No es de extrañar que tengamos competidores del Chat GPT, el chat favorito de Internet. Vamos a intentar encontrar los competidores y alternativas que vendrán para poder superar a ChatGPT.
Tecnologías alternativas a ChatGPT
Esto es lo que he encontrado sobre el futuro de los modelos de IA que vendrán cada vez más pronto.
1. PALM
PaLM superó el rendimiento de modelos como GPT-3. Ante el ruido inminente de que GPT-4 está a la vuelta de la esquina, hace que la gente se pregunte qué nos deparará este año.
PaLM se puede escalar hasta 540 mil millones de parámetros, lo que significa que el rendimiento en todas las tareas sigue aumentando con la escala creciente del modelo, desbloqueando así nuevas capacidades.
En comparación, GPT-3 solo tiene alrededor de 175 mil millones de parámetros.
El modelo de lenguaje de Google está entrenado con el sistema Pathways, lo que permite generalizar tareas en una variedad de dominios y tareas al mismo tiempo que es altamente eficiente.
Pathways es una arquitectura de IA diseñada para producir sistemas inteligentes de propósito general capaz de realizar tareas en diferentes dominios de manera eficiente y construir modelos que están “escasamente activados” en lugar de activar toda la red neuronal para tareas simples y complicadas por igual.
Además, el sistema también está capacitado para procesar múltiples modalidades de información; como texto, imágenes o voz, todo a la vez.
2. Google: LAMDA
LAMDA como GPT, se basa en Transformer: Una arquitectura de red neuronal creada por Google Research y disponible para su uso desde 2017.
Se produce un modelo que se puede entrenar para leer numerosas palabras (una frase o un párrafo, por ejemplo) y es capaz de prestar atención a cómo esas palabras se relacionan entre sí para luego predecir qué palabras creer que vendrán a continuación.
3. OPT
El Open Pretrained Transformer o OPT, es la versión de Meta de GPT.
El OPT tiene una serie de propiedades intrigantes que lo convierten en una alternativa competitiva a GPT.
OPT y el modelo GPT, por ejemplo, tienen niveles de precisión que son bastante comparables cuando se trata de la evaluación Zero-Shot NLP.
4. BLOOM
BLOOM se estableció para el control de las Big Tech sobre modelos grandes.
Las corporaciones tecnológicas han estado realizando investigaciones en los últimos años utilizando cantidades astronómicas de poder de procesamiento que los académicos y grupos regulares no pueden reproducir.
Debido a esto, es difícil para los investigadores independientes verificar y cuestionar los hallazgos de las grandes empresas tecnológicas.
5. Character IA
La innovadora tecnología de chatbot de IA creada por Character AI, puede hacerse pasar por personajes históricos como la reina Isabel o William Shakespeare, así como personajes ficticios como Draco Malfoy.
Permitiendo a los usuarios hablar e interpretar roles ante cualquiera personaje reconocido; ya sea que este vivo o muerto.
