Aquí vas a poder encontrar las palabras más importantes que se utilizan dentro del mundo del lenguaje de programación de Python.
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A
asyncio
Una biblioteca para escribir código concurrente utilizando la sintaxis async / await. Proporciona infraestructura para escribir código concurrente de un solo subproceso utilizando rutinas, multiplexando el acceso de E / S a través de sockets y otros recursos, ejecutando clientes y servidores de red y otras primitivas relacionadas.
B
BeeWare
Colección de proyectos que se pueden utilizar para ayudar a desarrollar, depurar y lanzar el software Python. Cada herramienta sigue la filosofía de Unix de hacer bien cada cosa.
Bokeh
Una biblioteca de visualización interactiva para Python, que proporciona una construcción elegante y concisa de gráficos versátiles. Ofrece interactividad de alto rendimiento para conjuntos de datos muy grandes o de transmisión. Permite una presentación visual hermosa y significativa de los datos en los navegadores web modernos.
Bottle
Framework web micro WSGI rápido, simple y ligero para Python. Ofrece requests de solicitudes (enrutamiento de URL) con soporte de parámetros de URL, plantillas, un servidor HTTP incorporado y adaptadores para muchos motores de plantillas y servidores WSGI / HTTP de terceros, todo en un solo archivo y sin dependencias que no sean las propias de la biblioteca de Python.
Buildbot
Software de desarrollo para la integración continua basado en Python que admite la automatización de sistemas de compilación complejos, la implementación de aplicaciones y la gestión de otros procesos sofisticados. Proporciona los componentes y la estructura para automatizar los procesos de compilación, pruebas y lanzamientos definitivos.
C
CherryPy
Framework de Python orientado a objetos orientado que permite a los desarrolladores crear aplicaciones web o construir cualquier otro programa de escritorio basado en Python y nos ofrece omo resultado final un código fuente más pequeño de lo normal y desarrollado en menos tiempo.
Cpython
Implementación de referencia del lenguaje de programación Python. Escrito en C, CPython es la implementación predeterminada y más utilizada del lenguaje.
D
Dask
Biblioteca flexible de computación paralela para computación analítica. Dask se compone de dos componentes: programación dinámica de tareas optimizada para cómputo y colecciones de “Big Data”, como matrices paralelas, frameworks de datos y listas que extienden interfaces comunes como NumPy, Pandas u otros iteradores de Python.
Django
Framework de Python de alto nivel que fomenta el desarrollo rápido, bajo un diseño limpio y pragmático. El framework es mantenido activamente por una gran comunidad de desarrolladores que lo respaldan y nos ofrece unas características robustas, seguridad moderna y posee una amplia gama de complementos.
Django Channels
Un proyecto oficial de Django. Extiende sus capacidades más allá del HTTP: Para manejar WebSockets, protocolos de chat, protocolos IoT y más. Construidos sobre una especificación de Python llamada ASGI.
Docutils
Sistema de procesamiento de texto para procesar documentación de texto sin formato en formatos útiles, como HTML , LaTeX, páginas de manual, documento abierto o XML. Diseñado para trabajar de manera flexible con texto en varios idiomas (un idioma a la vez). Las características específicas del idioma están completamente parametrizadas.
F
Flask
Un framework ligero de Python basado en Werkzeug y Jinja 2. Arquitectura de seguridad del sistema operativo que proporciona soporte flexible para políticas de seguridad. FLASK es un framework central en los sistemas operativos centrados en la seguridad, como el Linux de seguridad mejorada de la NSA (SELinux), OpenSolaris FMAC y TrustedBSD.
J
Jinja2
Un motor de plantillas para Python . Ofrece un poderoso conjunto de herramientas, que incluyen un entorno de espacio aislado, un sistema de escape HTML automático , un depurador, herencia de plantillas, ayudantes de diseño y sintaxis configurable. También proporciona soporte completo Unicode.
Jupyter (IPython)
Aplicación web que permite crear y compartir documentos que contienen código en vivo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Los usos incluyen: limpieza y transformación de datos, simulación numérica, modelado estadístico, visualización de datos, aprendizaje automático y mucho más.
K
Kivy
Biblioteca de Python para el desarrollo rápido de aplicaciones que utilizan interfaces de usuario innovadoras, como aplicaciones multitáctiles. Se usa para hacer aplicaciones móviles con python. Puede ejecutarse en Android , iOS , Linux , OS X y Windows.
M
Matplotlib
Biblioteca de trazado 2D de Python que produce cifras de calidad de publicación en una variedad de formatos impresos y entornos interactivos en todas las plataformas. Matplotlib se puede usar en scripts Python, el shell Python e IPython, el cuaderno jupyter, los servidores de aplicaciones web y cuatro kits de herramientas de interfaz gráfica de usuario.
N
NumPy
Paquete fundamental para computación científica con Python . NumPy es la biblioteca principal en Python para la manipulación de matrices y, por lo tanto, una gran parte del cálculo numérico y científico basado en este lenguaje.
P
Pandas
Biblioteca con licencia BSD que proporciona estructuras de datos y herramientas de análisis de datos de alto rendimiento y fáciles de usar para Python . Pandas proporciona dos contenedores de datos adicionales para Python (Series y DataFrame), así como funcionalidades útiles de procesamiento de datos para el manejo de datos faltantes, establecer comparaciones y vectorización.
PyBrain
Biblioteca modular de aprendizaje automático para Python . Su objetivo es ofrecer algoritmos flexibles, fáciles de usar y aún potentes para las tareas de aprendizaje automático y una variedad de entornos predefinidos para probar y comparar sus algoritmos.
PyCharm
Integrated Development Environment (IDE) utilizado en la programación de computadoras, específicamente para el lenguaje Python . Proporciona análisis de código, un depurador gráfico, un probador de unidad integrado, integración con sistemas de control de versiones (VCS) y admite el desarrollo web con Django .
PyGTK
Un conjunto de envoltorios escritos en Python y C para la biblioteca GTK + GUI. Es parte del proyecto GNOME. Ofrece herramientas integrales para crear aplicaciones de escritorio en Python.
Pylons
Framework de aplicación para la web, escrito en Python . Hace una gran utilización del estándar de Interfaz de puerta de enlace del servidor web para admitir la reutilización y dividir la funcionalidad en diferentes módulos.
Pyparsing
Framework de análisis de descenso recursivo para el lenguaje de programación Python . Enfoque alternativo para crear y ejecutar gramáticas simples, en comparación con el enfoque tradicional lex / yacc, o el uso de expresiones regulares.
Pyramid
Framework web Python que surgió del proyecto Pylons. Está diseñado para facilitar la creación de aplicaciones web. Pyramid proporciona solo las herramientas básicas necesarias para casi todas las aplicaciones web: mapear URL a código, seguridad y servir activos estáticos (archivos como JavaScript y CSS ).
Pyston
Implementación de Python que pretende ser altamente compatible y de alto rendimiento. Utiliza técnicas modernas de JIT y admite de forma nativa muchos módulos de extensión CPython C.
Python
Lenguaje de programación de uso general popular cuya filosofía se centra principalmente en la legibilidad y facilidad de mantenimiento del código. Como lenguaje interpretado de alto nivel, Python es fácil de aprender para aquellos que desean comenzar a codificar.
PyTorch
Una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para Python . Proporciona una ruta perfecta desde la creación de prototipos de investigación hasta la implementación de producción. De acuerdo con la antorcha.
S
Scapy
Programa Python que permite al usuario enviar, oler y diseccionar y falsificar paquetes de red. Esta capacidad permite la construcción de herramientas que pueden sondear, escanear o atacar redes.
Scrapy
Framework de Python para el raspado y el rastreo web a gran escala.
Scikit Learn
Módulo de Python para aprendizaje automático construido sobre SciPy y distribuido bajo la licencia BSD de 3 cláusulas. Herramienta eficiente para minería de datos y análisis de datos.
SciPy
Ecosistema de software de código abierto basado en Python para matemáticas, ciencias e ingeniería. Contiene módulos para optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, funciones especiales, FFT, procesamiento de señales e imágenes, solucionadores de ODE y otras tareas comunes en ciencia e ingeniería.
Seaborn
Biblioteca de visualización de Python basada en matplotlib. Proporciona una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos atractivos. Está construido sobre matplotlib y está estrechamente integrado con la pila PyData, incluido el soporte para estructuras de datos numpy y pandas y rutinas estadísticas de scipy y statsmodels.
Sheetfu
Sheetfu es una librería de Python creada para trabajar conjunto al servicio de hojas de cálculo de Google, Google Sheets.
StatsModels
Paquete Python que permite a los usuarios explorar datos, estimar modelos estadísticos y realizar pruebas estadísticas. Proporciona el backend estadístico para otras bibliotecas de Python. Lanzado bajo la licencia BSD modificada de código abierto (3 cláusulas).
SymPy
Es una biblioteca ligera de Python para computación simbólica. SymPy puede ampliarse con funciones adicionales o implementarse en otras aplicaciones. Puede realizar una variedad de cálculos diferentes, desde algebraica simple hasta física cuántica y matemática discreta.
SQLAIchemy
Herramienta de manipulación de bases de datos para python que se puede utilizar como biblioteca independiente para manipular bases de datos relacionales. La alquimia SQL proporciona expresiones sql básicas basadas en python y ORM basado en python orientado a objetos . También proporciona una sintaxis declarativa de alto nivel para ORM por simplicidad.
T
TensorFlow
Biblioteca de software para computación numérica usando gráficos de flujo de datos. Los nodos en el gráfico representan operaciones matemáticas, mientras que los bordes del gráfico representan los conjuntos de datos multidimensionales (tensores) comunicados entre ellos.
Theano
Biblioteca de Python que le permite definir, optimizar y evaluar expresiones matemáticas que involucran matrices multidimensionales de manera eficiente. Puede usar GPU y realizar una diferenciación simbólica eficiente.
Tornado
Una versión del servidor web escalable y sin bloqueo y las herramientas que impulsan FriendFeed. La aplicación FriendFeed está escrita utilizando un framework web que se parece un poco a web.py o la aplicación web de Google, pero con herramientas y optimizaciones adicionales para aprovechar la infraestructura subyacente sin bloqueo.
Twisted
Framework de programación de red basado en eventos escrito en Python y licenciado bajo la Licencia MIT. Los proyectos retorcidos son compatibles con TCP , UDP , SSL / TLS, multidifusión IP, sockets de dominio Unix, una gran cantidad de protocolos y mucho más.
V
Vidgear
Vidgear, es una poderosa librería dedicada al procesamiento de vídeo construida de subprocesos múltiples de la API Gears.
Virtualenv
Software, programa o sistema que implementa, gestiona y controla múltiples instancias de entorno virtual. Una herramienta para crear entornos aislados de Python. Virtualenv le permitirá definir entornos de tiempo de ejecución Python aislados sin dañar la instalación de Python raíz o del sistema.
W
Web2py
Un objetivo principal de web2py es la facilidad de uso, desde la configuración, el aprendizaje, la codificación, la distribución y la implementación. Se las arregla para lograr ese objetivo bastante bien, al tiempo que ofrece un conjunto de características muy rico y permite mucha flexibilidad.
Web.Py
Framework web para Python que es tan simple como poderoso. Web.py está en el dominio público; puedes usarlo para cualquier propósito sin ninguna restricción.
WxPython
GUI toolkit para Python que es un contenedor alrededor de la biblioteca wxWidgets C ++ GUI. wxPython proporciona una gran variedad de tipos de ventanas y controles, todos implementados con una apariencia nativa (mediante el uso de widgets nativos) en las plataformas en las que es compatible.
Fecha de Creación: El Diccionario de Python fue creada el 13 de Mayo de 2020 y su última edición fue realizada el 02 de Febrero de 2022.