¿Por qué Python es tan lento?

Es inquietante lo rápido que crece la popularidad de Python. Los expertos más capacitados lo utilizan en una amplia variedad de dominios relacionados con TI.

Entre los que se incluyen DevOps, ciencia de datos, desarrollo web y seguridad. A pesar de ello, no suele ser elogiado por su rapidez.

El lenguaje de programación Python a veces es criticado por ser lento en comparación con otros lenguajes como C++ o Java.

Pero, ¿Por qué Python es tan lento? ¿Siempre es así de lento o solo lo es a veces? Tal vez pueda hacer que tu código Python se ejecute más rápido si sabes lo que estás haciendo en términos de optimización.

Como lenguaje de programación, Python es algo lento en comparación a Java, C#, Go, JavaScript y C++. JIT (C# y Java), AOT (C y C++) o lenguajes interpretados como JavaScript, estos son todos ejemplos de compiladores que se pueden usar.

Según los expertos, las razones por las que Python es tan lento es porque es un intérprete global (LockGIL), no un lenguaje compilado (lenguaje interpretado) y porque Python es un lenguaje de programación que se escribe dinámicamente.

Python es ampliamente considerado como rápido como un rayo en comparación con otros lenguajes de programación. Aunque el rendimiento de Python aún no está al nivel de C o C++, ha mejorado significativamente a lo largo de los años y ya no merece su mala reputación. Sin embargo, con CPython moderno (la implementación de Python más común), puede obtener una velocidad respetable sin tocar el lenguaje en sí.

La dependencia de los desarrolladores de Python en las extensiones de C en lugar de desarrollar código nativo en Python puro es una de las principales causas de los problemas de rendimiento del lenguaje.

Puedes usar bibliotecas de Python como Numpy y Pandas para cálculos numéricos, pero eso tampoco lo hará más rápido de ejecutar que el código equivalente escrito en un lenguaje compilado como C++.

¿Qué tan importante es la velocidad del código?

Antes de decidirte por el mejor lenguaje de programación para tus tareas del día a día, debes considerar varios factores.

Para los expertos de la industria, Python no es la mejor opción si la velocidad es tu mayor prioridad. Deberías pensar en otras opciones más eficientes, cada lenguaje tiene su uso respecto a cada situación.

Los beneficios clave de Python radican en su legibilidad, simplicidad y flexibilidad, eso es lo que lo hace aplicable a varios problemas y muy amplios contextos.

Python tiene el potencial de servir como el “pegamento” que une componentes de infraestructura y es aplicable en muchos casos de uso, en los que otros lenguajes serían incompatibles.

¿Por qué Python es mucho más lento que otros lenguajes?

Una de las preguntas más común entre los nuevos usuarios de Python es, ¿Por qué parece tan lento Python en comparación a otros idiomas?

La respuesta corta es, Python fue creado para ser fácil de entender, modificar y mantener.

Puede que Python no sea el primer lenguaje que se te ocurra al pensar en aplicaciones de alto rendimiento, pero eso no debería impedirte aprenderlo.

Optimización del código de Python

La facilidad con la que uno puede comenzar con Python es uno de los numerosos beneficios del lenguaje. En comparación a otros lenguajes, Python carece de muchas capacidades avanzadas.

Debido a ello, es fácil de aprender y se le puede dar muchos usos diferentes. Esta situación, también forma parte de la lentitud del código en Python.

En muchos casos, puede aumentar significativamente el rendimiento de los scripts de Python al incluir algún procesamiento previo o posterior.

El ahorro de tiempo de estas mejoras puede ser insignificante para una única iteración de bucle. Aún así, se acumularán a lo largo de muchos miles de iteraciones, y eso terminará beneficiando a los usuarios.

Sin embargo, existen situaciones en las que no se puede evitar desarrollar un algoritmo específico que termine por ralentizar la aplicación.