Para un programador, puede ser todo un desafío el hecho de tener que elegir un lenguaje de programación puesto que hoy en día existen demasiadas opciones.
A continuación, queda mi recomendación del lenguaje de programación R para ayudarte a evitar ese posible bloqueo mental.
Vamos a examinar la programación en R y lo que es más importante, quién debería usarla.
R es un lenguaje de programación creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en 1993, el lenguaje de R incluye la regresión lineal, algoritmos de aprendizaje automático, inferencia estadística, series temporales y otras importantes características.
R es un lenguaje de programación universal que funciona en Windows, Macintosh, UNIX y Linux.
De acuerdo con el sitio web de su Fundación, R es un lenguaje y entorno de computación y gráficos estadísticos; gratuito y de código abierto que se utiliza con frecuencia para el análisis de datos y las herramientas de software para estadística.
El entorno de R es un conjunto integrado de herramientas de software para la manipulación de datos, el cálculo y la visualización gráfica. En ese entorno, se incluye:
- Una instalación para el almacenamiento y manejo de datos de alto rendimiento.
- Una colección de operadores de matriz, principalmente matrices.
- Una gran colección integrada, fácilmente comprensible de herramientas de análisis de datos intermedios.
- Herramientas gráficas de análisis y visualización de datos que se pueden usar en pantalla o en papel.
- Un lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo, con funciones recursivas definidas por el usuario, bucles, condicionales y facilidades de entrada y salida.
¿Quién debería usar el lenguaje de R?
Aunque R es un lenguaje de programación muy popular, es especialmente efectivo cuando se usa para las siguientes tareas más específicas:
- El examen de datos.
- La inferencia basada en estadísticas.
- Los algoritmos de aprendizaje automático.
R proporciona un amplio conjunto de bibliotecas relacionadas con las estadísticas y un entorno propicio para la computación y el diseño de estadísticas.
Además, debido a que es muy útil para la importación y limpieza de datos, muchos analistas cuantitativos utilizan el lenguaje de programación R como herramienta de programación.
R fue uno de los cinco principales lenguajes de programación del año 2021, lo que lo convierte en el favorito entre los analistas de datos y los programadores de investigación.
También es una herramienta crucial en las finanzas que dependen en gran medida de datos estadísticos.
Los desarrolladores cansados de los principales lenguajes de programación deberían aprender R puesto que se usa prácticamente en todos los sectores, desde la banca y las finanzas hasta la sanidad y la fabricación.
R se utiliza para la gestión de carteras y análisis de riesgos en los sectores bancario y financiero; para el análisis genómico bioinformático y el análisis de descubrimiento de fármacos.
R también es muy usado para implementar diferentes medidas estadísticas capaces de mejorar las operaciones comerciales.