¿Qué significa AaaS? Análisis como servicio

Analytics as a service (AaaS) se refiere a la provisión de software analítico y operaciones a través de tecnologías proporcionadas por la web.

Estos tipos de soluciones ofrecen a las empresas una alternativa al desarrollo de configuraciones de hardware internas solo para realizar análisis comerciales.

Para poner el análisis como servicio en contexto, este tipo de servicio es parte de una gama mucho más amplia de servicios con nombres similares e ideas similares, que incluyen:

  • Software como servicio (SaaS)
  • Plataforma como servicio (PaaS)
  • Infraestructura como servicio (IaaS)

Lo que todos estos tienen en común es que el modelo de servicio reemplaza los sistemas internos con servicios proporcionados por la web. En el ejemplo de análisis como servicio, un proveedor podría ofrecer acceso a una plataforma de análisis remota por una tarifa mensual.

Esto permitiría a un cliente usar ese software de análisis en particular durante el tiempo que sea necesario, y dejar de usarlo y dejar de pagarlo en el futuro.

El análisis como servicio se está convirtiendo en una opción valiosa para las empresas porque configurar procesos de análisis puede ser un proceso que requiere mucho trabajo.

Las empresas que necesitan hacer más análisis pueden necesitar más servidores y otros tipos de hardware y pueden necesitar más personal de TI para implementar y mantener estos programas.

Si la empresa puede usar el análisis como un servicio en su lugar, puede evitar estos nuevos costos y nuevos requisitos de procesos comerciales.

Junto con el atractivo de la subcontratación completa que brinda el análisis como servicio, existe la opción de optar por un sistema híbrido en el que las empresas usan lo que tienen a mano para el análisis y subcontratan otros componentes a través de la web.

Todo esto equipa a las empresas modernas con más opciones y soluciones más precisas para las cambiantes necesidades comerciales en mercados que dependen en gran medida de la disponibilidad de big data.

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