IBM Research ha publicado el código fuente de los modelos Granite Code Foundation, que son un elemento clave de la familia de modelos Granite Foundation.
Estos modelos se han desarrollado para cumplir con los requisitos de las aplicaciones empresariales impulsadas por IA en una variedad de dominios, incluidos Internet, académico, programación, legal y financiero.
Al entrenar modelos en conjuntos de datos de la industria, IBM garantiza que estén sintonizados con la terminología y la información relevante para esos sectores. Este enfoque permite que los modelos generen respuestas informadas basadas en la experiencia de la industria.
IBM ha abierto una serie de modelos Granite Code preparados para trabajar con código. Estos modelos son el resultado de la visión de IBM de simplificar el proceso de codificación utilizando herramientas de inteligencia artificial diseñadas para ayudar a los desarrolladores a navegar por el entorno de desarrollo de software.
Los modelos de Granite Code, cuyo tamaño varía entre 3 y 34 mil millones de parámetros, están optimizados para tareas como generación de código, corrección de errores, explicación de código y mejora de la productividad en el desarrollo de software.
Automatizan tareas rutinarias y complejas, acelerando el proceso de desarrollo y permitiendo a los desarrolladores centrarse en los “aspectos más creativos y estratégicos de la creación de software”.
Los modelos se entrenan en el rico conjunto de datos CodeNet, que incluye 500 millones de líneas de código en más de 50 lenguajes de programación, así como fragmentos de código y descripciones. Esta capacitación ayuda a los modelos a “comprender” y generar código de manera más precisa y eficiente.
Al abrir los modelos de Granite Code y ponerlos a disposición en plataformas populares como GitHub, Hugging Face, watsonx.ai y RHEL AI de Red Hat, IBM pretende reducir la barrera de entrada para el uso de herramientas modernas de IA en el desarrollo de software.
El enfoque de IBM amplía la disponibilidad de herramientas y crea un entorno para desarrolladores de distintos niveles de habilidades y disponibilidad de recursos. Esto permite a las empresas emergentes y a los desarrolladores independientes obtener acceso a tecnologías de inteligencia artificial a la par que las grandes empresas.
