Este artículo analiza los numerosos beneficios de Python como uno de los lenguajes de programación más importantes disponibles y por qué deberías considerar usarlo para tu proyecto de software en lugar de otras opciones populares.
Python es considerado como uno de los lenguajes de programación más utilizados para aplicaciones sencillas y prácticas. Los especialistas en TI afirman tener al menos una comprensión rudimentaria de Python y es poco probable que esta tendencia cambie durante 2023.
El mejor lenguaje de programación para la Ciencia de Datos: Python vs. Julia vs. R
Python, premiado como el mejor lenguaje de programación por el índice TIOBE, es frecuentemente comparado con otros lenguajes interpretados como Java, JavaScript, Perl, Smalltalk y Tcl.
¿Quieres dejar de programar en Python? Aquí están tus alternativas
En este artículo, compararemos Python con algunos lenguajes populares. Estas similitudes se limitan a cuestiones del lenguaje y por ello, los factores pueden variar considerablemente.
Python vs. Java
Python es un lenguaje de programación más eficiente que Java porque se puede usar de varias maneras sin tener que hacer explícitamente cada declaración. Dado el mismo objetivo, Python siempre necesitará menos líneas de código que Java, ya que la verbosidad intrínseca de Java es innecesaria.
Python tiene escritura dinámica, por lo que no tienes que especificar el tipo de variable antes de inicializarla.
Además, Python ofrece una amplia gama de bibliotecas que son populares en el aprendizaje automático y la investigación de datos y se pueden usar para la computación científica gracias a bibliotecas como NumPy y SciPy.
Java, por otro lado, está hecho para funcionar en cualquier lugar. Interpreta el código compilado utilizando su máquina virtual Java (JVM). La JVM sirve como intérprete y buscador de errores.
Java, asociado a Sun Microsystems, fue una vez el lenguaje del lado del servidor más popular.
Debido a que Java tiene tantas bibliotecas integradas, puede ser sencillo descubrir código que ya se ha desarrollado para un propósito particular, lo que simplifica la programación en Java.
Python vs. PHP
Python es un lenguaje de programación interpretado y funcional de alto nivel, es útil para secuencias de comandos del sistema, desarrollo web y desarrollo de software.
Dado que tiene ventajas como el soporte para varias plataformas, la capacidad de operar en un intérprete y una sintaxis similar al inglés, es el favorito de muchos programadores y científicos de datos.
PHP, también es conocido como el preprocesador de hipertexto, fue desarrollado en 1994 por el programador danés-canadiense Rasmus Lerdorf. Es un popular lenguaje de programación de código abierto.
Además de crear, abrir, leer, escribir, eliminar y cerrar archivos en el servidor, PHP puede proporcionar contenido de página dinámico.
Python supera a PHP en varias áreas, aunque ambos lenguajes funcionan excepcionalmente bien para el desarrollo en línea. Sin embargo, esto no significa que debas elegir Python y descartar PHP.
Python y PHP son lenguajes de programación de primer nivel y totalmente capaces de crear aplicaciones web.
Por último, el desarrollo de las aplicaciones web depende principalmente de los requisitos de tu proyecto y de tus habilidades, experiencia y conocimientos de PHP o Python.
Python vs. Ruby
Los programadores suelen preferir Ruby porque lo ven como una obra de arte y un deleite a la hora de escribirle, por su amplia comodidad y sencillez.
Debido a la flexibilidad del lenguaje, los programadores pueden construir sus métodos, invocar métodos en objetos y alterar procesos existentes. Python, sin embargo, es usado más ampliamente.
RubyGems: Instalar, crear, publicar y encontrar gemas de Ruby (1)
Ambos lenguajes usan una gramática clara, pero Python es significativamente más predecible como lenguaje. Todo está en orden y está claro en la parte en la que sucede.
La gramática de Ruby es más indulgente, pero el intérprete toma su propio control, en el momento en que escribes una mal línea.
Python vs. C++
Dada la amplia utilización de Python en comparación con otros lenguajes, no podemos ignorar a su principal rival, el lenguaje de programación C++.
Según una investigación de 2022, aunque tiene una curva de aprendizaje más pronunciada y menos módulos que Python, más del 22 % de los desarrolladores de todo el mundo usan C++.
Sin embargo, C++ es un sustituto fantástico para los proyectos multiplataforma. Los principales inconvenientes son la velocidad de rendimiento de Python y el soporte limitado para la programación basada en escritorio.
Python vs. C#
Si bien, comparar el rendimiento y la funcionalidad de Python y C# puede ser un desafío, ambos pueden ser opciones aceptables para el desarrollo de software.
Es importante tener en cuenta que a diferencia de Python, el lenguaje de programación C# se puede usar para crear aplicaciones móviles además de sitios web.
Además, aunque ambos idiomas parecen relativamente similares, normalmente deberás seleccionar uno sobre el otro porque no es factible utilizar ambos simultáneamente.
Python vs. R
La ciencia de datos es un acuerdo importante en el sector de TI debido a la creciente disponibilidad de datos, la importancia de las decisiones basadas en análisis y computadoras sofisticadas en los negocios.
Python y R son dos de las pilas tecnológicas más, ambas utilizadas como instrumento de construcción para la ciencia de datos.
Ambos son lenguajes de programación flexibles y de código abierto que agregan rutinariamente nuevas bibliotecas y herramientas a sus catálogos, se enfocan en la ciencia de datos y tienen grupos de apoyo público considerables.
Es un auténtico desafío, el elegir entre uno de los dos para aplicarlo en tu análisis de datos.
Sin embargo, R generalmente se usa para el análisis estadístico, mientras que Python tiene un enfoque más completo para la ciencia de datos.
Cualquiera que esté interesado en emplear uno de estos dos lenguajes para sus proyecto de ciencia de datos deberá conocer las principales ventajas y desventajas de hacerlo.
Python vs. Perl
Python y Perl tienen una historia similar: Secuencias de comandos de Unix que ambos lenguajes han superado para crecer y en la actualidad, ambos comparten muchas características. Sin embargo, sus filosofías son muy diferentes.
Las capacidades de expresión regular, escaneo de archivos y producción de informes son solo algunas de las características incorporadas en Perl.
Python enfatiza el apoyo a paradigmas de programación conjunta como la programación orientada a objetos y el diseño de estructuras de datos.
También promueve que los programadores produzcan código comprensible (y por lo tanto manejable) al ofrecer una sintaxis elegante pero no excesivamente esotérica.
Como resultado, aunque Python rara vez supera a Perl en su dominio de aplicación inicial, tiene una gama de usos mucho más completa que Perl.