Los estudios de juegos utilizan la IA de múltiples maneras para enriquecer sus lanzamientos en el futuro.
Los juegos han pasado de ser un pasatiempo atractivo a una actividad principal en el mundo. Según los últimos informes de tendencias, los jugadores esperan experiencias cada vez más atractivas y la última tecnología en los productos que consumen.
Los motores de desarrollo han avanzado hasta el punto en que incluso los pasatiempos computarizados más simples, como el resolver un rompecabezas en línea, han cambiado de naturaleza.
La Inteligencia Artificial ha jugado un papel importante en llevar los juegos a donde están actualmente y aquí tienes 5 aspectos en los que la Inteligencia Artificial cambia el desarrollo de los juegos.
Búsqueda de caminos
Los juegos en estos días tienen historias atractivas y mundos sofisticados como estándar. Los jugadores esperan entornos altamente texturizados que los entretengan y los desafíen. Por ejemplo, los jugadores suelen llevar a los personajes del juego en largos viajes de exploración, en un intento por explorar los límites del universo del juego.
Pathfinding o el acto de codificar la navegación de un personaje en el juego, es una tarea importante en el desarrollo del juego. Dada la naturaleza abierta del universo de los juegos promedio en estos días, los desarrolladores deben tener en cuenta varios factores al trazar el camino de un personaje.
Por ejemplo, si un usuario decide llevar a su personaje a explorar en medio de una misión o tarea principal, ¿cómo interactuará el personaje con otros personajes cercanos? ¿Cómo navegarán por su terreno y cómo afectará el estado de la misión principal al camino que tomarán entre los puntos de referencia del juego?
AI modela estos escenarios complejos y está integrado en la mayoría de los motores de juego. De esta manera, la lógica del juego cambia en tiempo real y puede adaptarse a casi cualquier decisión que tome el usuario. El resultado es una experiencia atractiva que se siente casi como el mundo real.
Detección de objetos
Mientras navegan por un universo dentro del juego, los personajes se toparán con objetos dentro del juego. Los usuarios pueden detectar objetos con bastante facilidad. Por ejemplo, se puede usar un vehículo para navegar de un punto a otro. Sin embargo, el personaje del juego es solo una pieza de código y puede tener dificultades para identificar cada variación que presenta un objeto.
Por ejemplo, desde la perspectiva de la codificación, un vehículo impecable y en pleno funcionamiento es diferente de uno dañado que aún puede viajar distancias cortas. Un usuario puede decidir “caminar” al siguiente destino o usar el vehículo dañado. Para ejecutar la última tarea, el personaje del juego debe identificar el vehículo dañado como candidato para una tarea y participar en él de la manera esperada.
Si el personaje identifica erróneamente el vehículo dañado como un árbol y se niega a conducirlo, los usuarios no dudarán en señalar estos defectos. La IA se está utilizando para crear personajes inteligentes en el juego que tienen más probabilidades de identificar correctamente los objetos y sus variaciones.
Diseño de personaje
Los personajes del juego se han vuelto casi humanos y los usuarios esperan de ellos, características casi humanas. Por ejemplo, los personajes deben reaccionar con los tonos emocionales y las expresiones faciales adecuadas.
Existe otra ventaja en el diseño de personajes casi humanos. Las emociones que estos personajes pueden expresar permiten a los desarrolladores diseñar historias cada vez más complejas.
Por ejemplo, un personaje que puede expresar de manera convincente solamente una emoción no desempeñará un papel convincente en una historia con profundidad emocional.
Con la inteligencia artificial en forma de algoritmos de aprendizaje profundo, ahora se puede procesar la mecánica del juego y mostrar las emociones apropiadas.
Estos algoritmos también informan de las acciones de los personajes, las voces y los diálogos.
El resultado es una experiencia inmersiva que los jugadores nunca olvidarán.
Escenarios de juegos más complejos
Los juegos son cada vez más abiertos, con opciones de personajes en el juego que impulsan la narrativa.
Codificar estas posibilidades de antemano, mientras se anticipa cómo una elección afecta a otra, es una tarea sumamente complicada. En la mayoría de los casos, es imposible predecir con precisión hacia dónde debe dirigirse la historia.
La inteligencia artificial aparece al rescate y está participando en la creación de modelos de máquinas de estados finitos (FSM) para el desarrollo de juegos.
Los modelos FSM permiten a los desarrolladores codificar múltiples escenarios en un solo paquete y dejar que el motor del juego calcule y elija el camino ideal a seguir.
Por lo tanto, los desarrolladores pueden dar a los jugadores una libertad casi infinita y dejar que la IA haga el trabajo más duro al procesar la lógica del juego.
Análisis del juego
A medida que las bases de código de los juegos se vuelven más complejas, revisar el código y corregir errores es una tarea difícil.
Hay muchos rincones y grietas en los juegos y el localizar la fuente de un error es casi imposible, dadas las vastas áreas que los desarrolladores deben revisar.
La inteligencia artificial se utiliza para realizar pruebas de código rápidamente y aislar errores y posibles interrupciones en el código. En estos días, los juegos son independientes de la plataforma.
Es posible que un error en el juego de escritorio no aparezca en el juego creado para el móvil o viceversa, el aislar los errores específicos de cada plataforma es una tarea compleja y la IA es capaz de hacerlo.
El análisis de juegos con tecnología de IA aísla los incidentes y evita la publicación de códigos defectuosos. Esto brinda a los desarrolladores alertas oportunas para actuar y evitar fallas importantes en sus lanzamientos.
Muchas más aplicaciones
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una pieza central del desarrollo de juegos a medida que mejora la tecnología. Sin duda, veremos una gama más amplia de aplicaciones en el futuro a medida que los juegos alcancen un mayor nivel de sofisticación.
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