¿Qué significa cuando una computadora puede escribir sobre nuestros problemas mejor que nosotros?
La gente ha estado hablando mucho sobre GPT-3, pero más como una novedad que como una herramienta (¿no sabes qué es GPT-3? Mira en nuestra wiki). Algunas personas inteligentes incluso han descubierto cómo hacer que genere código a partir de descripciones. Sin embargo, creo que los mejores casos de uso se encuentran fuera de la tecnología.
Creo que GPT-3 tiene el potencial de cambiar la forma en que escribimos. Pero no puedo simplemente decirle eso a la gente, la mayoría de ellos no lo creerán. La gente necesita al menos alguna prueba antes de empezar a tomarse estas cosas en serio.
Así que hice la prueba. Durante las últimas dos semanas, he estado promocionando un blog escrito por GPT-3.
Escribiría el título y la introducción, agregaría una foto y dejaría que GPT-3 hiciera el resto. El blog ha tenido más de 26 mil visitantes, y ahora tenemos alrededor de 60 suscriptores fieles.. Y solo UNA PERSONA ha notado que fue escrito por GPT-3.
La gente habla de cómo GPT-3 a menudo escribe de manera incoherente e irracional. Pero eso no impide que la gente lo lea.. y le guste. De hecho, la primera publicación llegó al primer lugar en Hacker News.
Manuel Araoz había hecho algo similar con su artículo , pero su enfoque fue diferente. La gente se sorprendió cuando reveló que el texto fue escrito por GPT-3. Fue su revelación lo que hizo que el artículo fuera interesante, de lo contrario, es solo un escrito de mierda (lo que escribió GPT-3, el resto es bastante bueno).
En esta publicación, las personas no solo no se dieron cuenta de que estaban leyendo texto generado, sino que disfrutaron tanto de la escritura que lo votaron por encima de docenas de otros artículos escritos por humanos.
Debo confesar que en realidad mentí antes cuando les dije que solo una persona lo notó. Solo una persona se acercó a mí para preguntarme si GPT-3 estaba escribiendo los artículos. Sin embargo, hubo algunos comentaristas sobre noticias de piratas informáticos que también lo adivinaron. Curiosamente, nadie se dio cuenta porque la comunidad rechazó los comentarios.
Me sentí un poco desconsiderado, al pensar que realmente era escrito por GPT-3, pero sigue siendo bastante divertido. Independientemente de eso, creo que esto es suficiente para demostrar que el concepto funciona. ¿Así que, qué significa todo esto?
El futuro de los medios online
El mayor beneficio de GPT-3 es la eficiencia. Todo lo que necesito escribir es un buen título y una introducción. Podría escribir cinco de ellos en una hora y publicarlos todos en un día si quisiera.
En otras palabras, un buen escritor con GPT-3 ahora puede hacer el mismo trabajo que antes hacía un equipo de creadores de contenido.
Si lees parte del contenido que hice, es posible que no estés convencido de su calidad. De hecho, hay rastros de falta de lógica, dificultad para mantenerse en el tema, problemas con la repetición, etc. Elegí dejar el contenido lo más sin editar posible [1] para los propósitos de este experimento.
Sin embargo, con una edición muy pequeña, podría hacerlos decentes. Elimine las cosas irrelevantes, escriba una conclusión y boom: la gente no tiene ninguna posibilidad de notar la diferencia.
Entonces, ¿qué significa esto para el contenido en línea en el futuro? Bueno, no estoy del todo seguro.
Para los productores de contenido basado en hechos, (probablemente) está seguro. Hay una razón por la que elegí un tema de estilo de autoayuda para el blog. GPT-3 es excelente para crear un lenguaje hermoso que toque las emociones, no la lógica dura y el pensamiento racional.
Sin embargo, creo que el valor real aquí no está en las publicaciones de blog, eso fue solo para probar el concepto. Su verdadero valor radica como herramienta de escritura. La invención de GPT-3 para escritores es como la invención de McCormick Reaper para agricultores. Aumenta la eficiencia y, por tanto, reduce los costes laborales, como cualquier otra innovación tecnológica. La diferencia es que esta es una de las primeras veces que la tecnología tiene el potencial de afectar los puestos de trabajo en el sector creativo.
Para las grandes empresas de medios, esto podría significar grandes ahorros. Nuevamente, para los informes basados en hechos, no podrá dejar que GPT-3 lo escriba por usted. Sin embargo, como herramienta complementaria, creo que ciertamente podría acelerar el proceso, ahorrándoles bastante dinero. Hagamos algunas matemáticas con la servilleta, ¿de acuerdo?
Buzzfeed Inc. tiene 1700 empleados con un salario base promedio para un escritor de 42k USD según Glassdoor . No sé cuántos de esos empleados son escritores (si es así, envíame un mensaje), pero supongo que son unos cientos. Para nuestros propósitos, digamos 400 escritores. Como otra simplificación, supongamos que los ingresos anuales están vinculados a la cantidad de artículos producidos (es decir, siempre que la cantidad de artículos producidos permanezca igual, los ingresos anuales también deberían permanecer iguales).
Digamos que para el tipo de contenido en este sitio web, GPT-3 solo puede aumentar la eficiencia en un 50% (tenga en cuenta que para la escritura de estilo de autoayuda, la aceleración fue más de 5 veces para mí, pero tampoco he trabajado en medios, así que Estoy siendo conservador). Siendo aún más conservador, digamos que solo la mitad de los escritores de Buzzfeed pueden beneficiarse de estas ganancias de eficiencia.
Esto significaría que ~ 133 escritores con GPT-3 pueden producir la misma cantidad de contenido que 200 escritores sin él. Si viéramos esto en términos de costos laborales, reemplazando el equipo de 200 personas con 133 personas, el equipo respaldado por GPT-3 ahorraría a Buzzfeed alrededor de 3 millones de dólares al año.
Honestamente, a menos que GPT-3 termine siendo un fracaso total para la producción de contenido, creo que este número podría ser mucho mayor.
Sin embargo, no creo que Buzzfeed vaya a hacer que sus escritores usen GPT-3. Creo que su personal se resistirá demasiado. Es posible que se sientan ofendidos ante la sugerencia de que una computadora puede escribir mejor que ellos, o que obstaculice su estilo. Pero, dado lo mucho que están luchando estas empresas durante COVID, quién sabe qué harán.
Esto deja espacio para un nuevo tipo de empresa de medios. Uno que sea rápido y delgado. El equipo de redacción será pequeño, pero expertos en someter GPT-3 a su voluntad. Es un Chevy Suburban 2006 frente a un Tesla 2020. No puedes convertir tu suburbano en un Tesla, son modelos completamente diferentes.
Pensamientos finales
Me divertí mucho haciendo este experimento. Algunas personas probablemente se enojarán conmigo por engañar a la gente, pero lo que sea. El objetivo de publicar esto en versión beta privada es que la comunidad pueda mostrar nuevos casos de uso de OpenAI que deberían fomentar o tener en cuenta.
Oh, también, en realidad no tengo acceso a GPT-3. Tuve que encontrar un estudiante de doctorado que tuviera la amabilidad de ayudarme, pero no tan amable como para darme las claves API directamente. Así que tuve que enviarle mensajes y ajustar los parámetros manualmente sobre los mensajes …
Sam Altman, si estás leyendo esto, ¿puedo acceder a GPT-3 para poder dejar en paz a este pobre estudiante de doctorado?
Fuente: My GPT-3 Blog Got 26 Thousand Visitors in 2 Weeks bajo licencia Creative Commons 4.0.