Una Revisión Profunda a La Era de la Inteligencia Artificial

Ha quedado muy claro que la revolución de la inteligencia artificial (IA) está sobre nosotros. El bombo publicitario ha sido comparable a los días de las puntocom cuando el avance de Internet despegó en la década de 1990. El mercado de valores se adelantó mucho en ese entonces, lo que resultó en una burbuja construida seguida de un estallido.

La expansión de la red mundial claramente cambió la forma en que vivimos nuestras vidas para siempre. La IA podría ser más grande.

La IA definida de forma sencilla es la capacidad de un programa o sistema para pensar y aprender de la experiencia. En efecto, la IA permite a una máquina simular la inteligencia humana. El avance tecnológico se está adoptando en prácticamente todas las industrias.

La IA está mejorando cada vez más la atención médica, la educación, el transporte, la agricultura y todo tipo de comercio. Son los primeros días para el desarrollo.

Siri y Alexa son ejemplos de aplicaciones de IA ampliamente utilizadas. Apple y Amazon reconocieron la oportunidad de mejorar la experiencia de sus grandes y leales clientes. Lo más probable es que los hayas visto o usado antes. Siri debutó por primera vez en 2011. Alexa llegó en 2014.

La revolución de la IA hace que parezca que la IA es algo relativamente nuevo. Realmente no lo es. De hecho, sus raíces se remontan a la antigüedad. Los seres humanos han abrazado la innovación desde el principio.

Tanto los antiguos griegos como los egipcios desarrollaron y utilizaron mecanismos llamados “autómatas”. Eran mecánicos y se movían independientemente de la intervención humana. Se dice que el agua y el azogue proporcionaron el movimiento.

Estas no eran máquinas inteligentes en ningún sentido para los estándares actuales, pero su existencia dio inicio a esa larga línea innovadora.

Las bases de la IA tal y como la conocemos comenzaron realmente a principios del siglo XX. El matemático británico Alan Turing avanzó el concepto de que las computadoras podían aprender de la experiencia y resolver problemas. Turing sugirió que una computadora podría poseer IA si pudiera imitar las respuestas humanas en condiciones específicas. Esta teoría se puso a prueba en la Segunda Guerra Mundial cuando él y sus colegas descifraron los códigos secretos nazis. Más tarde ideó lo que se conoce como el “Test de Turing”, que mide la inteligencia de una máquina.

Los mayores avances en IA se lograron en la década de 1950. El término “inteligencia artificial” fue acuñado por un informático llamado John McCarthy en 1956. Estaba en el MIT en ese momento, y más tarde se convirtió en profesor en Stanford. McCarthy desarrolló el lenguaje de programación que se convirtió en estándar para las aplicaciones de IA en 1960. John McCarthy es considerado uno de los padres fundadores de la IA, junto con Alan Turing.

La década de 1980 trajo un período de rápido crecimiento de la IA. Hubo un “boom de la IA”. Este fue el resultado de importantes avances en la investigación, combinados con una financiación gubernamental masiva. El aprendizaje profundo evolucionó dentro de la computación. La competencia se disparó en Japón. Estados Unidos no quería quedarse atrás.

IBM fue líder en esa etapa de la carrera de la IA. La compañía construyó una máquina que conmocionó al mundo al vencer al campeón de ajedrez. En un encuentro muy publicitado, Deep Blue superó a Gary Kasparov, convirtiéndose en el primer programa en vencer a un campeón humano en ajedrez. Una década y media después, Watson de IBM salió victorioso en Jeopardy, derrotando a dos ex campeones en un juego televisado. La IA estaba ganando un gran impulso.

Sophia, un robot humanoide diseñado por Hanson Robotics de Hong Kong, hizo su debut en 2016. Fue el primer robot creado con una apariencia realista con la capacidad de ver y demostrar las características y emociones humanas. Sophia se convirtió en la primera “ciudadana robot”.

La IA ha contribuido significativamente a la carrera espacial. El Mars Rover navegó por la superficie del planeta rojo, recopilando información sin intervención humana. SpaceX utiliza un piloto automático de IA para ayudar a impulsar sus misiones. Este tipo de actividad no hará más que aumentar con el tiempo.

En 2015 se formó una startup llamada OpenAI, respaldada por algunos de los más brillantes de Silicon Valley, incluido Elon Musk. Una inversión de Microsoft catapultó a la empresa a una amplia conciencia y ChatGPT surgió con fanfarria instantánea.

ChatGPT es un bot de IA que utiliza el aprendizaje profundo para crear código, escribir ensayos e historias y puede mantener conversaciones, entre muchas otras tareas. ChatGPT no es el primer bot de IA. Es el primero que crea contenido casi indistinguible de las creaciones humanas.

La IA se alimenta de datos que requieren una potencia informática avanzada. Los semiconductores lo hacen posible. Una empresa llamada Nvidia tiene una ventaja dominante en la actualidad. Las industrias están adoptando la innovación, ya que se espera que la IA dé lugar a resultados más rápidos y precisos.

La IA se está utilizando en medicina para ayudar a detectar enfermedades. Los estudios demuestran que la IA puede escanear y analizar rápidamente las resonancias magnéticas más rápido que los humanos. Los primeros resultados muestran tiempos de espera más cortos y resultados más precisos.

La IA se está utilizando en la agricultura para analizar el suelo y los cultivos. Identifica enfermedades y deficiencias de nutrientes. La IA también puede analizar dónde crecen las malas hierbas. La IA está aumentando los rendimientos y la eficiencia en la cosecha. Los robots de IA pueden recoger cultivos a un mayor volumen y a un ritmo más rápido que los humanos.

Existe la preocupación de que la IA le quite el trabajo a los humanos. Más de una cuarta parte de los puestos de trabajo en los países avanzados requieren habilidades fácilmente reemplazables por IA. En muchos casos, la IA ha reemplazado tareas consideradas peligrosas y tediosas. Ha hecho que el trabajo sea más seguro.

Los riesgos son, sin duda, altos con la IA. Ha habido un aumento en las impresiones falsas de personas reales y en las declaraciones falsas que se presentan como hechos. La IA se está volviendo muy buena para crear impostores. Ese es un problema serio.

Hollywood está adoptando la IA con un optimismo cauteloso. El potencial para la creatividad es ilimitado con esta innovación. Pero la piratería y las amenazas a la propiedad intelectual son igual de grandes. La polémica se arremolina. Es una historia aún no contada.

La revolución de la IA parece irreversible. La velocidad definitivamente se está acelerando. Los beneficios son ilimitados. Desafortunadamente, también lo son los riesgos. Hay que mantener a raya a los malos actores. La IA en las manos equivocadas podría ser devastadora.

La información viaja a la velocidad de la luz. El conocimiento no. La IA solo será universalmente útil si la inteligencia natural avanza con ella. Ese fue el caso en la antigüedad y ese es absolutamente el caso hoy.

Relacionado

Principales innovaciones en IA y ML del Instituto Allen para la inteligencia artificial

El cofundador de Microsoft, Paul Allen, fundó el Instituto Allen de Inteligencia Artificial en 2014 para lograr avances científicos mediante la construcción de sistemas de inteligencia artificial con capacidades de razonamiento, aprendizaje y lectura. A lo largo de los años, el Instituto de Investigación privado y la incubadora de empresas emergentes han superado las fronteras de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. AllenNLP Basado en ¡SEGUIR LEYENDO!

11 Fórmulas de comenzar el proceso de aprender programación de Inteligencia Artificial para principiantes

Los sistemas de inteligencia artificial representan un amplio área de estudio bastante emocionante: hay una gran demanda de personal que requiere unas habilidades necesarias específicas para estos puestos de trabajo, sobre nuevas tecnologías que aún están en crecimiento y desarrollo. Sin embargo, puede ser difícil descubrir la mejor fórmula con la que introducirse en estás nuevas tecnologías, especialmente si se quiere aprender por cuenta propia. ? ¡SEGUIR LEYENDO!

Libro El algoritmo y Yo: GuIA de Convivencia entre Seres Humanos y Artificiales escrito por Idoia Salazar y Richard Benjamins

¿Nos espían los sistemas de Inteligencia Artificial? ¿Deberíamos aprender a convivir con ellos? ¿Hay alguna alternativa o.. Es mejor rendirnos a la evidencia como humanidad?

Lo más importante, ¿Cuáles son las claves para una convivencia armónica entre la inteligencia artificial y los humanos? A cada paso que damos generamos datos, las máquinas nos escuchan y traducen a su lenguaje nuestra rutina diaria. Nuestra ¡SEGUIR LEYENDO!

5 Desarrolladores de software de IA de código abierto que debes conocer

Las empresas de Inteligencia Artificial tienen una demanda significativa entre el software capaz de entrenar modelos con algoritmos y suficientes datos relevantes. Muchos programas de IA son conocidos por brindar a los programadores y empresas de IA la capacidad de crear aplicaciones inteligentes. Las empresas de IA utilizan software de IA de código abierto para automatizar operaciones repetitivas, desarrollar análisis predictivos, tomar decisiones acertadas, crear interfaces ¡SEGUIR LEYENDO!

NVIDIA lanza la versión beta de Omniverse

El término metaverso ha sido ampliamente discutido recientemente. El mundo digital del metaverso se ha hecho factible gracias al Omniverse de NVIDIA. Omniverse permite que las industrias y las personas desarrollen "gemelos digitales" para la simulación del mundo real, desde la construcción de megaciudades digitales y bancos virtuales hasta prototipos de vehículos. NVIDIA ha anunciado el lanzamiento beta de su plataforma Omniverse, un entorno de desarrollo ¡SEGUIR LEYENDO!