Las bases de datos son fundamentales para entrenar todo tipo de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA).
Durante las últimas dos décadas, ha habido una explosión de conjuntos de datos disponibles en el mercado, lo que hace que sea mucho más difícil elegir el adecuado para sus tareas.
Al mismo tiempo, la mayor cantidad de conjuntos de datos significa que puede encontrar el ajuste perfecto para cualquier aplicación a la que se dirija.
Mejores bases de datos para el aprendizaje automático e IA
Aquí tienes una lista de las 10 mejores bases de datos para el aprendizaje automático y la IA.
1. MySql
Desarrollado por Oracle, MySQL es una de las bases de datos más populares del mercado.
Creado en 1995, ha sido constantemente uno de los mejores sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto utilizados por las principales empresas como Facebook, Twitter, Uber y Youtube.
¿Qué llevó a su aumento en popularidad? Por un lado, MySQL ofrece gestos de nivel empresarial y una licencia comunitaria flexible y gratuita. También tiene una licencia comercial mejorada y se centra en la robustez y la estabilidad.
Estas son algunas de las principales ventajas de MySQL:
- Capas de seguridad de datos para proteger datos confidenciales
- Escalabilidad para cuando hay grandes cantidades de datos
- RDBMS de código abierto con dos modelos de licencia separados
- Transacciones ACID multimaestro a través de MySQL Cluster
- Admite datos estructurados (SQL) y datos semiestructurados (JSON)
2. Apache Casandra
Otra de las principales bases de datos de IA y aprendizaje automático es Apache Cassandra, que es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto y altamente escalable.
Apache Cassandra fue diseñado con el objetivo de procesar cantidades masivas de datos extremadamente rápido. La base de datos también es utilizada por grandes nombres como Instagram, Netflix y Reddit.
Estas son algunas de las principales ventajas de Apache Cassandra:
- Maneja grandes volúmenes de datos
- Una de las bases de datos más escalables con fragmentación automática
- Ofrece escala horizontal lineal
- Base de datos descentralizada con replicación de múltiples centros de datos y replicación automática
- Tolerante a fallas mediante la replicación automática de datos en varios nodos
3. PostgreSQL
PostgreSQL es uno de los principales sistemas de bases de datos relacionales de objetos de código abierto.
Extiende el lenguaje SQL y lo combina con varias funciones para escalar y almacenar de forma segura cargas de trabajo de datos muy complicadas.
PostgreSQL es especialmente útil para desarrolladores que buscan crear aplicaciones o administradores que buscan proteger la integridad de los datos. También ayuda a crear entornos tolerantes a fallas.
Estas son algunas de las principales ventajas de PostgreSQL:
- Altamente seguro con un robusto sistema de control de acceso
- Ofrece garantía transaccional ACID
- La extensión de PostgreSQL Citus Data ofrece funciones de SQL distribuido
- Índices avanzados como índice parcial y filtros de floración
- Admite datos estructurados (SQL), datos semiestructurados (JSON, XML), clave-valor y datos espaciales
4. Couchbase
Couchbase es una base de datos de participación centrada en documentos que también es de código abierto y distribuida.
El servidor ofrece un gran rendimiento en cualquier nube y admite aplicaciones a través de sus diversas capacidades, como el aislamiento de la carga de trabajo, la arquitectura que prioriza la memoria y las implementaciones distribuidas geográficamente.
Es capaz de mantener una disponibilidad de 99.999 y latencias inferiores al milisegundo.
Una de las principales ventajas de Couchbase es que Couchbase Data Platform proporciona API de desarrollo de aplicaciones sencillas y potentes en varios lenguajes de programación, conectores y herramientas.
Esto facilita la creación de aplicaciones y al mismo tiempo, acelera el tiempo de comercialización.
Estas son algunas de las principales ventajas de Couchbase:
- Incluye integración integrada de Big Data y SQL para permitir a los usuarios aprovechar la capacidad de procesamiento, las herramientas y los datos
- Soporta todas las plataformas en la nube
- La arquitectura que prioriza la memoria permite experiencias rápidas y consistentes a escala
- Ofrece seguridad en toda la pila
5. ElasticSearch
Otra de las principales opciones de bases de datos, Elasticsearch se basa en Apache Lucene.
Es un motor de análisis y búsqueda de código abierto distribuido que admite todo tipo de datos, como numéricos, textuales, geoespaciales, estructurados y no estructurados.
Elasticsearch pertenece a Elastic Stack e incluye varias herramientas de código abierto para el enriquecimiento, la ingesta de datos, el almacenamiento, la visualización y el análisis.
Estas son algunas de las principales ventajas de Elasticsearch:
- Muchas funciones integradas, como resúmenes de datos y gestión del ciclo de vida de índices para almacenar y buscar datos
- Extremadamente eficiente en la búsqueda de texto completo
- Útil para el monitoreo de infraestructura, análisis de seguridad y otras tareas relacionadas con la seguridad
- Escalado horizontal mediante fragmentación automática
- Parte del Elastic Stack más grande que incluye Elasticsearch, Kibana, Logstash y Beats
6. Redis
Redis es una de las opciones más populares del mercado. Es una estructura de datos en memoria de código abierto que se utiliza como base de datos, intermediario de mensajes y caché.
Una de las características principales de Redis que atrae a los clientes es su soporte para varias estructuras de datos como cadenas, conjuntos ordenados, mapas de bits, índices geoespaciales, hiperloglogs y más.
Redis también tiene secuencias de comandos Lua, expulsión de LRU, replicación integrada, transacciones y varios niveles de persistencia en disco.
Estas son algunas de las principales ventajas de Redis:
- Proceso de conmutación por error automático
- Redis-ML, que es un módulo que implementa varios modelos de aprendizaje automático como tipos de datos integrados de Redis
- Variedad de estructuras de datos como cadenas, listas, conjuntos, hashes, mapas de bits, flujos y más
- Facilita la escritura de código complejo con menos líneas y más simples
7. DynamoDB
Amazon DynamoDB, una base de datos de varias regiones completamente administrada, cuenta con seguridad integrada, caché en memoria, copia de seguridad y restauración.
La popularidad de la base de datos se puede ver en la cantidad de empresas importantes que la utilizan, como AirBnB, Toyota y Samsung. Realiza el cifrado en reposo para reducir la complejidad que suele requerir la protección de datos sensibles.
Dos de los principales beneficios de DynamoDB son su capacidad de escalabilidad y replicación de datos. Con el almacenamiento ilimitado virtual, puede almacenar cantidades ilimitadas de datos según sus necesidades personalizadas.
Cuando se trata de elementos de datos, todos se almacenan en SSD. La replicación se administra internamente en diferentes zonas de disponibilidad de una región, pero también puede estar disponible en varias regiones.
Estas son algunas de las principales ventajas de DynamoDB:
- Escala horizontalmente mediante la expansión de una sola tabla en varios servidores
- Altamente seguro con filtrado de tráfico personalizable, automatización del cumplimiento normativo, detección integral de amenazas en la base de datos y más
- Un servicio completamente administrado que no requiere aprovisionamiento de hardware o software, parches de software, clúster de base de datos distribuida o instalación y configuración
8. MLDB
La base de datos de aprendizaje automático, o MLDB, es un sistema de código abierto destinado a abordar tareas de aprendizaje automático de big data.
Se puede utilizar para la recopilación y el almacenamiento de datos a través del entrenamiento de modelos de aprendizaje automático o para implementar puntos finales de predicción en tiempo real.
MLDB es uno de los conjuntos de datos más fáciles de usar, ya que proporciona una implementación integral de la instrucción SQL SELECT.
Esto significa que trata los conjuntos de datos como tablas, lo que facilita el aprendizaje y el uso para los analistas de datos que ya están versados en un Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).
Estas son algunas de las principales ventajas de MLDB:
- Utiliza SQL como mecanismo para consultar los datos almacenados en la base de datos
- El proceso de entrenamiento, modelado y descubrimiento en MLDB tiene un enorme poder de procesamiento
- Admite el escalado vertical con mayor eficiencia
9. Servidor SQL de Microsoft
Microsoft SQL Server es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) escrito en C y C++.
Es especialmente útil para extraer información de todos los datos consultando datos relacionales, no relacionales, estructurados y no estructurados.
Fue la base de datos comercial de rango medio más popular en los sistemas Windows durante los últimos 30 años y actualmente es uno de los principales sistemas de bases de datos comerciales.
Estas son algunas de las principales ventajas de Microsoft SQL Server:
- Ofrece garantía transaccional ACID
- Admite secuencias de comandos del lado del servidor a través de los lenguajes T-SQL, R, Python, Java y .NET
- Base de datos multimodelo que admite datos estructurados, semiestructurados y espaciales
10. MongoDB
La última base de datos de nuestra lista es MongoDB, que se lanzó como la primera base de datos de documentos en 2009.
Fue diseñada especialmente para manejar datos de documentos y se ha mejorado drásticamente en los últimos años.
MongoDB es actualmente la principal base de datos de documentos y la base de datos NoSQL líder en el mercado. Proporciona una solución a los desafíos de guardar datos semiestructurados en la base de datos.
Estas son algunas de las principales ventajas de MongoDB:
- Escalado horizontal mediante fragmentación automática
- Replicación integrada a través de nodos primarios y secundarios
- Licencias que incluyen Community Server, Enterprise Server y Atlas
- Transacciones ACID multidocumento distribuidas con aislamiento de instantáneas
- Motor de búsqueda de texto completo y lago de datos construido en MongoDB
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