La nube de Snowflake ahora es compatible con Python
Emocionantes actualizaciones en la plataforma de Snowflake. Los desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos ahora podrán crear aplicaciones, canalizaciones y modelos de aprendizaje automático más eficientes en la plataforma de datos de Snowflake gracias a nuevas funcionalidades.
Snowflake adquirió recientemente Streamlit, un framework de código abierto para equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático con el que crear y compartir aplicaciones de datos.
La empresa ha anunciado ahora, que los clientes de Snowflake van a poder desarrollar directamente aplicaciones de datos utilizando Python dentro de su plataforma.
Estas aplicaciones van a poder implementarse en el entorno seguro y regulado de Snowflake.
El framework de desarrollo proporcionado por Snowflake se llama Snowpark y es compatible con lenguajes como Java, Scala y SQL.
Además, Snowflake ha aprovechado los recursos de sus socios, incluidos los de Anaconda, dbt labs y más para implementar el uso de la biblioteca de Anaconda gracias a la reciente fusión de los dos proyectos.
Con la fusión, no habrá más gestión de dependencias, ni instalaciones manuales.
La asociación de Snowflake con dbt labs cierra la brecha entre los campos tradicionalmente separados de análisis y la ciencia de datos, pudiendo aprovechar las capacidades combinadas de SQL y Python.
Es bien sabido que Python es el lenguaje preferido de los científicos de datos y el tercer lenguaje más popular entre los desarrolladores. Al agregar compatibilidad con Python e incluir una biblioteca de código abierto, Snowflake puede incorporar a más programadores a su nube de datos.
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