La Universidad de Melbourne crea una aplicación de IA capaz de predecir la congestión del tráfico

La Universidad de Melbourne (AIMES) ha desarrollado una aplicación de inteligencia artificial que puede predecir las condiciones del tráfico con hasta tres horas de anticipación.

La aplicación fue creada en el intento por aliviar la congestión del tráfico y mejorar la seguridad vial en Melbourne.

La empresa PeakHour Urban Technologies desarrolló el motor de inteligencia artificial de la aplicación en Amazon Web Services (AWS), mientras que el Departamento de Transporte proporcionó los datos de tráfico necesarios.

Además de poder predecir la congestión del tráfico, la aplicación es capaz de aprovechar los análisis en tiempo real producidos por las señales de tráfico.

“La aplicación observa la naturaleza del tráfico y descubre patrones de tráfico complejos en la red a través del aprendizaje automático integrado en la tecnología”, agregó Sarvi.

“Si podemos mejorar la aplicación para proporcionar una predicción más precisa con aprendizaje automático y datos en tiempo real, pronto será posible reducir sustancialmente los retrasos en los puntos de acceso en Melbourne y en muchas ubicaciones de todo el mundo”.

Se instalaron hasta siete cámaras en varias intersecciones en la calle Rathdowne de Melbourne para detectar a los diferentes usuarios de la vía.

Las cámaras están especialmente configuradas para poner especial atención sobrea los usuarios más “vulnerables” como ciclistas, motociclistas y peatones o posibles incidentes.

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