Ayer, NVIDIA comenzó su evento anual más importante, la NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) 2020 con una serie de anuncios y actualizaciones importantes. Este año la conferencia es virtualmente y, como todos los años, comenzó con un discurso de apertura de Jensen Huang, CEO y fundador de NVIDIA.

Los anuncios más importantes, incluyen actualizaciones y una amplia introducción de las diversas nuevas plataformas y asociaciones; entre otras, se involucran a centros de datos, a la inteligencia artificial perimetral, a la atención médica y a herramientas de colaboración. Huang describió su visión de “La Edad de la Inteligencia Artificial” en su discurso de apertura de la GTC.

“La IA requiere una reinvención completa de la informática, un replanteamiento completo, desde los chips y los sistemas hasta los algoritmos, las herramientas y el ecosistema”, dijo Huang, de pie frente a la estufa de su casa en Silicon Valley.

Después, de una serie de anuncios que abarcan, desde el cuidado de la salud hasta la robótica y las videoconferencias, la historia subyacente de Huang era simple: la inteligencia artificial está cambiando todo, lo que ha colocado a NVIDIA en la intersección del cambio que toca todas las facetas de la vida moderna.

Esta vez, la conferencia contará con más de 1,000 sesiones, que es más que la última conferencia de GTC; y se presentarán en profundidad las plataformas y herramientas que se anunciaron ayer.

“Algún día, billones de dispositivos y máquinas de inteligencia artificial poblarán la Tierra: en hogares, edificios de oficinas, almacenes, tiendas, granjas, fábricas, hospitales, aeropuertos”.

  • Jensen Huang, fundador de NVIDIA

A continuación, la lista completa de los anuncios más importantes de NVidia:

1. SDK de DOCA

Huang, anunció, un SDK (kit de desarrollo de software) para un procesador de infraestructura de centro de datos programable (DOCA) que proporciona a los desarrolladores una plataforma abierta e integral para crear aplicaciones de gestión, almacenamiento, seguridad y redes definidas por software y aceleradas por hardware que se ejecutan en la familia y unidades de procesamiento de datos BlueField.

El nuevo NVIDIA DOCA SDK permite a los desarrolladores crear aplicaciones en servicios de infraestructura de centro de datos acelerados por DPU, al igual que el modelo de programación NVIDIA CUDA permite a los desarrolladores crear aplicaciones aceleradas por GPU.

“Los SDK de DOCA permiten a los desarrolladores escribir aplicaciones de infraestructura para redes definidas por software, almacenamiento definido por software, ciberseguridad, telemetría y aplicaciones informáticas en la red que aún no se han inventado”, dijo Huang.

2. Unidad de procesamiento de datos (DPU)

NVidia anunció un nuevo tipo de procesador, conocido como unidades de procesamiento de datos o DPU. BlueField 2 DPU, es un procesador programable con núcleos Arm y motores de aceleración para el procesamiento a la velocidad de las redes, almacenamiento y seguridad. Las DPU son compatibles con DOCA, que es una arquitectura de infraestructura de centro de datos en un chip que ofrece un rendimiento de seguridad, almacenamiento y redes vanguardista.

En una sola DPU BlueField-2 se pueden implementar los mismos servicios de un centro de datos que podrían consumir hasta 125 núcleos de CPU. Esto libera valiosos núcleos de CPU para ejecutar una amplia gama de otras aplicaciones empresariales.

Huang reveló la hoja de ruta, basada en tres años, para la nueva familia de DPU NVIDIA BlueField-2 y el kit de desarrollo de software NVIDIA DOCA. Centrado en crear aplicaciones en servicios de infraestructuras para generar centros de datos de alto rendimiento por DPU.

“El centro de datos se ha convertido en la nueva unidad de computación”, dijo Huang. “Las DPU son un elemento esencial de los centros de datos acelerados modernos y seguros en los que las CPU, GPU y DPU pueden combinarse en una sola unidad informática que es totalmente programable, habilitada para IA y puede ofrecer niveles de seguridad y potencia de cálculo que antes no eran posibles”.

Más lejos, Huang dijo que BlueField-2 está comenzando a ponerse a prueba en la actualidad, y que versiones más avanzadas; la BlueField-3 ya está terminado y la BlueField-4 está en marcha.

Además añadió que: “BlueField-4, llegará en 2023, y agregará soporte para la plataforma de programación paralela CUDA y NVIDIA AI, lo que aumentará la visión de la computación en la red”.

3. DPU Bluefield-2X

Junto con BlueField-2, Huang también presentó la DPU BlueField-2X, que incluye todas las características clave de una DPU BlueField-2 mejorada con las capacidades de la inteligencia artificial de una GPU NVIDIA Ampere. Se puede aplicar a tareas de almacenamiento, redes y seguridad en centros de datos.

A partir de Tensor Cores de tercera generación de NVIDIA, se pude usar IA para realizar análisis de seguridad en tiempo real, incluida la identificación de tráfico anormal que podría indicar el robo de datos confidenciales, análisis de tráfico cifrado a velocidad de línea, introspección del host para identificar actividad maliciosa y orquestación de seguridad dinámica y respuesta automatizada.

4. Plataforma EGX Edge AI

Huang anunció que la plataforma EGX Edge AI se está expandiendo para combinar la GPU NVIDIA Ampere y la DPU BlueField-2 en una sola tarjeta PCIe. Esta actualización proporcionará a las organizaciones una plataforma común para construir centros de datos seguros y acelerados.

En el corazón de la plataforma EGX se encuentra una pila de software de IA optimizada disponible en NVIDIA NGC, que es un catálogo de software que ofrece una gama de kits de herramientas de IA específicos de la industria y modelos previamente entrenados para facilitar la creación e implementación de aplicaciones de IA en NVIDIA. Sistemas certificados.

Para ayudar a las empresas a implementar la IA a escala, NVIDIA está trabajando con las principales empresas de plataformas, incluidas Canonical, Cloudera, Red Hat, SUSE y VMware , para permitir que su virtualización insignia, sus sistemas operativos, Kubernetes y las plataformas de análisis de datos estén completamente optimizados para el software de IA de NVIDIA cuando ejecutándose en entornos bare metal o virtualizados.

Huang también anunció un programa de acceso temprano para un nuevo servicio llamado NVIDIA Fleet Command. Esta nueva aplicación facilita la implementación y la gestión de actualizaciones en todos los dispositivos de IoT, combinando la seguridad y las capacidades de procesamiento en tiempo real de la informática perimetral con la gestión remota y la facilidad del software como servicio.

5. Jetson Nano

NVIDIA anunció, la expansión de Jetson AI en la plataforma Edge. Un SoC basado en Arm, Jetson ha sido diseñado desde cero para robótica. La última incorporación a la familia Jetson es el Jetson Nano 2GB.

El Jetson Nano 2GB Developer Kit es la última oferta de la plataforma Jetson AI at the Edge de NVIDIA, que abarca desde dispositivos de AI de nivel de entrada hasta plataformas avanzadas para máquinas totalmente autónomas. Es compatible con NVIDIA JetPack SDK, que viene con el tiempo de ejecución del contenedor NVIDIA y un entorno completo de desarrollo de software Linux.

Está diseñado para enseñar y aprender IA mediante la creación de proyectos prácticos en áreas como robótica e IoT inteligente. El kit estará disponible a fin de mes por 60 dólares a través de los canales de distribución de NVIDIA. Puedes encontrar las versiones anteriores del Jetson Nano mediante nuestro servicio de afiliados, en Amazon.

6. Certificación AI gratuita

Huang también anunció la disponibilidad de programas gratuitos de capacitación en línea y certificación de inteligencia artificial. El programa de certificación proporcionará un complemento a otros proyectos de código abierto, incluidos tutoriales y videos, aportados por miles de desarrolladores de la comunidad de Jetson.

7. Beta del Omniverso

Huang anunció que la compañía había ingresado a la beta abierta de la plataforma NVIDIA Omniverse. Omniverse permite la colaboración y la simulación que son esenciales para los clientes que trabajan en las industrias de robótica, automotriz, arquitectura, ingeniería y construcción, manufactura y medios y entretenimiento.

“Omniverse permite a los diseñadores, artistas, creadores e incluso IA que utilizan diferentes herramientas, en diferentes mundos, conectarse en un mundo común, colaborar, crear un mundo juntos”, dijo Huang.

8. Maxine

Huang anunció la plataforma NVIDIA Maxine, que proporciona a los desarrolladores un conjunto de software de videoconferencia AI acelerado por GPU basado en la nube para mejorar la transmisión de video.

NVIDIA Maxine es una plataforma de inteligencia artificial de video en streaming nativa de la nube que hace posible que los proveedores de servicios lleven nuevas capacidades impulsadas por inteligencia artificial a las más de 30 millones de reuniones web que se estima tienen lugar todos los días. Además de Maxine, Huang también anunció que la IA conversacional de NVIDIA Jarvis que ahora está en beta abierta.

9. Superordenador Cambridge-1

Huang anunció que la compañía está construyendo una de las supercomputadoras más poderosas conocida como Cambridge-1. La supercomputadora ‘Cambridge-1’ será un sistema NVIDIA DGX SuperPOD que es capaz de ofrecer más de 400 petaflops de rendimiento de IA y ocho petaflops de rendimiento de Linpack.

Impulsado por 80 sistemas NVIDIA DGX A100 conectados por redes NVIDIA Mellanox InfiniBand, brindará a los investigadores y académicos la capacidad de abordar las desafiantes cargas de trabajo de capacitación en inteligencia artificial, inferencia y ciencia de datos a escala. Según Huang, se espera que la supercomputadora esté en línea a fines de este año, y ocuparía el puesto 29 en la última lista Top 500 de las supercomputadoras más poderosas del mundo.

Huang dijo: “Abordar los desafíos más urgentes del mundo en la atención médica requiere recursos informáticos enormemente poderosos para aprovechar las capacidades de la IA”, agregó, “la supercomputadora Cambridge-1 servirá como un centro de innovación para el Reino Unido y promoverá el trabajo pionero realizado por los investigadores de la nación en el descubrimiento de fármacos y atención médica crítica ”.

10. Asociación con el laboratorio impulsado por IA de GSK

Por último, Huang también anunció que la compañía se unió a la compañía global de atención médica GSK y su grupo de inteligencia artificial, que está aplicando la computación al proceso de descubrimiento de medicamentos y vacunas. El centro de GSK utilizará datos biomédicos, métodos de inteligencia artificial y plataformas informáticas avanzadas para desbloquear datos genéticos y clínicos con mayor precisión y escala.

Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica de NVIDIA, dijo: “GSK y NVIDIA juntos ayudarán a ampliar los límites de lo que puede hacer la IA y pondrán a trabajar vastas fuentes de datos para avanzar en el descubrimiento de nuevos medicamentos y vacunas”.

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