¿Qué podemos esperar de la IA durante 2023?

A pesar de que la Inteligencia Artificial se ha estado infiltrando cada vez más en nuestra vida diaria desde hace un tiempo, parece que 2022 ha sido el año en que realmente se ha abierto paso en la conciencia del gran público.

Curiosamente, no es un reconocimiento biométrico facial terriblemente inexacto e igualmente distópico o que la gobernanza pública se delegue cada vez más a sistemas automatizados de toma de decisiones que luchan por comprender quiénes somos la mayoría de nosotros lo que ha traído la IA al frente de la actualidad.

Más bien, es culpa de que todo el mundo habla de la Inteligencia Artificial debido a las florituras creativas que ha mostrado a lo largo del año 2022, ya que los principales protocolos generativos como DALL-E 2, Stable Diffusion o ChatGPT han pasado al dominio público.

Con todos estos potentes motores de IA combinados con la creatividad casi infinita de Internet se han unido para crear algunas obras de arte y literatura realmente impresionantes, así como todo tipo de esfuerzos creativos y útiles únicos, que despiertan el interés de todos.

Entonces, veamos porque razones estamos revisando el horizonte de la IA de cara al año 2023.

¿Inteligencia artificial vs motores de búsqueda?

Una de los grandes logros que han surgido del crecimiento de ChatGPT es la capacidad de ofrecer respuestas ricas e impresionantes a consultas y avisos que se parecen mucho a los términos de búsqueda que cualquier usuario escribiría en Google.

De hecho, grandes medios como el New York Times, dicen que nos encontramos en un momento de código rojo para los motores de búsqueda y algunos desarrolladores ya han creado complementos de Chrome que superponen automáticamente las respuestas de ChatGPT en la página de resultados de búsqueda de Google.

Se podría decir entonces, que el año 2023 será un año de batallas entre los motores de búsqueda tradicionales y las máquinas de chat generativas de IA.

GPT-4

Con todo el mundo tan entusiasmado con ChatGPT, es fácil olvidar que en realidad GPT, es una reelaboración del protocolo Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) que ya se lanzó en junio de 2020.

Sin embargo, por entonces, GPT-3 solo se lanzó para investigadores y otros profesionales destacados en lugar del público en general. Eso significaba que, si bien las noticias sobre sus capacidades irrumpían en la conciencia pública, no se parecía en nada a lo que habíamos visto durante las últimas semanas.

Sin embargo, esto podría ser diferente cuando esos mismos investigadores y destacados profesionales tengan en sus manos GPT-4 que se rumorea que se lanzará a principios del próximo año.

Poco se sabe sobre lo que podemos esperar de GPT-4, pero seguro que muchas más personas pondrán toda la atención y su foco durante su lanzamiento.

AI de texto a video para capturar algunos titulares

Ya hemos visto un protocolo de inteligencia artificial de texto a video durante 2022, gracias a la impresionante herramienta Make-A-Video de Meta.

Esa herramienta es capaz de convertir descripciones cortas en GIF cortos y los usuarios pueden elegir entre tres estilos de video: Surrealista, realista y estilizado.

Make-A-Video utiliza una capa de aprendizaje no supervisado para comprender el movimiento y aplicarlo a la generación tradicional de texto a imagen, abordando el desafío de generar video a partir de texto en lugar de imágenes estáticas.

Sin embargo, los profesores de la Inteligencia Artificial centrada en el ser humano de la Universidad de Stanford han destacado el video generativo como uno de sus desarrollos de IA más esperados de cara a 2023.

Además, dado que OpenAI también presentó recientemente POINT-E , que puede crear modelos 3D a partir de indicaciones de texto, es posible que incluso veamos elementos generados por inteligencia artificial en videojuegos.

Artículos Relacionados
Introducción a MLOps

MLOps (un compuesto de aprendizaje automático y" operaciones de tecnología de la información ") es una nueva disciplina / enfoque / práctica para la colaboración y la comunicación entre los científicos de datos y los profesionales de la tecnología de la información (TI) al ¡SEGUIR LEYENDO!

¿Cómo funcionan juntos el Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial puede combinar los beneficios de IoT al agregar conciencia y toma de decisiones similares a las humanas en el entorno en cuestión para en última instancia, aumentar la eficiencia y mejorar los procesos. IoT y IA son dos de los temas ¡SEGUIR LEYENDO!

¿Qué lenguajes de programación usan los ingenieros de Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial se ha convertido en una de los principales puntos dentro de las agendas comerciales para mejorar la experiencia del cliente, la resiliencia y la confiabilidad. Con los avances en aprendizaje automático, análisis de datos e inteligencia artificial conversacional, las empresas comienzan ¡SEGUIR LEYENDO!

ChatGPT Pro vs ChatGPT GRATIS, ¿Vale la pena pagar por la Inteligencia Artificial Avanzada?

¿Estás listo para el lanzamiento del plan "Profesional" de ChatGPT? ¿Han quedado atrás los días en los que podíamos usar la versión gratuita de ChatGPT sin ningún problema? Aunque todavía yo no he podido probar la versión de pago de ChatGPT, si que estoy ¡SEGUIR LEYENDO!

11 Extensiones ChatGPT de Chrome Impresionantes que Debes Conocer

Desde que salió a la luz pública, ChatGPT ha crecido en popularidad. El chatbot lanzado por OpenAI hace solo unos meses es famoso hasta el punto de que los servidores luchan por mantenerse al día. Si bien, ya he citado algunas de las mejores ¡SEGUIR LEYENDO!

¿Qué es Open AI? La empresa creadora de Chat GPT

OpenAI es una empresa de investigación sin fines de lucro que tiene como objetivo desarrollar y dirigir la inteligencia artificial (IA) de manera que beneficie a la humanidad en su conjunto. La empresa fue fundada por Elon Musk y Sam Altman en 2015 y ¡SEGUIR LEYENDO!

10 Mejores Proyectos de Aprendizaje Profundo para Estudiantes de Ingeniería

El aprendizaje profundo es un dominio con diversas tecnologías, como tabletas y computadoras, que pueden aprender en función de la programación y otros datos. El aprendizaje profundo está emergiendo como un concepto futurista que puede cumplir con los requisitos de las personas. Cuando echamos ¡SEGUIR LEYENDO!