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Cursos de Amazon Web Services Gratis y en Español

Amazon Web Services (AWS) ES la plataforma en la nube ofrecida por Amazon.com Inc ( AMZN ) y que se ha convertido en un componente gigante de la cartera de negocios del gigante del comercio electrónico.

En el primer trimestre de 2020, AWS generó un ingreso récord de 10 mil millones de dólares, lo que representa el 13.5% de los ingresos totales de Amazon.

AWS es un pionero del resto de plataformas de computación en la nube que hoy existen, como sus competidores Google Cloud, Microsoft Azure, Alibaba, etc.

Entonces, ¿Qué es AWS y por qué es tan lucrativo y exitoso para Amazon?

AWS se compone de muchos productos y servicios de computación en la nube diferentes.

La altamente rentable división de Amazon proporciona servidores, almacenamiento, redes, computación remota, correo electrónico, desarrollo móvil y seguridad.

AWS se puede dividir en tres productos principales: EC2, el servicio de máquina virtual de Amazon, Glacier, un servicio de almacenamiento en la nube de bajo costo, y S3, el sistema de almacenamiento de Amazon.

AWS es tan grande y está tan presente en el mundo de la informática que ha superado con creces a sus competidores.

En Febrero de 2020, un analista independiente informa que AWS tiene más de un tercio del mercado con un 32,4%, seguido por Azure con la mitad de esa cantidad, un 17,6% y Google Cloud con un 6%.

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A continuación, los 36 cursos en español que vas a poder encontrar en la Academia de AWS.

ÍNDICE

¿Qué es el aprendizaje profundo?

Este curso introductorio proporciona una descripción general de los conceptos de aprendizaje profundo (DL). En el curso, analizamos los servicios de AWS disponibles para DL y analizamos un caso de estudio de un cliente de AWS que está innovando con DL.

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¿Qué es el aprendizaje automático?

Este curso le presenta los conceptos de aprendizaje automático y la función que desempeñan los datos. Exploramos casos de uso, analizamos una forma innovadora de crear aplicaciones inteligentes y revisamos los marcos y servicios de AWS que puede utilizar para el aprendizaje automático.

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Amazon DynamoDB para arquitecturas sin servidor

Este curso digital ofrece una introducción detallada y práctica a Amazon DynamoDB y cómo se aprovecha para crear una arquitectura sin servidor.

El curso habla sobre los componentes principales de DynamoDB y cómo configurar y acceder a ellos para crear una aplicación sin servidor.

También aprenderáss acerca de varias características de DynamoDB, prácticas recomendadas y cómo este servicio NoSQL es beneficioso en comparación con las soluciones SQL.

Público Objetivo

Este curso está dirigido a los siguientes roles o perfiles:

  • Personas interesadas en comprender los aspectos fundamentales de Amazon DynamoDB.
  • Personas interesadas en crear una arquitectura sin servidor mediante Amazon DynamoDB.
  • Arquitectos de soluciones, desarrolladores y administradores de sistemas.

Objetivos del Curso

Crear una arquitectura sin servidor utilizando DynamoDB y otros servicios de AWS.

  • Utilizar las funciones de DynamoDB para proporcionar soluciones sin servidor.
  • Configurar y acceder a Amazon DynamoDB.
  • Diseñar y crear una aplicación sin servidor.
  • Diferenciar los sistemas de bases de datos SQL de las NoSQL.
  • Migrar desde RDMS existente a Amazon DynamoDB.
  • Supervisar su rendimiento utilizando CloudWatch, CloudTrail, CloudWatch Logs, etc.

Requisitos previos recomendados para asistir a este curso:

  • Comprensión básica de bases de datos y arquitectura de la nube.
  • Conocimiento básico de un lenguaje de programación (por ej., Python, Node.js, Java o C #).
  • Conocimiento a nivel de asociación de AWS.

Contenidos del curso

En este curso, se analizarán los siguientes conceptos:

  • Componentes, ventajas y características de Amazon DynamoDB.
  • Cómo configurar y acceder a Amazon DynamoDB.
  • Cómo crear una arquitectura sin servidor.
  • Migración a Amazon DynamoDB.
  • Cómo supervisa AWS el rendimiento de Amazon DynamoDB.

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Amazon DynamoDB para arquitecturas sin servidor

Este curso digital ofrece una introducción detallada y práctica a Amazon DynamoDB y cómo se aprovecha para crear una arquitectura sin servidor.

El curso habla sobre los componentes principales de DynamoDB y cómo configurar y acceder a ellos para crear una aplicación sin servidor.

También aprenderás acerca de varias características de DynamoDB, prácticas recomendadas y cómo este servicio NoSQL es beneficioso en comparación con las soluciones SQL.

Público Objetivo

Este curso está dirigido a los siguientes roles o perfiles:

  • Personas interesadas en comprender los aspectos fundamentales de Amazon DynamoDB.
  • Personas interesadas en crear una arquitectura sin servidor mediante Amazon DynamoDB.
  • Arquitectos de soluciones, desarrolladores y administradores de sistemas.

Objetivos del Curso

En este curso, aprenderás a realizar lo siguiente:

  • Crear una arquitectura sin servidor utilizando DynamoDB y otros servicios de AWS.
  • Utilizar las funciones de DynamoDB para proporcionar soluciones sin servidor.
  • Configurar y acceder a Amazon DynamoDB.
  • Diseñar y crear una aplicación sin servidor.
  • Diferenciar los sistemas de bases de datos SQL de las NoSQL.
  • Migrar desde RDMS existente a Amazon DynamoDB.
  • Supervisar su rendimiento utilizando CloudWatch, CloudTrail, CloudWatch Logs, etc.

Requisitos previos

  • Comprensión básica de bases de datos y arquitectura de la nube.
  • Conocimiento básico de un lenguaje de programación (por ej., Python, Node.js, Java o C #).
  • Conocimiento a nivel de asociación de AWS.

Contenidos del Curso

En este curso, se analizarán los siguientes conceptos:

  • Componentes, ventajas y características de Amazon DynamoDB.
  • Cómo configurar y acceder a Amazon DynamoDB.
  • Cómo crear una arquitectura sin servidor.
  • Migración a Amazon DynamoDB.
  • Cómo supervisa AWS el rendimiento de Amazon DynamoDB.

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Network Ninja a Cloud Ninja

En este curso, abordaremos preguntas como “¿Cómo me afecta el cambio a la nube como arquitecto / ingeniero de redes? ¿Hay un lugar para mis habilidades en la nube? Si hay un lugar para mí.

¿Qué haré de manera diferente en la nube? ¿Hay cosas interesantes que pueda hacer en la nube, pero que no pueda hacer fuera de la nube?”.

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Conceptos básicos de AWS Cloud Practitioner

El curso de nivel básico está destinado a personas que desean incorporar conocimientos generales sobre la nube de AWS, independientemente de sus funciones técnicas específicas.

Se ofrece información detallada sobre conceptos de la nube y sobre los servicios, la seguridad, la arquitectura, los precios y el soporte de AWS. El curso también le ayuda a prepararse para el examen AWS Certified Cloud Practitioner.

Público Objetivo

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios y áreas:

  • Ventas.
  • Legal.
  • Marketing.
  • Analistas de negocios.
  • Gerentes de proyectos.
  • Estudiantes de AWS Academy.
  • Otros profesionales relacionados con el área de TI.

Objetivos del Curso

En este curso, aprenderáss:

  • Definir qué es la nube y cómo funciona.
  • Diferenciar entre la informática en la nube y los modelos de implementación.
  • Describir la propuesta de valor de la nube de AWS.
  • Describir la infraestructura global básica de la nube.
  • Comparar los diferentes métodos de interacción con AWS.
  • Describir y diferenciar entre dominios de servicios de AWS.
  • Describir el marco de buena arquitectura.
  • Describir los principios arquitectónicos básicos de la nube de AWS.
  • Explicar el modelo de responsabilidad compartida.
  • Describir los servicios de seguridad con la nube de AWS.
  • Definir los modelos de facturación, administración de cuentas y precios para la plataforma de AWS.

Requisitos previos

  • Conocimiento técnico de TI general.
  • Conocimiento empresarial general de TI.

Contenidos del Curso

  • Introducción a los conceptos de la nube.
  • Servicios principales de AWS.
  • Servicios mejorados de AWS.
  • Arquitectura de AWS.
  • Seguridad.
  • Precios y soporte.

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Descripción general de AWS Compute Services

Este curso proporciona una descripción general de los servicios de AWS Compute que le permiten crear y administrar su negocio desde la nube de una manera que se adapte a las necesidades de su aplicación.

Estos servicios de computación en la nube de AWS son fáciles de escalar, simples de administrar y permiten configuraciones y control flexibles.

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Descripción general de los servicios de aplicaciones de AWS

En este curso, se presentan herramientas de servicios de aplicaciones como API Gateway y Step Functions, que los desarrolladores pueden usar junto con muchos otros servicios esenciales de AWS para desarrollar aplicaciones basadas en la nube.

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Descripción general de los servicios de WS Analytics

Este curso presenta las herramientas de AWS Analytics, una categoría de servicios que están estrechamente integrados para permitir la ingestión, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos.

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Introducción a Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Esta es una introducción a Amazon Elastic Compute Cloud o Amazon EC2, un servicio web que proporciona capacidad informática segura y redimensionable en la nube. En este curso, proporcionamos una descripción general del servicio y demostramos cómo crear y configurar una instancia Amazon EC2.

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Introducción a AWS Auto Scaling

AWS Auto Scaling le permite configurar de forma centralizada el escalado automático para los múltiples recursos de AWS escalables que utiliza su aplicación desde una única interfaz. En este curso, le presentamos este servicio y algunos de sus beneficios y funcionalidad principal.

También proporcionamos una demostración del servicio.

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Fundamentos de AWS Lambda

Este curso presenta AWS Lambda y le enseña los conceptos básicos de cómo configurarlo para conectarse a otros servicios de AWS.

También aprenderás sobre los factores que afectan el rendimiento de las funciones y cómo las prácticas de implementación y desarrollo sin servidor difieren de las de los entornos de implementación tradicionales.

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Introducción a la calculadora de los servicios de AWS

Una descripción general básica del servicio y el panel de administración de costos y facturación de AWS. En esta introducción se tratan diferentes herramientas de costos de AWS, como Cost Explorer y Budgets. En este curso también se incluye una discusión sobre la capa gratuita de AWS.

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Introducción a los contenedores

Este es un curso introductorio diseñado para participantes con poco o ningún conocimiento previo de contenedores.

Le enseñará la historia y los conceptos detrás de la contenedorización, proporcionará una introducción a tecnologías específicas utilizadas dentro del ecosistema de contenedores y discutirá la importancia de los contenedores en las arquitecturas de microservicios.

Público Objetivo

Este curso está destinado a:

  • Desarrolladores de la nube.
  • Personal de operaciones de TI.
  • Ingenieros devops.
  • Tomadores de decisiones técnicas.

Objetivos del Curso

  • Describir la historia, la tecnología y la terminología detrás de los contenedores..
  • Diferenciar los contenedores de otras formas de virtualización.
  • Reconozca los impulsores del uso de cargas de trabajo basadas en contenedores hoy.

Requisitos previos

  • Conocimiento básica con las redes.
  • Manejo básica con AWS.
  • Conocimiento práctico de virtualización.
  • Cierta familiaridad con Linux, es útil pero no es necesario.

Contenidos del Curso

  • ¿Qué es un contenedor?
  • ¿En qué se diferencian los contenedores de otras formas de virtualización?
  • ¿Cuáles son las ventajas de un entorno de microservicios?

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Introducción al servicio Amazon Redshift

Este curso te presenta Amazon Redshift, el servicio que proporciona un almacén de datos para los clientes de AWS. Este curso le presenta el servicio y sus características y capacidades principales.

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Introducción al servicio Amazon RDS

Este curso te presenta el servicio de base de datos relacional de Amazon (Amazon RDS), el servicio que proporciona una base de datos relacional para los clientes de AWS. Este curso le presenta el servicio y sus características y capacidades principales.

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Introducción al servicio Amazon DynamoDB

Este curso te presenta Amazon DynamoDB, el servicio que proporciona una base de datos de documentos y valores clave para los clientes de AWS. Este curso le presenta el servicio y sus características y capacidades principales.

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Introducción al servicio Amazon DocumentDB

Este curso te presenta Amazon DocumentDB, el servicio que proporciona una base de datos compatible con MongoDB para los clientes de AWS. Este curso le presenta el servicio y sus características y capacidades principales.

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Introducción al servicio Amazon Aurora

Este curso le presenta Amazon Aurora, el servicio que brinda compatibilidad con bases de datos de código abierto para los clientes de AWS. Este curso le presenta el servicio y sus características y capacidades principales.

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Profundización en DocumentDB

Este curso le presenta el servicio de base de datos de documentos totalmente administrado que admite cargas de trabajo de MongoDB, Amazon DocumentDB. En este curso discutimos los diferentes desafíos del escalado de bases de datos. El curso explica con más detalle las capacidades centrales de Amazon DocumentDB, cómo se usa con MongoDB y sus mejores prácticas.

Público Objetivo

  • Arquitectos de soluciones e ingenieros de bases de datos que diseñan cargas de trabajo de MongoDB.

Objetivos del Curso

Este curso está diseñado para enseñarle sobre:

  • Diferentes desafíos asociados con el escalado de bases de datos.
  • Amazon DocumentDB y sus capacidades.
  • Cómo usar Amazon DocumentDB y sus mejores prácticas.
  • Compatibilidad con MongoDB.

Requisitos Previos

  • Comprensión de los conceptos de la base de datos.
  • Comprensión de los conceptos de MongoDB.

Contenidos del Curso

  • Categorías de datos.
  • Desafíos de escalamiento de la base de datos.
  • Introducción a Amazon DocumentDB.
  • Uso de Amazon DocumentDB.
  • Demostración.

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Creación de aplicaciones altamente conectadas con Amazon Neptune

Este curso le presenta el servicio de base de datos de gráficos completamente administrado, Amazon Neptune, y cubre modelos de gráficos, casos de uso de gráficos y cómo se puede aprovechar Amazon Neptune para crear aplicaciones altamente conectadas.

Público Objetivo

  • Arquitectos de soluciones e ingenieros de bases de datos que diseñan bases de datos de gráficos.

Objetivos del Curso

  • Consultar el gráfico en diferentes modelos de gráficos.
  • Utilice SPARQL y Gremlin.
  • Conéctese a Amazon Neptune.
  • Cree aplicaciones altamente conectadas.

Requisitos Previos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos.
  • Comprensión básica de una base de datos de gráficos.

Contenidos del Curso

  • Descripción general de Neptuno.
  • Lenguajes de consulta y modelado de datos.
  • Internos de Neptuno.
  • Ultimas características.
  • Recursos.

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Introducción al servicio Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Este curso le presenta la base de datos de contabilidad de Amazon Quantum (QLDB), el servicio que proporciona una base de datos de gráficos para los clientes de AWS. Este curso le presenta el servicio y sus características y capacidades principales.

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Introducción al servicio de Amazon DynamoDB

Este curso le presenta Amazon DynamoDB, el servicio que proporciona una base de datos de documentos y valores clave para los clientes de AWS. Este curso le presenta el servicio y sus características y capacidades principales.

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Descripción general de los servicios de herramientas de desarrollo de AWS

Este curso presenta las herramientas de desarrollo de AWS que permiten una canalización de desarrollo continuo y se integran estrechamente con otros servicios de AWS. Estas herramientas admiten una variedad de casos de uso y permiten a los clientes alcanzar soluciones ideales.

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Introducción a Amazon GameLift

Este curso proporciona una mirada en profundidad a Amazon GameLift; comenzando con sus características de infraestructura y administración de sesiones, ubicación de sesiones de juego y emparejamiento.

Luego, explora los desafíos de alojar, administrar y escalar un juego multijugador, y cómo GameLift puede abordar esos desafíos. Finalmente, analiza las decisiones de diseño de soluciones que afectarán el emparejamiento y los costos asociados con el alojamiento de servidores de juegos.

Público Objetivo

  • Desarrolladores de juegos de backend, ingenieros de operaciones y arquitectos que están decidiendo si utilizar GameLift en una solución de juego.
  • Desarrolladores de juegos de backend que desean acelerar la adopción de GameLift.

Objetivos del Curso

  • Describir Amazon GameLift y sus características y funciones clave:
    • Administración de infraestructura, alojamiento de flotas y escalado.
    • Administración de sesiones.
    • Ubicación de sesiones de juego.
    • Emparejamiento y reabastecimiento.
  • Discutir los desafíos clave en hospedaje y escalado un juego multijugador en línea.
  • Describir cómo GameLift resuelve los problemas de hospedaje de juegos para brindar escalabilidad, seguridad, confiabilidad y jugabilidad justa.
  • Explica cómo funciona el emparejamiento para asignar jugadores a equipos y crear partidos de sesión de juego.
  • Describir las opciones clave de GameLift y las decisiones de diseño de soluciones que influyen en el costo total.
  • Proporcionar información para aprendizaje y recursos adicionales.

Requisitos Previos

  • Desarrolladores de juegos backend que estén decidiendo si usar GameLift en una solución de juego.
  • Desarrolladores de juegos de backend que desean acelerar la adopción de GameLift.
  • Conocimiento fundamental de la computación en la nube y los servicios web de Amazon, equivalente a Cloud Practitioner Essentials.

Contenidos del Curso

Módulo 1: Introducción a Amazon GameLift (descripción general)

  • Amazon GameLift hace más que ejecutar programas
  • Agenda
  • Objetivos de aprendizaje para este curso

Módulo 2: Requisitos de hospedaje del juego

  • Requisitos básicos para hacer crecer su juego
  • Emparejamiento
  • Equipos
  • Latencia
  • Preservar el compromiso
  • Datos para las decisiones

Módulo 3: Beneficios clave de Amazon GameLift

  • Sesiones de juego bajo demanda
  • Implementaciones globales
  • Capacidad correcta
  • Monetización iguala los costos

Módulo 4: Comprensión de GameLift

  • Diseño de servicio vs marco
  • Sistemas GameLift
    • Matchmaking
    • Ubicación de sesiones de juego
    • Administración de sesiones
    • Administración de infraestructura

Módulo 5: Lógica del servicio del juego

  • Código de configuración del juego
    • Código del backend del juego
    • Niveles de abstracción en la API de GameLift
    • Código del servidor del juego
    • Flujo lógico del servicio del juego
    • Servidores en tiempo real
    • Comunicaciones seguras
    • Uso de recursos de AWS de GameLift

Módulo 6: Sistema de gestión de la infraestructura

  • Código de configuración del juego
    • Código de backend del juego
    • Niveles de abstracción en la API GameLift
    • Código del servidor del juego

Módulo 7: Sistema de gestión de sesiones

  • Gestión de sesiones de juegos
  • Gestión de sesiones de jugadores

Módulo 8: Sistema de ubicación de sesiones de juego

  • Fiabilidad
    • Uso de colas para mayor confiabilidad
    • Uso de colas confiables con flotas de Spot
  • Latencia
    • Operación de cola sin datos de latencia de jugador
    • Operación de cola con datos de latencia de jugador
  • Escalado a implementaciones globales

Módulo 9: Sistema de emparejamiento

  • Emparejamiento con FlexMatch
  • Ejemplo de un juego de 4 jugadores
  • Atributos y reglas de los jugadores
  • Equipos
  • Tipos de reglas
    • Ejemplo : tamaños de equipo iguales
    • Ejemplo : Habilidades de equipo justas
  • Controles de emparejamiento
    • Papel de la latencia en el emparejamiento o Expansiones de reglas
    • notificación de eventos

Módulo 10: GameLift general sobre el desarrollo de componentes

  • Integración de software de servidor o la integración de software de servicio
    • La integración de software de cliente
    • Integrar el servicio de juego backend
    • Matchmaking juego
    • Sesión
    • Colocación
    • Gestión de la sesión de la API en tiempo real
    • Cliente servidor

Módulo 11: Datos del juego

  • Reconozca a los consumidores clave de los datos del juego.
  • Identificar el componente de datos presentado en la consola GameLift.
  • Enumere los servicios clave de análisis y supervisión de los servicios de AWS que admite GameLift.

Módulo 12: Finanzas del juego

  • Reconocer factores dependientes e independientes en el costo total.
  • Describa las opciones de diseño de GameLift que influyen en el costo.
  • Identificar los servicios de planificación (presupuesto), seguimiento y control de costes.

Módulo 13: Demostración de Amazon GameLift

  • Configurar e implementar un servicio de juego simple
  • Configurar un rol para Amazon GameLift Access
  • Preparar un servidor de juegos para alojarlo en Amazon GameLift
  • Preparar un cliente para usar con Amazon GameLift
  • Probar la integración
  • Configurar e implementar un flota

Módulo 14: Conclusión

Módulo 15: Evaluación de conocimientos

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Desmitificando AI / ML / DL

Después de tomar este conjunto de cursos, comprenderá cómo la inteligencia artificial (IA) condujo al aprendizaje automático (ML), que luego condujo al aprendizaje profundo (DL).

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Explorando el conjunto de herramientas de aprendizaje automático

Independientemente de sus antecedentes o experiencia, puede utilizar el aprendizaje automático. En este curso, le mostraremos algunos de los servicios de aprendizaje automático de AWS que puede utilizar para crear modelos y agregar inteligencia a las aplicaciones.

Módulos

  • Introducción a Amazon SageMaker.
  • Introducción a Amazon SageMaker Neo.
  • Introducción a Amazon SageMaker Ground Truth.
  • Introducción a Amazon Rekognition.
  • Introducción a AWS DeepLens.
  • Introducción a Amazon Polly.
  • Introducción a Amazon Lex.
  • Introducción a Amazon Transcribe.
  • Introducción a Amazon Translate.
  • Introducción a Amazon Comprehend.
  • Introducción a Amazon Comprehend Medical.
  • Introducción a Amazon Forecast.
  • Introducción a Amazon Elastic Inference.
  • Introducción a AWS Marketplace: categoría de aprendizaje automático.

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Introducción a los servicios de aprendizaje automático de AWS

Este curso presenta las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Amazon que habilitan capacidades en marcos e infraestructura, plataformas de aprendizaje automático y servicios basados ​​en API.

Para hacer bien el aprendizaje automático, necesita competencias en estas capas clave, el almacén de datos adecuado, la seguridad y los recursos para la analítica.

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Aprendizaje automático para desafíos empresariales

El aprendizaje automático (ML) puede ayudarlo a resolver problemas comerciales de formas que antes no eran posibles, pero debe pensar en grande.

Escuche cómo algunos de los científicos de aprendizaje automático de Amazon discuten cómo aprovechar al máximo el aprendizaje automático. Cubriremos terminología de AA, problemas comerciales, casos de uso y ejemplos. Al final de este curso, comprenderá mejor cómo pensar sobre los desafíos y las decisiones comerciales del aprendizaje automático.

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Aprendizaje automático para líderes

Si es un líder empresarial, el aprendizaje automático puede ayudar a sus equipos a maximizar los resultados del proyecto y a obtener información fundamental sobre las necesidades de su negocio o de sus clientes. Aprenda cómo en este curso.

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AWS bien diseñado

Este curso les enseña a nuestros clientes sobre AWS Well-Architected Framework para comprender cómo pueden tomar decisiones informadas sobre su arquitectura de una manera nativa de la nube y comprender el impacto de las decisiones de diseño.

Al utilizar Well-Architected Framework, los clientes pueden comprender los riesgos de su arquitectura y aprender formas de mitigarlos.

Público Objetivo

  • Clientes.
  • Socios de AWS.

Objetivos del Curso

  • Profundizar en el marco diseñado.
  • Comprender las mejores prácticas y principios de diseño para cada pilar bien diseñado (excelencia operativa, seguridad, confiabilidad, optimización de costos, eficiencia del desempeño).

Contenidos del Curso

  • Módulo 1: El marco bien diseñado de AWS.
  • Módulo 2: El pilar de excelencia operativa.
  • Módulo 3: El pilar de seguridad.
  • Módulo 4: El pilar de la confiabilidad.
  • Módulo 5: El pilar de eficiencia del desempeño.
  • Módulo 6: El pilar de optimización de costos.
  • Módulo 7: Proceso de revisión bien diseñado de AWS.
  • Módulo 8: Capacitación en herramientas bien diseñadas de AWS.

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Fundamentos de seguridad de AWS

En este curso autoguiado, aprenderás conceptos fundamentales de la seguridad en la nube de AWS, incluidos el control de acceso de AWS, los métodos de cifrado de datos y la forma de proteger el acceso de red a su infraestructura de AWS. Abordaremos su responsabilidad en materia de seguridad en la nube de AWS y los diferentes servicios orientados a la seguridad disponibles.

Público Objetivo

  • Profesionales de TI a nivel empresarial interesados en las prácticas de seguridad en la nube.
  • Profesionales del área de seguridad con conocimiento práctico mínimo de AWS.

OBjetivos del Curso

  • Identificar los beneficios y las responsabilidades relacionados con la seguridad al utilizar la nube de AWS.
  • Describir las características de control y administración de acceso de AWS.
  • Conocer los diferentes métodos de cifrado de datos para proteger los datos confidenciales.
  • Describir cómo proteger el acceso a la red de sus recursos de AWS.
  • Determinar qué servicios de AWS pueden usarse para el monitoreo y el registro de asuntos de seguridad.

Contenidos del Curso

  • Introducción a AWS Security Fundamentals.
  • Seguridad de la nube.
  • Infraestructura global de AWS.
  • Seguridad del centro de datos.
  • Regulación y gobierno.
  • Mitigación de DDoS.
  • Seguridad en la nube.
  • Puntos de entrada en AWS.
  • Identity and Access Management.
  • Controles de detección.
  • Protección de infraestructura.
  • Protección de datos.
  • Respuesta a incidentes.
  • Información general de Well Architected Tool.
  • Evaluación de fin de curso.

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Seguridad de aprendizaje automático

La seguridad en la nube es la máxima prioridad en AWS. El control y la gestión de permisos, así como la autorización del tráfico, forman parte de la creación de aplicaciones y entornos altamente seguros en la plataforma de AWS.

Este programa cubre los productos y servicios de AWS que le permiten proteger sus aplicaciones y entornos con temas específicos que incluyen NACL, grupos de seguridad, AWS Identity and Access Management y la administración de claves de cifrado.

Módulos

  • Fundamentos de seguridad de AWS.
  • Autenticación y autorización con AWS Identity and Access Management.
  • Diferencias entre grupos de seguridad y NACL.
  • Protección de su instancia con grupos de seguridad.
  • Comprensión del cifrado de volumen de Amazon EBS.

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Modelo de responsabilidad compartida de AWS

Este curso es una introducción al modelo de responsabilidad compartida de AWS. Los asuntos relacionados con la seguridad y la conformidad son una responsabilidad compartida entre AWS y el cliente, y este curso permite clarificar cómo se distribuyen esas responsabilidades.

Empezando por los componentes físicos de su pila, hasta llegar a los datos de usuario, definimos de lo que usted responsable en términos de garantizar la seguridad de su aplicación, y de lo que AWS es responsable.

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Introducción a Amazon Simple Storage Service (S3)

Este curso de autoaprendizaje le presenta Amazon S3 y le proporciona los conocimientos necesarios para determinar cuándo utilizar Amazon S3 mediante la revisión de casos de uso típicos y la comprensión de cómo el servicio proporciona almacenamiento de objetos para sus aplicaciones.

Explorarás los conceptos básicos de Amazon S3, incluidos depósitos y objetos. También explora las clases de almacenamiento de Amazon S3 (S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Standard-Infrequent Access, S3 One Zone-Infrequent Access, S3 Glacier y S3 Glacier Deep Archive) y métodos de control de acceso. Además, también examina los conceptos de costos y facturación asociados con el uso de Amazon S3.

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Aprendiendo Más sobre la Nube

A continuación dejo por aquí, unos enlaces relacionados con el aprendizaje de Google Cloud, los contenedores, el aprendizaje automático y Python.
sobre Google**

Aprendiendo más sobre Google Cloud

Aprende más sobre contenedores

Aprendiendo más sobre Kubernetes

Aprende más sobre Docker

Aprendiendo más sobre aprendizaje automático

Aprendiendo más sobre Python