Emocionantes actualizaciones en la plataforma de Snowflake. Los desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de datos ahora podrán crear aplicaciones, canalizaciones y modelos de aprendizaje automático más eficientes en la plataforma de datos de Snowflake gracias a nuevas funcionalidades.
Snowflake adquirió recientemente Streamlit, un framework de código abierto para equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático con el que crear y compartir aplicaciones de datos.
La empresa ha anunciado ahora, que los clientes de Snowflake van a poder desarrollar directamente aplicaciones de datos utilizando Python dentro de su plataforma.
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Estas aplicaciones van a poder implementarse en el entorno seguro y regulado de Snowflake.
El framework de desarrollo proporcionado por Snowflake se llama Snowpark y es compatible con lenguajes como Java, Scala y SQL.
Además, Snowflake ha aprovechado los recursos de sus socios, incluidos los de Anaconda, dbt labs y más para implementar el uso de la biblioteca de Anaconda gracias a la reciente fusión de los dos proyectos.
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Con la fusión, no habrá más gestión de dependencias, ni instalaciones manuales.
La asociación de Snowflake con dbt labs cierra la brecha entre los campos tradicionalmente separados de análisis y la ciencia de datos, pudiendo aprovechar las capacidades combinadas de SQL y Python.
Computación en la nube: Una sencilla introducción
Es bien sabido que Python es el lenguaje preferido de los científicos de datos y el tercer lenguaje más popular entre los desarrolladores. Al agregar compatibilidad con Python e incluir una biblioteca de código abierto, Snowflake puede incorporar a más programadores a su nube de datos.
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