sin embargo, puede comenzar con Python de manera profesional después de 6 a 7 meses de práctica dedicada.

¿Cuál es el mejor libro para Python?

No existe un mejor libro en particular para aprender Python. En cambio, hay muchos libros buenos y geniales para aprender el lenguaje de programación Python.

¿Qué debo aprender, Python o JavaScript?

Aprender a elegir entre Python y JavaScript depende del propósito para el que los estes aprendiendo. Si desea involucrarte en la ciencia de datos y el aprendizaje automático, Python es la elección ideal, mientras que JS es la opción de referencia cuando se busca desarrollo web.

Si simplemente desea aprender uno de ellos para comenzar a programar, Python podría ser la mejor opción. Esto se debe a que es apto para principiantes.

JavaScript no es un lenguaje de programación fácil. No obstante, aprender ambos ofrece mejores ventajas profesionales.

¿Puedo aprender Python sin experiencia en programación?

Sí, puedes aprender Python incluso sin experiencia en programación. Sin embargo, seguramente es algo bueno si primero aprendes la terminología básica de programación.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Django y Python?

Aprender Python y Django es un proceso interminable. Sin embargo, para alcanzar el nivel de poder trabajar tanto con Python como con Django, se requieren al menos 6 meses.

¿Quién está usando Python?

Es utilizado por Google, ILM, Facebook, Instagram, Spotify, Quora, Netflix, Dropbox, la NASA y Reddit, y su marco web, Django, también forma parte de las aplicaciones web de Instagram y Pinterest.

Google

Google ha sido partidario de Python desde casi el principio. Al principio, los fundadores de Google tomaron la decisión de usar “Python donde podemos, C ++ donde debemos”.

Esto significaba que se usaba C ++ donde el control de la memoria era imperativo y se deseaba una latencia baja. En las otras facetas, Python era habilitado para facilitar el mantenimiento y la entrega relativamente rápida.

Incluso cuando se escribieron otros scripts para Google en Perl o Bash, estos a menudo se recodificaban en Python. La razón se debió a la facilidad de implementación y lo sencillo que es mantener Python.

De hecho, según Steven Levy , autor de “In the Plex”, la primera araña de rastreo web de Google se escribió por primera vez en Java 1.0 y fue tan difícil que la reescribieron en Python.

Python es ahora uno de los lenguajes oficiales del servidor de Google (C ++, Java y Go son los otros tres) que pueden implementarse en producción.

En caso de que no estés realmente seguro de cuán importante es Python para Google, el propio BDFL de Python, Guido van Rossum , trabajó en Google desde 2005 hasta 2012.

ILM

Industrial Light and Magic (ILM) es la potencia mundial de efectos especiales que fue fundada en 1975 por George Lucas para crear el FX para Star Wars . Desde entonces, se han convertido en sinónimo de FX, ganando múltiples premios por su trabajo en películas y comerciales.

En sus primeros días, ILM se centró en los efectos prácticos, pero pronto se dio cuenta de que los efectos generados por computadora eran el futuro de FX en general. Su departamento de CGI se fundó en 1979 y su primer efecto fue la secuencia de explosión del Proyecto Genesis en Star Trek II: The Wrath of Khan .

Originalmente, el estudio CGI de ILM se ejecutaba desde un shell de Unix, pero esto solo estaba manejando una cantidad relativamente baja de trabajo. Debido a que el estudio preveía el futuro de CGI, comenzaron a buscar un sistema que pudiera manejar la ampliación agresiva que vieron en el futuro.

ILM eligió Python 1.4 sobre Perl y Tcl, optando por usar Python porque era mucho más rápido de integrar en su infraestructura existente.

Debido a la fácil interoperabilidad de Python con C y C ++ , fue simple para ILM importar Python a su software de iluminación patentado. Esto les permitió poner Python en más lugares, usándolo para envolver componentes de software y extender sus aplicaciones de gráficos estándar.

El estudio ha usado Python en muchas otras facetas de su trabajo. Los desarrolladores utilizan Python para rastrear y auditar la funcionalidad de la tubería, manteniendo una base de datos de cada imagen producida para cada película.

Como Python controlaba más y más de los programas de ILM, creó un conjunto de herramientas unificadas más simple que permitía una producción más efectiva.

Para un ejemplo del mundo real, no busque más allá de OpenEXR , un formato de archivo HD utilizado por ILM. Como parte del paquete, PyIlmBase está incluido (aunque tiene una dependencia de Boost).

A pesar de las numerosas revisiones, ILM continúa considerando que Python es la mejor solución para sus necesidades.

La combinación de un código de fuente abierta combinada con la capacidad de realizar cambios garantiza que Python continuará satisfaciendo las necesidades de ILM durante mucho tiempo.

Otras Compañías

Existen otras muchas empresas reconocidas que confian en Python como uno de sus lenguajes principales, por sus ideales características, entre ellas: la NASA, Mozilla, PayPal, Pinterest, SendGrid, Zappier, Udemy, Uber, Instacart, 8GAG, Asana, Intuit, Keen IO, Disqus, Pandora, BillGuard, Back End, imgix, AdRoll, Chartio, WePay, Chartbeat, Brika, Circa, Kippt, Thingr, Hipmunk, y un largo etc. más.

¿Cómo desarrollar una aplicación web con Python?

Ahora desea tomar su conocimiento inicial de Python y hacer algo real, como una aplicación web para presumir ante amigos o vender como servicio a los clientes. Ahí es donde entra en juego Full Stack Python . Has venido al lugar correcto para aprender todo lo que necesitas para crear , implementar y operar aplicaciones basadas en Python.

Los Mejores Frameworks de Python

Aunque para Python no existen tantos frameworks como para otros lenguajes, si que existen varios frameworks importantes. Destacando a Django y Flask, por ser los más usados, también existen otros frameworks menos conocidos.

Como pueden ser: Pyramid, Bottle, TurboGears, Falcon, MorePath o Sanic.

Si quieres conocer más sobre ellos, no dejes de visitar nuestra publicación sobre los mejores frameworks de Python.

Las Mejores Librerías de Python

En este espacio vamos a analizar las 10 mejores y más reconocidas bibliotecas de Python, las cuales los desarrolladores pueden utilizar para implementar el aprendizaje automático dentro de sus aplicaciones existentes.

¿Cuáles son las bibliotecas más importantes de Python? Existen decenas de bibliotecas con las que puedes trabajar en Python, pero las que más prestigio han acumulado con el paso del tiempo son las siguientes: TensorFlow, Scikit-Learn, Numpy, Keras, PyTorch, LightGBM, Eli5, SciPy, Theano, Pandas y así; hasta 26 de las librerías mas importantes de Python.

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La Guía de Python fue creada el 30 de Junio de 2022 y su última edición fue realizada el 07 de Agosto de 2021.