Guía de Implementación de IoT para empresas

IoT puede ofrecer muchos beneficios a la empresa, pero puede ser un desafío implementarlo. Conoce los requisitos y usa las mejores prácticas para realizar una implementación exitosa.


El Internet de las cosas proporciona a las organizaciones información en tiempo real y conocimientos comerciales que, cuando se actúa en consecuencia, pueden, en última instancia, hacerlas más eficientes.

Los administradores de TI, los arquitectos, los desarrolladores y los CIO que consideren implementar el Internet de las cosas deben tener un conocimiento profundo de qué es el Internet de las cosas, cómo funciona, sus usos, requisitos, ventajas y desventajas y cómo implementar dispositivos e infraestructuras de Internet de las cosas.

¿Qué es IoT?

Internet de las cosas (IoT) es una red de dispositivos dedicados, llamados cosas , implementados y utilizados para recopilar e intercambiar datos del mundo real a través de Internet u otras redes.

Ejemplos de esta tecnología en funcionamiento incluyen los siguientes:

  • A los pacientes cardíacos se les instala un sensor cardíaco después de la cirugía que brinda información de diagnóstico sobre el corazón de cada paciente a un médico de control.
  • Los hogares usan sensores para tareas que incluyen seguridad y administración del hogar, como luces y control de electrodomésticos, con informes de estado y control realizados a través de aplicaciones de teléfonos inteligentes.
  • Los agricultores utilizan sensores de humedad en los campos para dirigir el riego donde los cultivos más lo necesitan.
  • Los ganaderos usan sensores de ubicación colocados en cada cabeza de ganado para identificar y ubicar el ganado en el rancho.
  • Las plantas industriales utilizan sensores para controlar la presencia de materiales peligrosos o las condiciones del lugar de trabajo y gestionar el movimiento de los empleados en toda la instalación.
  • Las ciudades implementan una flota de sensores para monitorear las condiciones de la carretera y el tráfico, ajustando un aparato de control de tráfico dinámicamente para enrutar y optimizar el tráfico en función de las situaciones predominantes.

Los conceptos clave de IoT son los siguientes:

Un enfoque en los datos del mundo real

Cuando una empresa maneja rutinariamente documentos, presentaciones de PowerPoint, imágenes, videos, hojas de cálculo y muchas otras formas de información digital estática, los dispositivos IoT producen datos que generalmente reflejan una o más condiciones físicas en el mundo real.

Los dispositivos IoT no solo pueden ayudar a una empresa a aprender lo que está sucediendo, sino también a ejercer control sobre lo que está sucediendo.

La vital importancia de la inmediatez en la operación en tiempo real

Donde los datos de rutina como un documento de memorando, pueden existir durante días o meses sin ser utilizados, los dispositivos IoT deben entregar datos para su recopilación y procesamiento sin demora.

Esto hace que los factores relacionados, como el ancho de banda y la conectividad de la red, sean particularmente importantes para los entornos de IoT.

Los datos resultantes

Los proyectos de IoT a menudo se definen por el proyecto más grande o el propósito comercial que impulsa la implementación de IoT. En muchos casos, los datos de IoT son parte de un bucle de control, con un objetivo directo de causa y efecto.

Por ejemplo, un sensor dice al propietario de una casa que su puerta de entrada está desbloqueada y el propietario puede usar un actuador (un dispositivo IoT diseñado para traducir las señales de control recibidas de la red en acciones del mundo real) en la puerta para cerrarla de forma remota.

Pero IoT puede respaldar objetivos comerciales mucho más grandes y de mayor alcance. Millones de sensores IoT pueden producir cantidades inimaginablemente grandes de datos sin procesar, demasiado para que los humanos los revisen y actúen en consecuencia.

Cada vez más, los grandes proyectos de IoT son el núcleo de las iniciativas de big data, como los proyectos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA).

Los datos recopilados de grandes implementaciones de dispositivos IoT se pueden procesar y analizar para realizar proyecciones comerciales vitales o entrenar sistemas de inteligencia artificial basados en los datos del mundo real recopilados de grandes conjuntos de sensores.

Esos análisis de back-end pueden demandar almacenamiento y poder de cómputo sustanciales.

La computación se puede manejar en centros de datos centralizados, en nubes públicas o distribuirse en varias ubicaciones de computación de borde cerca de donde se recopilan los datos.

¿Cómo funciona IoT?

IoT no es un solo dispositivo, software o tecnología. IoT es una amalgama de dispositivos, redes, recursos informáticos y herramientas y pilas de software.

La comprensión de la terminología de IoT generalmente comienza con los propios dispositivos de IoT.

Cosas

En cada dispositivo IoT, una cosa o un sensor inteligente, es una pequeña computadora dedicada que posee un procesador incorporado, firmware y memoria limitada y conectividad de red.

El dispositivo recopila datos físicos específicos y los envía a una red IP como Internet. Dependiendo del trabajo del sensor, también puede incluir amplificadores, filtros y convertidores.

Los dispositivos IoT funcionan con baterías y dependen de la conectividad de red inalámbrica a través de direcciones IP individuales. Los dispositivos IoT se pueden configurar individualmente o en grupos.

Conexiones

Los datos recopilados por los dispositivos IoT deben transmitirse y recopilarse. Esta segunda capa de IoT involucra la red amplia, junto con una interfaz entre la red y el procesamiento de back-end.

La red suele ser una red convencional basada en IP, como una LAN Ethernet y la Internet pública. Cada dispositivo IoT recibe una dirección IP única y un identificador único.

La cosa pasa sus datos a la red mediante una interfaz de red inalámbrica, como Wi-Fi, o una red celular, como 4G o 5G.

Al igual que con cualquier dispositivo de red, los paquetes de datos se marcan con una dirección IP de destino donde se enrutarán y entregarán los datos.

Dicho intercambio de datos de red es idéntico al intercambio cotidiano de datos de red entre ordenadores ordinarios.

El destino de estos datos de sensores sin procesar suele ser una interfaz intermedia, como un centro de IoT oPasarela IoT.

La puerta de enlace de IoT generalmente sirve para recopilar y cotejar los datos del sensor sin procesar, a menudo aplicando tareas de preprocesamiento tempranas, como la normalización y el filtrado, a los datos de IoT.

Back end

El enorme volumen de datos en tiempo real producido por una flota de sensores de IoT y recopilados en la puerta de enlace de IoT debe analizarse para obtener conocimientos más profundos, como exponer oportunidades comerciales o impulsar el aprendizaje automático.

La puerta de enlace de IoT envía sus datos de sensores limpios y seguros a través de Internet a un back-end para su procesamiento y análisis.

Los análisis se realizan utilizando clústeres informáticos extensos, como los clústeres de Hadoop.

Este back-end puede estar ubicado en un centro de datos corporativo, una instalación de colocación o una infraestructura informática diseñada en la nube pública.

Allí, los datos se almacenan, procesan, modelan y analizan.

¿Cuáles son las capas de una arquitectura IoT?

La discusión sobre las capas de sensores, conexión y back-end puede ayudar a la empresa y al personal de TI a comprender la tecnología de IoT, pero dicha discusión también exige una consideración de la arquitectura de IoT.

Si bien el alcance y los detalles de un plan arquitectónico de IoT pueden variar drásticamente según la iniciativa de IoT, es vital que los líderes consideren cómo se integrará IoT en la infraestructura de TI actual.

Hay cuatro problemas arquitectónicos principales:

1. Infraestructura

La capa física incluye dispositivos IoT, la red y los recursos informáticos utilizados para procesar los datos. La discusión sobre infraestructura a menudo incluye tipos de sensores, cantidades, ubicaciones, energía, interfaz de red y herramientas de configuración y administración.

Las redes involucran consideraciones de ancho de banda y latencia para garantizar que puedan manejar las demandas de los dispositivos IoT.

La informática maneja el análisis en el back-end y es posible que las organizaciones necesiten implementar nuevos recursos informáticos extensos para manejar el procesamiento adicional o utilizar recursos bajo demanda, como la nube.

Las discusiones sobre infraestructura también implican una consideración cuidadosa de los protocolos y estándares de IoT como Bluetooth, GSM, 4G o 5G, Wi-Fi, Zigbee y Red de área personal inalámbrica de bajo consumo.

2. Seguridad

Los datos producidos por el internet de las cosas pueden ser sensibles y confidenciales. Pasar dichos datos a través de redes abiertas puede exponer los dispositivos y los datos a espionaje, robo y piratería.

Las organizaciones que planean un proyecto de IoT deben considerar las mejores formas de proteger los dispositivos y datos de IoT en vuelo y en reposo.

El cifrado es un enfoque común para la seguridad de datos de IoT. Se debe aplicar seguridad adicional a los dispositivos IoT para evitar la piratería y los cambios maliciosos en las configuraciones de los dispositivos.

La seguridad involucra varias herramientas de software y dispositivos de seguridad tradicionales, como firewalls y sistemas de detección y prevención de intrusos.

3. Integración

La integración hace que todo funcione en conjunto sin problemas, asegurando que los dispositivos, la infraestructura y las herramientas agregadas para IoT interoperen con los sistemas y aplicaciones existentes, como la administración de sistemas y ERP, ya existentes en la organización.

La integración adecuada requiere una planificación cuidadosa y pruebas de prueba de principio junto con una selección bien investigada de herramientas y plataformas de IoT, como Apache Kafka u OpenRemote.

4. Análisis e informes

La parte superior de una arquitectura de IoT requiere una comprensión detallada de cómo se analizarán y utilizarán los datos de IoT.

Esta es la capa de aplicación que a menudo incluye las herramientas analíticas, los motores de entrenamiento y modelado de IA y ML y las herramientas de visualización o representación.

Dichas herramientas se pueden adquirir de proveedores externos o se pueden usar a través de proveedores en la nube donde se almacenan y procesan los datos.

Casos de uso comercial para IoT

La amplia gama de dispositivos IoT pequeños y capaces ha encontrado aplicaciones comerciales significativas en las principales industrias. Considera algunos de los casos de uso en expansión de las cinco industrias más importantes:

1. Hogar (comercial o usuario final)

Los dispositivos IoT aparecen en los hogares para la gestión de la energía, la seguridad e incluso algunas tareas de automatización:

  • Los termostatos y la iluminación se pueden programar y controlar a través de aplicaciones de Internet.
  • Los sensores activados por movimiento pueden activar transmisiones de video y audio a los teléfonos inteligentes de los propietarios.
  • Los sensores de agua pueden vigilar los sótanos en busca de fugas.
  • Los detectores de humo, fuego y dióxido de carbono pueden informar de peligros a los usuarios.
  • Los actuadores IoT pueden bloquear y desbloquear puertas de forma remota.
  • Los refrigeradores inteligentes pueden rastrear el contenido y las aspiradoras automáticas mantienen el hogar limpio sin intervención humana directa.

2. Fabricación

Los dispositivos IoT han encontrado una amplia adopción en todo tipo de entornos industriales y de fabricación. Ejemplos de la Internet industrial de las cosas (IIoT) incluyen los siguientes:

  • Las etiquetas de IoT pueden rastrear, ubicar e inventariar activos empresariales.
  • Los dispositivos IoT pueden ayudar a monitorear y optimizar el uso de la energía, como reducir la iluminación cuando las áreas ocupadas por humanos están inactivas o reducir la configuración de la temperatura fuera del horario laboral.
  • Los sensores y actuadores de IoT pueden admitir la automatización y optimización de procesos.
  • Los dispositivos IoT pueden monitorear todo tipo de comportamientos y parámetros de la máquina durante el funcionamiento normal, lo que permite que ML guíe el mantenimiento predictivo para optimizar el tiempo de actividad del proceso.

3. Público (salud y seguridad)

Los sensores de IoT con conectividad de clase celular pueden operar en colaboración en áreas metropolitanas para cumplir una amplia gama de propósitos:

  • Los dispositivos IoT pueden detectar la presencia de tráfico de vehículos, lo que permite a las ciudades ajustar el alumbrado público en calles inactivas y fuera de horario.
  • Los esfuerzos de prevención del crimen pueden incluir vigilancia basada en cámaras, mientras que la detección de audio conectada puede dirigir a la policía a áreas donde se detectan disparos.
  • Las cámaras se pueden utilizar para determinar y optimizar el tráfico, mientras que los transpondedores y las cámaras pueden leer matrículas o cajas de peaje para dirigir el cobro y la gestión de peajes.
  • Los sistemas de estacionamiento interconectados permiten a las ciudades realizar un seguimiento de los lugares de estacionamiento y alertar a los conductores sobre los lugares disponibles a través de una aplicación.
  • Los sensores pueden vigilar los puentes y otras estructuras en busca de estrés y problemas, lo que permite una detección y reparación tempranas.
  • Los sensores pueden monitorear la calidad del agua, lo que permite la detección temprana de contaminantes.

4. Salud médica

IoT está presente en la telemetría remota de pacientes y otros usos médicos:

  • IoT existe en innumerables dispositivos portátiles inalámbricos, incluidos manguitos de presión arterial, monitores de frecuencia cardíaca y glucómetros. Los dispositivos se pueden ajustar para controlar las calorías, los objetivos de ejercicio y recordar a los pacientes las citas o los medicamentos.
  • IoT habilita dispositivos de alerta temprana, como la detección de caídas, que alertan a los proveedores de salud y miembros de la familia e incluso brindan información de ubicación para el posible problema.
  • El monitoreo remoto de IoT ayuda a los proveedores de salud a rastrear la salud del paciente y la adherencia a los planes de tratamiento y quizás correlacionar mejor los problemas de salud con los datos de telemetría.
  • Los hospitales pueden usar IoT para etiquetar y rastrear la ubicación en tiempo real de equipos médicos, incluidos desfibriladores, nebulizadores, oxígeno y sillas de ruedas.
  • IoT en las insignias del personal puede ayudar a ubicar y dirigir al personal de manera más eficiente.
  • IoT puede ayudar con el control de otros equipos, como el inventario de la farmacia, las temperaturas del refrigerador y el control de la temperatura y la humedad.
  • Los equipos de monitoreo de higiene de IoT pueden ayudar a garantizar que los entornos médicos estén limpios y ayuden a reducir las infecciones.

5. Venta minorista

IoT y el análisis de big data han encontrado un uso extensivo en entornos de ventas minoristas y tiendas físicas:

  • Los dispositivos IoT pueden etiquetar todos los productos, lo que permite el control de inventario automatizado, la prevención de pérdidas y la gestión de la cadena de suministro, realizando pedidos en función de los niveles de ventas e inventario.
  • Las cámaras y otras tecnologías de vigilancia pueden observar la actividad y las preferencias de los compradores, lo que ayuda a las tiendas minoristas a optimizar los diseños y organizar los productos relacionados para maximizar las ventas.
  • Los dispositivos IoT pueden admitir pago y pago sin contacto y sin escaneo, como el pago de comunicación de campo cercano.

¿Cuáles son los beneficios comerciales de IoT?

Cuando los líderes empresariales investigan y consideran la adopción de IoT, es fácil encontrar listas que mencionen los beneficios de IoT, como operaciones más eficientes y ahorros de costos a largo plazo.

Si bien esto puede ser cierto, tales conversaciones son principalmente tangenciales a los principales beneficios generales de IoT: Conocimiento.

Las decisiones precisas y oportunas exigen conocimientos y perspicacia que pueden ser difíciles o incluso imposibles de obtener.

Las empresas se esfuerzan por obtener dicho conocimiento y perspectiva, utilizándolo cada vez que un gerente de ventas pronostica los ingresos del próximo trimestre o un gerente de producción decide si apagar una máquina clave en una línea de producción vital para el mantenimiento de la rutina.

Hay mucho más en juego cuando los inspectores estatales descubren defectos estructurales en la infraestructura municipal descuidada durante mucho tiempo o cuando los médicos luchan por mantener saludable a un paciente que envejece.

IoT proporciona un mejor conocimiento inmediato a través de la medición y el informe de condiciones específicas del mundo real. Es instrumentación moderna: La condición del mundo real se puede examinar y responder en tiempo real.

Si un monitor de frecuencia cardíaca alerta sobre una frecuencia cardíaca excesiva, el paciente puede reducir la velocidad y relajarse para bajar la frecuencia cardíaca a un nivel aceptable, tomar la medicación adecuada y comunicarse con su médico para obtener más orientación o incluso solicitar asistencia médica.

Si un sistema de monitoreo de tráfico ve un respaldo en una carretera principal, se pueden actualizar las aplicaciones de viaje de las condiciones predominantes y permitir que los viajeros seleccionen rutas alternativas y eviten la congestión.

Pero el verdadero poder y beneficio de IoT son los conocimientos a largo plazo que puede proporcionar a los líderes empresariales.

Considera la gran cantidad de sensores de IoT que se pueden distribuir en equipos, vehículos, edificios, campus y áreas municipales que permiten una mejor visión a largo plazo a través de análisis avanzados: Los procesos informáticos de back-end capaces de evaluar y correlacionar una gran cantidad de aparentemente datos no relacionados para responder preguntas comerciales y hacer predicciones precisas sobre circunstancias futuras.

Los datos recopilados también se pueden usar para entrenar modelos Machine Learning lo que respalda el desarrollo de iniciativas de Interligencia Artificial que logran una comprensión profunda de los datos y sus relaciones.

Por ejemplo, los sensores variados distribuidos en una máquina industrial pueden analizarse para detectar variaciones en la operación y condición, lo que podría sugerir la necesidad de mantenimiento o incluso predecir una falla inminente.

Estos conocimientos permiten que una empresa solicite piezas, programe el mantenimiento o realice reparaciones proactivas mientras minimiza la interrupción de las operaciones normales.

¿Cuáles son los desafíos de IoT?

Los proyectos de IoT pueden traer grandes beneficios para el negocio, independientemente del alcance de la implementación. Pero IoT también puede plantear serios desafíos que una empresa debe reconocer y considerar antes de emprender cualquier proyecto de IoT.

Diseño de proyecto

Aunque los dispositivos IoT implementan fácilmente una variedad de estándares, como Wi-Fi o 5G, actualmente no existen estándares internacionales significativos que guíen el diseño y la implementación de arquitecturas IoT.

No existe un libro de reglas que explique cómo abordar un proyecto de IoT. Esto permite una gran flexibilidad en el diseño, pero también permite fallas y descuidos importantes en el diseño.

Los proyectos de IoT generalmente deben ser dirigidos por personal de TI con experiencia en IoT, pero ese conocimiento cambia día a día.

En última instancia, no hay sustituto para un diseño cuidadoso y bien considerado y un rendimiento demostrado basado en abundantes pruebas y proyectos de prueba de principio.

Almacenamiento y retención de datos

Los dispositivos IoT producen enormes cantidades de datos que se multiplican fácilmente por la cantidad de dispositivos involucrados. Esos datos son un activo comercial valioso que debe almacenarse y protegerse.

A diferencia de los datos comerciales tradicionales, como correos electrónicos y contratos, los datos de IoT son muy sensibles al tiempo.

Por ejemplo, la velocidad de un vehículo o las condiciones de los datos de la carretera informados ayer o el mes pasado podrían no ser oportunos hoy o el próximo año.

Esto significa que los datos de IoT pueden tener un ciclo de vida radicalmente diferente al de los datos comerciales tradicionales.

Esto requiere una inversión significativa en capacidad de almacenamiento, seguridad de datos y gestión del ciclo de vida de los datos.

Soporte de red

Los datos de IoT deben atravesar una red IP, como una LAN o la Internet pública. Considere el efecto de los datos del dispositivo IoT en el ancho de banda de la red y asegúrese de que esté disponible un ancho de banda adecuado y confiable. Las redes congestionadas con paquetes perdidos y alta latencia pueden retrasar los datos de IoT. Esto podría implicar algunos cambios en la arquitectura de la red y la adición de redes dedicadas. Por ejemplo, en lugar de pasar todos los datos de IoT a través de Internet, una empresa podría optar por implementar una arquitectura informática de punta que almacene y procese los datos sin procesar localmente antes de pasar solo los datos seleccionados a una ubicación central para su análisis.

Dispositivo y seguridad de datos

Los dispositivos IoT son pequeñas computadoras conectadas a una red común, lo que las hace vulnerables a la piratería y al robo de datos. Los proyectos de IoT deben implementar configuraciones seguras para proteger dispositivos, datos en tránsito y datos en reposo. Una postura de seguridad de IoT adecuada y bien planificada podría tener implicaciones directas para el cumplimiento normativo.

Gestión de dispositivos

Un problema que a menudo se pasa por alto es la proliferación de dispositivos IoT. Cada dispositivo IoT debe adquirirse, prepararse, instalarse, conectarse, configurarse, administrarse, mantenerse y, en última instancia, reemplazarse o retirarse. Una cosa es lidiar con esto para algunos servidores, pero otro problema completamente diferente para cientos, miles o incluso decenas de miles de dispositivos IoT. Considere la pesadilla logística involucrada en la adquisición y el reemplazo de baterías para miles de dispositivos IoT remotos. Los líderes de IoT deben emplear herramientas para administrar los dispositivos de IoT desde la instalación y configuración inicial hasta el monitoreo, el mantenimiento de rutina y la eliminación.

Seguridad y cumplimiento de IoT

Los líderes empresariales y de TI deben adoptar las consideraciones de seguridad y cumplimiento en cualquier implementación de IoT. Los dispositivos IoT presentan las mismas vulnerabilidades de seguridad básicas que se encuentran en cualquier computadora en red. El problema con IoT es el volumen:

  • Algunos dispositivos IoT pueden pasar por alto un complemento completo de funciones de seguridad o implementar estándares de seguridad débiles, como no tener una contraseña predeterminada.
  • Puede haber decenas o incluso cientos de miles de dispositivos de IoT involucrados en una implementación de IoT, cada uno de los cuales presenta las mismas debilidades potenciales.
  • Los administradores de TI deben emplear herramientas capaces de descubrir, configurar y monitorear todos los dispositivos IoT en la implementación.
  • Cada dispositivo IoT debe configurarse para habilitar y utilizar las funciones de seguridad más sólidas posibles.

La seguridad de IoT puede plantear problemas para las empresas porque la seguridad predeterminada débil se multiplica por innumerables dispositivos que dependen de los esfuerzos de supervisión y administración humanos. La superficie de ataque puede ser enorme. Por lo tanto, la seguridad de IoT se reduce a tres cuestiones principales:

Diseño

Seleccione dispositivos IoT con las funciones de seguridad más potentes disponibles.

Proceso

Implemente herramientas, políticas y prácticas que descubran y configuren correctamente cada dispositivo IoT, incluidas las actualizaciones de firmware del dispositivo cuando estén disponibles.

Diligencia

Use herramientas para monitorear y hacer cumplir las configuraciones de dispositivos IoT, junto con herramientas de seguridad adecuadas para detectar intrusiones o malware en implementaciones de dispositivos IoT.


Aún así, los dispositivos IoT están plagados de una variedad de ataques potencialmente devastadores que incluyen ataques de botnet, sistemas de DNS débiles que pueden permitir la introducción de malware, ransomware, los posibles vectores de ataque causados por dispositivos no autorizados y no seguros en la red, e incluso la amenaza de seguridad física.

Los riesgos de seguridad conllevan riesgos correspondientes a la postura de cumplimiento de una organización. Imagínese lo que sucede cuando se roban datos de pacientes de una infraestructura médica de IoT o cuando una empresa no puede fabricar productos porque los piratas informáticos han infectado la infraestructura de IoT con ransomware. Dichos eventos crean posibles dolores de cabeza de cumplimiento para los líderes empresariales y los reguladores. Cualquier discusión sobre la seguridad de IoT debe incluir una evaluación cuidadosa del cumplimiento.

IoT todavía está evolucionando. No existen estándares comunes ampliamente adoptados para diseñar, configurar, operar y asegurar una infraestructura de IoT. En la mayoría de los casos, todo lo que una empresa puede hacer es documentar las decisiones de diseño y proceso e intentar correlacionarlas con otras mejores prácticas de TI.

Un ejemplo es elegir dispositivos IoT que se adhieran a los estándares tecnológicos existentes, como IPv6, y estándares de conectividad, incluidos Bluetooth Low Energy, Wi-Fi, Thread, Zigbee y Z-Wave. Es un buen comienzo, pero a menudo no es suficiente.

Afortunadamente, están surgiendo estándares de cumplimiento adicionales de organizaciones líderes en la industria, como el IEEE.

IEEE 2413-2019 es el estándar IEEE para un marco arquitectónico para IoT. El estándar ofrece un marco arquitectónico común para IoT en transporte, atención médica, servicios públicos y otros dominios. Cumple con el estándar internacional ISO/IEC/IEEE 42010:2011.

Aunque dichos estándares no garantizan el cumplimiento por sí mismos, las organizaciones que siguen los marcos y prácticas establecidos pueden fortalecer las posturas de cumplimiento existentes en la implementación de IoT.

Servicios IoT y modelos de negocio

Configurar innumerables dispositivos IoT individuales puede ser una tarea abrumadora, pero procesar esos datos para obtener inteligencia comercial útil también puede traer sus propios problemas. A medida que evoluciona la industria de IoT, el ecosistema de IoT se expande para brindar nuevo soporte para la implementación de IoT y facilitar nuevos modelos comerciales.

Uno de los mayores problemas con IoT es simplemente hacer que funcione. Las demandas de infraestructura pueden ser extensas, la seguridad suele ser problemática y el procesamiento puede agregar una nueva complejidad para el negocio.

Los proveedores de IoT están abordando estos problemas con un número creciente de plataforma SaaS diseñadas para simplificar la adopción de IoT y eliminar muchas de las grandes inversiones que normalmente se necesitan para las puertas de enlace, la informática perimetral y otros elementos específicos de IoT.

IoT SaaS opera entre el campo de dispositivos IoT y la empresa. SaaS maneja muchos de los elementos importantes que una empresa debe proporcionar de otro modo. Por ejemplo, la oferta de SaaS generalmente maneja tareas de infraestructura mundanas, como la seguridad de datos y la generación de informes.

Pero la oferta de SaaS a menudo incluirá gran parte del procesamiento y la computación de alto nivel, como análisis, con soporte adicional para ML. Esto libera al centro de datos empresarial de esta carga de IoT y la empresa puede concentrarse en recibir y utilizar los análisis resultantes.

Las ofertas de IoT SaaS brindan características similares, así que considere cuidadosamente el precio para seleccionar el proveedor que mejor se adapte a la cantidad de dispositivos IoT, volúmenes de datos y necesidades analíticas de su organización.

Los proveedores típicos de IoT SaaS incluyen Altair SmartWorks, EMnify, Google Cloud IoT Core, IBM Watson IoT Platform, Microsoft Azure IoT Hub y Oracle IoT.

IoT no solo está cambiando la forma en que operan las empresas. Está habilitando una variedad de nuevos modelos comerciales que permiten a las organizaciones obtener ingresos de los proyectos y productos de IoT.

Hay al menos cuatro tipos de modelos de negocios que IoT puede facilitar de manera efectiva:

1. Datos vendibles

Los datos sin procesar recopilados por los dispositivos IoT se pueden monetizar fácilmente. Por ejemplo, los datos recopilados por un rastreador de actividad física personal pueden ser interesantes para las compañías de seguros de salud que buscan ajustar las tarifas en función de la actividad física del consumidor.

2. De empresa a empresa y de empresa a consumidor

IoT tiene que ver con la recopilación y el análisis de datos, y dichos análisis se pueden usar para identificar y optimizar la lealtad a la marca o generar ventas adicionales en función de las necesidades comerciales o las actividades de los consumidores identificadas por los dispositivos IoT.

3. Plataformas IoT

Los datos y análisis producidos por IoT pueden formar la base de plataformas que ofrecen servicios de inteligencia artificial, piense en Alexa de Amazon. Esas plataformas continúan aprendiendo y mejorando, y los servicios ofrecidos pueden ser integrados por empresas de terceros por una tarifa.

4. Pagar para usar

Los negocios como el alquiler de bicicletas o scooters se ven fácilmente facilitados por las tecnologías de IoT, donde el GPS puede ubicar el equipo y los usuarios pueden encontrarlo con las aplicaciones correspondientes, luego acceder, usar y pagar automáticamente. Los datos de IoT pueden analizar los patrones de utilización y mantenimiento para optimizar el proceso comercial.

¿Cuáles son los requisitos para implementar IoT?

Existen numerosos problemas técnicos para IoT, incluida la selección y el despliegue de dispositivos, la conectividad de red y la creación de capacidades y capacidades analíticas adecuadas.

Pero todas esas consideraciones se relacionan con la construcción y el funcionamiento reales de una infraestructura de IoT. Para muchas organizaciones, las preguntas iniciales son mucho más simples: ¿Por qué hacerlo y cómo deberíamos comenzar?

Al igual que con cualquier proyecto de TI, una iniciativa de IoT debe comenzar con una estrategia clara que describa el propósito del proyecto y establezca claramente sus objetivos.

Tal estrategia inicial también podría subrayar la propuesta de valor prevista, como una mayor productividad o menores costos a través del mantenimiento predictivo, del proyecto para justificar la inversión financiera e intelectual requerida.

Con una estrategia en mente, la empresa generalmente pasa a un período de investigación y experimentación para identificar productos, software y otros elementos de infraestructura de IoT.

Luego, los gerentes de proyecto implementan proyectos limitados de prueba de principio para demostrar la tecnología y refinar sus tácticas de implementación y administración, como la configuración y la seguridad.

Al mismo tiempo, los analistas evalúan formas de utilizar los datos resultantes y comprender las herramientas y la infraestructura informática necesarias para obtener inteligencia comercial a partir de los datos de IoT.

Esto podría implicar el uso de recursos limitados del centro de datos para análisis a pequeña escala, con miras a los recursos y servicios de la nube pública a medida que se amplía el proyecto de IoT.

Una empresa puede abordar un proyecto de IoT de tres maneras:

  1. El esfuerzo podría ser experimental, ensamblar una plataforma y permitir que los usuarios encuentren valor.
  2. El esfuerzo podría ser más formal, empleando un plan de proyecto claro y un cronograma del proyecto.
  3. El esfuerzo puede representar un compromiso completo con IoT en toda la organización, aunque dicho esfuerzo generalmente requiere más experiencia y confianza en IoT en comparación con otros.

Independientemente del enfoque, la clave es permanecer enfocado en el valor que IoT aporta al negocio.

¿Cuáles son los riesgos y desafíos de implementar IoT?

Si bien los riesgos generalmente se comprenden bien, el gran volumen y la diversidad de los dispositivos IoT requieren un mayor nivel de atención y control que el que una empresa podría ejercer de otra manera. Los riesgos más perjudiciales de los entornos IoT incluyen los siguientes:

Incapacidad para descubrir todos los dispositivos IoT

Las herramientas y prácticas de IoT deben ser capaces de descubrir y configurar todos los dispositivos de IoT en el entorno. Los dispositivos no descubiertos son dispositivos no administrados, que pueden proporcionar vectores de ataque para que los piratas informáticos accedan a la red. En un sentido más amplio, los administradores deben poder descubrir y controlar todos los dispositivos en la red.

Control de acceso débil o ausente

La seguridad de IoT depende de la correcta autenticación y autorización de cada dispositivo. Esto se ve reforzado por el identificador único de cada dispositivo, pero aún es importante configurar cada dispositivo IoT para el mínimo privilegio: acceder solo a los recursos de red que son esenciales. Refuerce otras medidas de seguridad adoptando contraseñas seguras y habilitando el cifrado de red para cada dispositivo IoT.

Actualizaciones de dispositivos ignoradas o pasadas por alto

Los dispositivos IoT pueden requerir actualizaciones periódicas o parches para el software o firmware interno. Ignorar o pasar por alto la actualización de un dispositivo puede hacer que los dispositivos IoT sean susceptibles a intrusiones o piratería.

Considera actualizar la logística y las prácticas al diseñar un entorno de IoT. Algunos dispositivos pueden ser difíciles o imposibles de actualizar en el campo e incluso pueden ser inaccesibles o problemáticos para desconectarlos.

Seguridad de red deficiente o débil

Las implementaciones de IoT pueden agregar miles de dispositivos a una LAN. Cada nuevo dispositivo abre un punto de acceso potencial para la intrusión.

Las organizaciones que implementan IoT a menudo implementan medidas de seguridad adicionales en toda la red, incluidos los sistemas de prevención y detección de intrusos, firewalls estrictamente controlados y herramientas antimalware integrales. Las organizaciones también pueden optar por segmentar la red de IoT del resto de la red de TI.

Falta de política o proceso de seguridad

La política y el proceso son vitales para la seguridad adecuada de la red. Esto representa la combinación de herramientas y prácticas utilizadas para configurar, monitorear y hacer cumplir la seguridad de los dispositivos en toda la red.

La documentación adecuada, las pautas de configuración claras y los informes y respuestas rápidos son parte de IoT y la seguridad de la red diaria.

Pasos para la implementación

No existe un único enfoque ubicuo para diseñar e implementar una infraestructura de IoT. Pero hay un conjunto común de consideraciones que potencialmente pueden ayudar a las organizaciones a marcar todas las casillas para diseñar e implementar con éxito un proyecto de IoT. A continuación se presentan algunas consideraciones importantes de implementación.

Conectividad de red

Los dispositivos IoT pueden ofrecer varias alternativas de conectividad, incluidas Wi-Fi, Bluetooth, 4G y 5G. No existe una regla que requiera que todos los dispositivos usen la misma conectividad, pero la estandarización en un enfoque puede simplificar la configuración y el monitoreo del dispositivo. Decida también si los sensores y actuadores deben usar la misma red o una diferente.

Centro de IoT

El simple paso de todos los datos de IoT directamente desde los dispositivos a una plataforma de análisis puede generar conexiones dispares y un rendimiento deficiente. Una plataforma intermediaria, como un centro de IoT, puede ayudar a organizar, preprocesar y cifrar datos de dispositivos en un área antes de enviarlos para su análisis. Si una instalación remota está habilitada para IoT, un concentrador podría recopilar y preprocesar esos datos de IoT en el perímetro antes de enviarlos para un análisis más detallado.

Agregación y análisis

Una vez que se recopilan los datos, pueden impulsar sistemas de informes y actuadores o recopilarse para un análisis más profundo, consultas y otros propósitos de big data.

Decide las herramientas de software utilizadas para procesar, analizar, visualizar e impulsar ML. Un ejemplo incluye la elección de bases de datos de IoT y arquitecturas de bases de datos : SQL frente a NoSQL, o estática frente a transmisión. Estas herramientas pueden implementarse en el centro de datos local o usarse a través de SaaS o proveedores de la nube.

Gestión y control de dispositivos

Utilice una herramienta de software capaz de dar servicio de manera confiable a todos los dispositivos de IoT implementados a lo largo del ciclo de vida del proyecto de IoT.

Busca altos niveles de automatización y capacidades de administración de grupos para agilizar la configuración y reducir los errores.

La aplicación de parches y la actualización de dispositivos IoT está surgiendo como un problema y las organizaciones deben prestar mucha atención a los flujos de trabajo de actualización y actualización.

Seguridad

Cada dispositivo IoT es una vulnerabilidad de seguridad potencial, por lo que una implementación de IoT debe incluir una consideración cuidadosa de la configuración e integración de IoT en las herramientas y plataformas de seguridad existentes, como los sistemas de detección y prevención de intrusiones y las herramientas antimalware.

¿Cuál es el futuro de IoT?

El futuro de IoT puede ser difícil de predecir porque la tecnología y sus aplicaciones aún son relativamente nuevas y tienen un enorme potencial de crecimiento. Aún así, es posible hacer algunas predicciones fundamentales.

Los dispositivos IoT seguirán proliferando. En los próximos años se agregarán miles de millones de dispositivos IoT adicionales a Internet, impulsados por una combinación de tecnologías, incluida la conectividad 5G, e innumerables nuevos casos de uso comercial que emergen en las principales industrias, como la atención médica y la fabricación.

Los próximos años también deberían ver una reevaluación y un aumento en la seguridad de IoT, comenzando con el diseño inicial del dispositivo hasta la selección e implementación comercial.

Los dispositivos futuros incorporarán características de seguridad más fuertes habilitadas de manera predeterminada. Las herramientas de seguridad existentes, como la detección y prevención de intrusiones, incluirán soporte para arquitecturas IoT con registro completo y remediación activa.

Al mismo tiempo, las herramientas de administración de dispositivos IoT enfatizarán cada vez más la auditoría de seguridad y abordarán automáticamente las debilidades de seguridad de los dispositivos IoT.

Además, algunos aspectos de la IA y la IoT están convergiendo para formar una tecnología híbrida de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) destinada a combinar las capacidades de recopilación de datos de la IoT con las capacidades informáticas y de toma de decisiones de la IA. AIoT puede crear una plataforma más capaz de interacción hombre-máquina y capacidades de aprendizaje avanzadas.

Finalmente, los volúmenes de datos de IoT seguirán creciendo y se traducirán en nuevas oportunidades de ingresos para las empresas.

Esos datos impulsarán cada vez más las iniciativas de ML e IA en múltiples industrias, desde la ciencia hasta el transporte, las finanzas y el comercio minorista.

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El malware Chaos IoT aprovecha el lenguaje Go para acceder a Windows y Linux y lanzar ataques DDoS

Los ciberdelincuentes están utilizando el lenguaje de programación Go de Google para apuntar a los dispositivos conectados. Una pieza de malware multiplataforma recientemente descubierta llamada 'Chaos' se está propagando en los sistemas Linux y Windows para acumular recursos para ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) ¡SEGUIR LEYENDO!

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