La IA generativa es como tener un genio creativo personal a tu lado. Con su notable capacidad para analizar patrones y desarrollar nuevo contenido basado en ellos.
La IA generativa puede crear de todo; desde impresionantes obras de arte digitales hasta composiciones musicales originales, texto de apariencia humana y mucho más.
Sin embargo, el espacio realmente genial de la IA generativa trae consigo el complejo problema de la piratería y la infracción de derechos de autor en el arte de la IA. A pesar de eso, los últimos dos años han visto un crecimiento fenomenal en el segmento.
¿Pero qué es lo que nos traerá el futuro de la IA generativa?
Pues bien, partiendo de la base de que es demasiado complicado conocer el enfoque futuro de la evolución de la IA generativa. Es más que probable que lo más cercano, sea la IA generativa basada en entradas múltiples y una salida multimedia.
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En otras palabras, un enfoque multimodal de la IA Generativa.
Microsoft introdujo un modelo de lenguaje grande multimodal (MLLM) llamado Kosmos-1. El estudio de investigación de IA Alethea.AI presentó CharacterGPT, que genera caracteres a partir de texto.
Hace dos años, Google IA también lanzó el modelo MURAL: Multimodal (Multitask Representations Across Languages) para implementar la coincidencia de imagen y texto. Desplegando el aprendizaje multitarea aplicado a pares de imagen-texto en combinación con pares de traducción que cubren más de 100 idiomas.
Sin embargo, seguramente existen algunas limitaciones respecto a estos enfoques: La cantidad de datos que se pueden obtener y la escasez de potencia computacional.
Aunque está última no deja de aumentar y aumentará en el futuro, no deja de ser algo demasiado costoso el implementar sistemas computacionales de alto nivel especificamente dedicados para la creación de chatbots.
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