¿Puede Julia superar la popularidad de Python y Java?

He estado observando el índice de lenguajes de programación TÍOBE, encargado de compilar una lista de los **lenguajes de programación** más utilizados cada mes.
Al observar los informes más antiguos, he comprabado que existen un puñado de lenguajes de programación como Java, JavaScript o Python que constantemente se clasifican en lo más alto.
Sin embargo, en la parte más baja de la lista también ha estado habiendo movimientos y cada vez, el **lenguaje de programación Julia** parece estar cada vez más cerca de los 20 principales lenguajes de TIOBE.
Los seguidores de Julia, un lenguaje utilizado para el análisis de datos y la computación científica, frecuentemente destacan la velocidad del lenguaje y otras características como sus principales razones para estudiarlo.
Según una nota de TIOBE con los números más recientes, Julia gana a Matlab porque es mucho más moderno y se puede usar gratis.
Julia es mucho más rápida que Python y R. Dada la gran demanda del análisis de datos y modelado  por parte de la industria, ¿Julia iene una oportunidad real de entrar en el top 20 de cara al futuro?
Rust, otro lenguaje de programación muy popular pero sin éxito a gran escala, ha estado tratando de entrar en el top 20 desde hace ya algún tiempo.
Julia se lanzó inicialmente en 2012, finalmente ha llegado a la versión 1.0.
Fusionando la productividad de alto nivel y la facilidad de uso de Python y R con la velocidad ultrarrápida de C++, los desarrolladores de Julia afirman que el lenguaje está listo para cambiar el mundo tecnológico con el lanzamiento de la versión 1.0.
De todas las especialidades y funciones de Julia, su capacidad para enviar múltiples mensajes simultáneamente es lo verdaderamente destacable. Además, el envío polimórfico en Julia permite que las definiciones de función se apliquen como propiedades de estructura.
Empresas como Capital One, Disney y Amazon han utilizado a Julia para tareas relacionadas con datos, pero el lenguaje aún no ha ganado una popularidad generalizada como lo ha hecho Python.
Aunque tal vez eso cambie durante los próximos años, solamente el tiempo dirá..
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